Perplexity AI นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI หรือไม่

Perplexity AI นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI หรือไม่? คำตอบคือ ขึ้นอยู่กับประเภทบัญชี การตั้งค่าความเป็นส่วนตัว และลักษณะข้อมูลที่ใช้งาน สำหรับผู้ใช้ทั่วไป Perplexity มีนโยบายการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงบริการและโมเดล AI รวมถึงตัวเลือก AI Data Usage สำหรับควบคุมการใช้ข้อมูลค้นหาในขอบเขตที่กำหนด ขณะที่บริการ Enterprise และ API มีข้อกำหนดด้านการใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลแตกต่างออกไป

เมื่อผู้ใช้พิมพ์คำถาม (Prompt) อัปโหลดไฟล์ หรือสนทนากับ Perplexity ข้อมูลที่ส่งเข้าไปจะต้องถูกประมวลผลเพื่อให้ AI สร้างคำตอบ แต่การประมวลผลคำถามไม่ได้หมายความว่าข้อมูลนั้นจะถูกนำไปฝึกโมเดล AI ทุกครั้ง เพราะการให้บริการ การเก็บประวัติ การปรับปรุงระบบ และการฝึกโมเดลเป็นกระบวนการที่มีวัตถุประสงค์ต่างกัน

นอกจากนี้ Perplexity ยังมี Third-Party AI Models หรือโมเดลจากผู้ให้บริการภายนอก รวมถึงระบบ Memory, Incognito และ Data Retention ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลผู้ใช้ แต่ไม่ได้มีความหมายเหมือนการฝึก AI ทั้งหมด

บทความนี้ ComSiam จะอธิบายอย่างละเอียดว่า Perplexity ใช้ Prompts, Threads, Search History และ Feedback อย่างไร วิธีปิด AI Data Usage ความแตกต่างระหว่าง Free, Pro, Enterprise และ API รวมถึงข้อจำกัดของการเลือก Opt-out และแนวทางรักษาความเป็นส่วนตัว พร้อมตารางเปรียบเทียบ Checklist และคำถามที่พบบ่อย

Perplexity AI ใช้ข้อมูลผู้ใช้เพื่ออะไรบ้าง

ตาม Privacy Notice ของ Perplexity ข้อมูลจากบริการอาจถูกนำไปใช้ในหลายวัตถุประสงค์ เช่น การสร้างคำตอบ การปรับปรุงผลิตภัณฑ์ การรักษาความปลอดภัย การวิเคราะห์การใช้งาน และการดำเนินงานตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

ตารางวัตถุประสงค์การใช้ข้อมูล

วัตถุประสงค์	ความหมาย	เหมือนการฝึก AI หรือไม่
Service Processing	ประมวลผลคำถามเพื่อสร้างคำตอบ	ไม่จำเป็น
Search History	บันทึกบทสนทนาให้กลับมาเปิดได้	ไม่ใช่โดยตัวมันเอง
Personalization	ปรับประสบการณ์ตามความสนใจ	ไม่จำเป็น
Memory	จดจำบริบทที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้	ไม่ใช่การฝึกโมเดลโดยตรง
Product Improvement	ปรับปรุงบริการและฟีเจอร์	อาจรวมกิจกรรมหลายประเภท
Model Training	ใช้ข้อมูลเพื่อฝึกหรือพัฒนาโมเดล	ใช่
Fine-tuning	ปรับโมเดลด้วยข้อมูลสำหรับงานเฉพาะ	ใช่
Analytics	วิเคราะห์รูปแบบการใช้งาน	ไม่จำเป็น
Security Monitoring	ตรวจจับการใช้งานผิดปกติ	ไม่จำเป็น
Feedback Review	ใช้ความคิดเห็นเพื่อแก้ไขปัญหา	อาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุง AI

ทำไมต้องแยกแต่ละวัตถุประสงค์

เพราะผู้ใช้บางคนเข้าใจว่าเมื่อ AI อ่านคำถามแล้ว คำถามนั้นจะกลายเป็นข้อมูลฝึกโมเดลทันที ซึ่งไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น

ในทางกลับกัน การไม่ใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลก็ไม่ได้หมายความว่าบริการจะไม่มีการประมวลผลหรือจัดเก็บข้อมูลประเภทอื่นเลย

① Model Training คืออะไร และต่างจากการใช้ AI ปกติอย่างไร

Model Training คือกระบวนการใช้ข้อมูลเพื่อปรับพารามิเตอร์ของโมเดลให้เรียนรู้รูปแบบหรือความสัมพันธ์ในข้อมูล

ส่วนการใช้งาน AI ตามปกติ หรือ Inference คือการส่งข้อมูลให้โมเดลประมวลผลและสร้างคำตอบ โดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนพารามิเตอร์ของโมเดล

ตัวอย่าง Inference

ผู้ใช้ถามว่า

“Wi-Fi 6 กับ Wi-Fi 7 แตกต่างกันอย่างไร”

Perplexity ประมวลผลคำถาม ค้นหาข้อมูล และสร้างคำตอบ

การทำงานดังกล่าวไม่ได้พิสูจน์ว่าคำถามถูกเพิ่มเข้าไปในชุดข้อมูลฝึกโมเดล

ตัวอย่าง Model Training

ผู้พัฒนานำข้อมูลที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ไปผ่านกระบวนการฝึกหรือปรับแต่งโมเดล เพื่อให้ระบบมีความสามารถดีขึ้น

กระบวนการนี้มีวัตถุประสงค์ต่างจากการตอบคำถามครั้งเดียว

ตารางเปรียบเทียบ

ประเด็น	Inference	Model Training
เป้าหมาย	ตอบคำถามปัจจุบัน	ปรับความสามารถของโมเดล
ใช้ข้อมูลนำเข้า	ใช่	ใช่
เปลี่ยนพารามิเตอร์โมเดล	ไม่ใช่จุดประสงค์	ใช่
เกี่ยวข้องกับการเก็บประวัติ	แยกต่างหาก	แยกต่างหาก
เกิดทุกครั้งที่ถามหรือไม่	มีการประมวลผลเพื่อให้คำตอบ	ไม่สามารถสรุปว่าเกิดทุกครั้ง

② Prompts ที่พิมพ์ใน Perplexity ถูกใช้ฝึก AI หรือไม่

Prompts คือข้อความคำถามหรือคำสั่งที่ผู้ใช้ส่งให้ AI

Privacy Notice ของ Perplexity ระบุว่าบริการประมวลผลข้อมูลนำเข้า เช่น Prompts, Queries และ Uploads และมีวัตถุประสงค์ด้านการปรับปรุงผลิตภัณฑ์รวมถึงโมเดล AI

สำหรับบัญชีทั่วไป การใช้ข้อมูลค้นหาเพื่อปรับปรุง AI จึงเป็นประเด็นที่ต้องพิจารณาตามการตั้งค่า AI Data Usage และเงื่อนไขบริการ

ตัวอย่าง Prompt ทั่วไป

“อธิบายหลักการทำงานของ Fiber Optic สำหรับผู้เริ่มต้น”

คำถามนี้ไม่ได้มีข้อมูลลับของบุคคลใดโดยตรง

ตัวอย่าง Prompt ที่ไม่ควรส่ง

“นี่คือข้อมูลลูกค้าพร้อมชื่อ เบอร์โทร และยอดซื้อ ช่วยวิเคราะห์ทั้งหมด”

แม้ผู้ใช้ปิด AI Data Usage แล้ว ก็ไม่ควรส่งข้อมูลที่ไม่มีสิทธิ์เปิดเผย

ปิด AI Data Usage แล้ว Prompt ไม่ถูกส่งไปประมวลผลใช่ไหม

ไม่ใช่

หากต้องการให้ Perplexity ตอบคำถาม ระบบยังต้องประมวลผล Prompt ตามความจำเป็นในการให้บริการ

การปิด AI Data Usage เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์การใช้ข้อมูลตามที่ตัวเลือกกำหนด ไม่ใช่การปิดกระบวนการสร้างคำตอบ

③ Threads และ Search History ถูกใช้ฝึก AI หรือไม่

Threads คือชุดบทสนทนาที่ประกอบด้วยคำถามและคำตอบต่อเนื่อง ส่วน Search History เป็นประวัติที่ผู้ใช้สามารถกลับมาเปิดอ่านได้

Perplexity รองรับการจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้ในบัญชีที่ใช้งานตามปกติ

Search History มีประโยชน์อย่างไร

กลับไปอ่านคำตอบเก่า
ค้นหาข้อมูลที่เคยศึกษา
ถามคำถามต่อจากเดิม
ทบทวนแหล่งอ้างอิง
จัดระเบียบงานค้นคว้า

บันทึก Thread เท่ากับนำไปฝึก AI หรือไม่

ไม่จำเป็น

การเก็บบทสนทนาเพื่อให้ผู้ใช้กลับมาอ่านเป็นคนละวัตถุประสงค์กับการนำข้อมูลไปฝึกโมเดล

อย่างไรก็ตาม สำหรับบัญชีทั่วไป ข้อมูลการใช้งานอาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุงบริการตามนโยบายและการตั้งค่าที่เลือก

ลบ Thread แล้วข้อมูลฝึก AI จะถูกถอนกลับทั้งหมดไหม

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น

การลบประวัติออกจาก Library ไม่ได้รับประกันว่าจะสามารถย้อนกระบวนการฝึกที่อาจเกิดขึ้นแล้ว หรือทำให้ข้อมูลทุกสำเนาถูกลบจากระบบทั้งหมดทันที

ผู้ใช้จึงควรตั้งค่าความเป็นส่วนตัวก่อนส่งข้อมูลที่ไม่ต้องการให้ใช้ในวัตถุประสงค์เพิ่มเติม

④ Feedback ที่ส่งให้ Perplexity ถูกนำไปปรับปรุง AI หรือไม่

Feedback คือความคิดเห็นหรือรายงานปัญหาที่ผู้ใช้ส่งให้บริการ เช่น การแจ้งว่าคำตอบไม่ถูกต้อง หรือรายงานพฤติกรรมของระบบ

Perplexity ระบุว่ามีการเก็บและประมวลผล Feedback เพื่อการสนับสนุนผู้ใช้และปรับปรุงประสบการณ์การค้นหา

ตัวอย่าง Feedback

คำตอบไม่ตรงคำถาม
แหล่งอ้างอิงไม่เกี่ยวข้อง
AI ใช้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง
ระบบทำงานผิดปกติ
การแสดงผลมีปัญหา

Feedback เหมือนข้อมูลฝึกโมเดลหรือไม่

ไม่เสมอไป

Feedback อาจถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อบกพร่อง ตรวจสอบคุณภาพ หรือปรับปรุงบริการ ซึ่งไม่ได้หมายความว่าทุก Feedback จะถูกนำไปปรับพารามิเตอร์โมเดลโดยตรง

วิธีส่ง Feedback อย่างปลอดภัย

อธิบายปัญหาให้ชัดเจน
ระบุผลลัพธ์ที่ผิดพลาด
ไม่ส่งรหัสผ่านหรือ Token
ปิดบังข้อมูลบุคคลที่ไม่เกี่ยวข้อง
ตรวจสอบไฟล์แนบหรือภาพหน้าจอ
ส่งเฉพาะข้อมูลที่จำเป็น

⑤ AI Data Usage คืออะไร

AI Data Usage เป็นตัวเลือกใน Perplexity ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลการค้นหาเพื่อปรับปรุง AI

คู่มือทางการระบุว่าผู้ใช้สามารถตรวจสอบและปิดตัวเลือกนี้ได้ตามสิทธิ์ที่บริการรองรับ

AI Data Usage ควบคุมอะไร

เป็นการจัดการการใช้ข้อมูลค้นหาตามวัตถุประสงค์ที่ Perplexity ระบุไว้ ไม่ใช่การปิดการประมวลผลคำถามทุกประเภท

AI Data Usage ไม่ใช่อะไร

ไม่ใช่คำสั่งลบ Threads
ไม่ใช่คำสั่งลบ Memory
ไม่ใช่การออกจากระบบ
ไม่ใช่การลบบัญชี
ไม่ใช่การปิด Cookies ทั้งหมด
ไม่ใช่การปิดการสร้างคำตอบด้วย AI
ไม่ใช่การรับประกันว่าข้อมูลจะไม่ถูกจัดเก็บเลย

⑥ วิธีปิด AI Data Usage ใน Perplexity

การเลือก Opt-out ควรเริ่มจาก Settings ของบัญชี

ขั้นตอนบนเว็บไซต์

เปิด Perplexity ผ่านเว็บเบราว์เซอร์
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีของตนเอง
เปิดเมนูโปรไฟล์
เลือก Settings
ค้นหาหัวข้อ AI Data Usage
อ่านคำอธิบายที่แสดง
เปลี่ยนสถานะเป็น Off หากมีตัวเลือกให้ปิด
ตรวจสอบว่าการตั้งค่าถูกบันทึกแล้ว

หากไม่พบ AI Data Usage

ควรตรวจสอบประเภทบัญชีและตำแหน่งเมนูในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง

ไม่ควรสรุปว่าทุกแผนบริการมีตัวเลือกและขอบเขตเหมือนกัน

วิธีตรวจสอบหลังปิด

กลับไปยัง Settings
เปิดหัวข้อเดิมอีกครั้ง
ตรวจสอบสถานะปัจจุบัน
อ่านคำอธิบายว่าตัวเลือกมีผลต่อข้อมูลประเภทใด

⑦ Opt-out หมายถึงอะไร

Opt-out คือการเลือกไม่เข้าร่วมการใช้ข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ที่ผู้ให้บริการกำหนด

ในกรณีของ AI Data Usage ผู้ใช้ต้องตรวจสอบข้อความกำกับเพื่อทราบขอบเขตที่แน่นอน

ตารางเปรียบเทียบ Opt-in และ Opt-out

รายการ	Opt-in	Opt-out
ความหมาย	เลือกเข้าร่วม	เลือกไม่เข้าร่วม
ผลต่อการให้บริการ	ตามวัตถุประสงค์ของฟีเจอร์	ยังใช้บริการหลักได้ตามเงื่อนไข
ผลต่อ Search History	เป็นคนละการตั้งค่า	เป็นคนละการตั้งค่า
ผลต่อ Memory	ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้อง	ไม่ได้ปิด Memory โดยอัตโนมัติ
ผลต่อข้อมูลเก่า	ต้องดูนโยบาย	ไม่รับประกันผลย้อนหลังทั้งหมด

ปิด Opt-out หลังเคยใช้งานมานานจะเกิดอะไรขึ้น

ควรตรวจสอบว่าตัวเลือกมีผลตั้งแต่เมื่อใด และมีคำอธิบายเกี่ยวกับข้อมูลก่อนเปลี่ยนการตั้งค่าอย่างไร

ไม่ควรถือว่าการ Opt-out สามารถย้อนกลับการฝึกโมเดลหรือการประมวลผลในอดีตได้ทั้งหมด

⑧ Free กับ Pro ใช้ข้อมูลเพื่อฝึก AI เหมือนกันไหม

Perplexity มีแผนบริการสำหรับผู้ใช้ทั่วไปหลายประเภท โดยคู่มือระบุความแตกต่างของสิทธิ์ด้านความเป็นส่วนตัวและการเข้าถึงโมเดล

ตารางเปรียบเทียบ

ประเด็น	Free	Pro
ค้นหาข้อมูลพื้นฐาน	รองรับ	รองรับ
Search History	ตามบัญชี	ตามบัญชี
การใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI	อยู่ภายใต้นโยบายผู้ใช้ทั่วไป	อยู่ภายใต้นโยบายและตัวเลือกบัญชี
AI Data Usage	ตรวจสอบสิทธิ์และเมนูจริง	มีตัวเลือก Opt-out ตามคู่มือ
โมเดลขั้นสูง	จำกัด	เข้าถึงได้มากกว่า
การคุ้มครองข้อมูลแบบ Enterprise	ไม่ใช่	ไม่ใช่

Free ใช้ข้อมูลฝึก AI ทุกคำถามหรือไม่

ไม่สามารถสรุปเช่นนั้นได้

การมีนโยบายใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI ไม่ได้แปลว่าคำถามทุกข้อจะถูกใช้ฝึกโมเดลโดยตรง

Pro ไม่ใช้ข้อมูลฝึก AI โดยอัตโนมัติใช่ไหม

ไม่ควรสรุปเพียงเพราะเป็นแพ็กเกจเสียเงิน

ผู้ใช้ควรตรวจสอบ AI Data Usage และข้อกำหนดของ Pro โดยตรง

⑨ Enterprise ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อฝึก AI หรือไม่

Perplexity ยืนยันว่าข้อมูลลูกค้า Enterprise จะไม่ถูกนำไปใช้ฝึก ปรับแต่ง หรือปรับปรุงโมเดล AI ของ Perplexity

ข้อกำหนดดังกล่าวรวมถึงข้อมูลที่ใช้ในความสามารถขององค์กรตามบริการที่เกี่ยวข้อง

ประโยชน์ของ Enterprise

การควบคุมบัญชีโดยองค์กร
การจัดการสมาชิกและสิทธิ์
เครื่องมือกำกับดูแลข้อมูล
การค้นหาข้อมูลภายในตามสิทธิ์
ข้อกำหนดไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าองค์กรฝึกโมเดล
ความสามารถด้านความปลอดภัยเพิ่มเติมตามแพ็กเกจ

Enterprise ไม่เก็บข้อมูลใดเลยหรือไม่

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น

การไม่ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลไม่ได้หมายความว่าระบบจะไม่มีการประมวลผลข้อมูล การบันทึกเหตุการณ์เพื่อความปลอดภัย หรือการจัดเก็บที่จำเป็นตามบริการและสัญญา

ข้อมูลบริษัทควรเลือก Enterprise เสมอหรือไม่

ขึ้นอยู่กับข้อกำหนดขององค์กร ประเภทข้อมูล ความเสี่ยง และสัญญาที่ต้องการ

หากเป็นข้อมูลลับหรือข้อมูลลูกค้า ไม่ควรใช้บัญชีส่วนตัวเพียงเพราะมีแพ็กเกจ Pro

⑩ Perplexity API ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลหรือไม่

Perplexity มี API สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำ AI Search หรือโมเดลที่รองรับไปใช้ภายในระบบของตนเอง

ข้อกำหนด API ระบุว่า Perplexity จะไม่ใช้หรืออนุญาตให้บุคคลที่สามใช้ Customer Content เพื่อฝึก ฝึกซ้ำ ปรับแต่ง หรือปรับปรุงโมเดล Generative AI

API ต่างจาก Pro อย่างไร

Pro เป็นแพ็กเกจใช้งานผ่านเว็บไซต์หรือแอป ส่วน API เป็นบริการสำหรับนำความสามารถของ Perplexity ไปเชื่อมต่อกับซอฟต์แวร์หรือระบบอื่น

API ไม่จัดเก็บข้อมูลใดเลยใช่ไหม

คู่มือแผนบริการระบุเงื่อนไขด้านการไม่บันทึกข้อมูลคำขอสำหรับแพลตฟอร์ม API แต่ไม่ควรตีความว่าระบบไม่ประมวลผลหรือไม่มีข้อมูลการดำเนินงานด้านบัญชี การเรียกเก็บเงิน หรือความปลอดภัยใด ๆ

ควรตรวจสอบเงื่อนไขเฉพาะของ API และสัญญาที่เกี่ยวข้อง

API เหมาะกับใคร

นักพัฒนา
ผู้สร้างเว็บไซต์
ผู้ดูแลระบบองค์กร
ผู้พัฒนาระบบค้นหา
ผู้สร้างแอปที่ต้องการ AI Search
ธุรกิจที่ต้องการควบคุมการส่งข้อมูลจากระบบของตนเอง

⑪ ตารางเปรียบเทียบ Free, Pro, Enterprise และ API

คุณสมบัติ	Free	Pro	Enterprise	API
ผู้ใช้งานหลัก	บุคคลทั่วไป	ผู้ใช้ขั้นสูง	องค์กร	นักพัฒนา
Prompts ถูกประมวลผล	ใช่	ใช่	ใช่	ใช่
Search History ในเว็บแอป	มีตามบัญชี	มีตามบัญชี	ตามระบบองค์กร	ไม่ใช่รูปแบบหลัก
การใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI	ตามนโยบายบัญชีทั่วไป	มี Opt-out ตามคู่มือ	ไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าฝึกโมเดล	ไม่ใช้ Customer Content ฝึกโมเดล
การควบคุมสิทธิ์ระดับองค์กร	จำกัด	จำกัด	รองรับ	จัดการผ่านระบบ API
ความเหมาะสมกับข้อมูลภายใน	ต้องประเมิน	ต้องประเมิน	ออกแบบสำหรับองค์กร	ขึ้นอยู่กับระบบและสัญญา
การเก็บข้อมูล	ตามนโยบายบริการ	ตามนโยบายบริการ	ตามข้อกำหนดองค์กร	ตามข้อกำหนด API

ข้อควรจำ

การเลือกแพ็กเกจที่สูงขึ้นไม่ได้แทนการจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสม

แม้ใช้ Enterprise หรือ API ก็ยังควรลดการส่งข้อมูลลับที่ไม่จำเป็น และตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงระบบ

⑫ Third-Party AI Models คืออะไร

Perplexity ใช้โมเดลจากผู้ให้บริการภายนอกร่วมกับเทคโนโลยีของตนเอง

ตัวอย่างกลุ่มโมเดลที่ระบุในเอกสารทางการ ได้แก่

GPT
Claude
Gemini
Grok
โมเดลและบริการอื่นตามรายการที่รองรับ

นอกจากนี้ Perplexity มีโมเดล Sonar ที่ดำเนินงานภายใต้บริการของตนเอง

ทุกคำถามถูกส่งไปยังทุกโมเดลหรือไม่

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น

เอกสารทางการระบุว่าการใช้โมเดลขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ คำถาม และการตั้งค่า โดยคำถามหนึ่งอาจไม่เกี่ยวข้องกับโมเดลทุกตัวที่มีในรายการ

Third-Party Model เท่ากับนำข้อมูลไปฝึกโมเดลหรือไม่

ไม่ใช่

การส่งข้อมูลให้โมเดลประมวลผลเพื่อสร้างคำตอบแตกต่างจากการอนุญาตให้นำข้อมูลไปฝึกโมเดลนั้น

Pro ส่งคำถามไปฝึกโมเดลภายนอกไหม

Perplexity ระบุว่าไม่ใช้คำถามจาก Pro เพื่อฝึกโมเดลของผู้ให้บริการภายนอก แต่ต้องแยกข้อกำหนดดังกล่าวออกจากนโยบายการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงบริการหรือโมเดลของ Perplexity เอง

⑬ การประมวลผลโดยบุคคลที่สามกับการฝึก AI ต่างกันอย่างไร

ข้อมูลที่ส่งให้บริการ AI อาจเกี่ยวข้องกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานหรือโมเดลภายนอกโดยไม่จำเป็นต้องถูกใช้ฝึกโมเดล

ตัวอย่างการประมวลผล

ผู้ใช้ถามคำถามเกี่ยวกับเทคโนโลยี

Perplexity เลือกโมเดลที่เหมาะสมแล้วใช้ข้อมูลคำถามสร้างคำตอบ

การทำงานนี้เป็นการประมวลผลเพื่อให้บริการ

ตัวอย่างการฝึก

ผู้ให้บริการนำชุดข้อมูลที่มีสิทธิ์ใช้เข้าสู่กระบวนการปรับโมเดลเพื่อพัฒนาความสามารถในอนาคต

นี่เป็นคนละวัตถุประสงค์

สิ่งที่ควรตรวจสอบ

ใครเป็นผู้ประมวลผลข้อมูล
ข้อมูลถูกส่งไปเพื่อวัตถุประสงค์ใด
มีข้อกำหนดไม่ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลหรือไม่
มีนโยบาย Data Retention อย่างไร
มีสิทธิ์เลือก Opt-out หรือไม่
ข้อมูลถูกส่งไปต่างประเทศหรือไม่

⑭ Incognito ป้องกันการนำข้อมูลไปฝึก AI ได้หรือไม่

Incognito ใน Perplexity ออกแบบมาเพื่อลดการบันทึกกิจกรรมค้นหาเป็นประวัติข้ามเซสชัน และจำกัดการสร้าง Memory จากการใช้งานในโหมดนั้น

Incognito ช่วยอะไร

ไม่บันทึกกิจกรรมค้นหาเป็นประวัติข้ามเซสชันตามโหมด
ไม่สร้าง Memory จากการค้นหาในโหมดนั้น
ลดการเชื่อมโยงคำถามใหม่กับประวัติที่ผู้ใช้เปิดย้อนหลัง

Incognito รับประกันว่าไม่ใช้ข้อมูลฝึก AI ไหม

ไม่ควรถือว่าเป็นการรับประกันโดยอัตโนมัติ

Incognito กับ AI Data Usage มีวัตถุประสงค์ต่างกัน จึงต้องตรวจสอบนโยบายการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI แยกต่างหาก

Incognito ทำให้ไม่มีข้อมูลส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์หรือไม่

ไม่ใช่

Perplexity ยังคงต้องรับและประมวลผลคำถามเพื่อสร้างคำตอบ

⑮ Memory เกี่ยวข้องกับ Model Training หรือไม่

Memory เป็นฟีเจอร์จดจำบริบทเพื่อปรับคำตอบให้ตรงกับผู้ใช้

การมีข้อมูลอยู่ใน Memory ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลนั้นถูกนำไปปรับพารามิเตอร์ของโมเดล AI โดยตรง

ตัวอย่าง Memory

ระบบอาจจดจำว่าผู้ใช้ชอบคำตอบภาษาไทยหรือสนใจเรื่องระบบเครือข่าย

ข้อมูลดังกล่าวสามารถถูกใช้เพื่อปรับคำตอบในอนาคตตามฟีเจอร์ที่รองรับ

วิธีตรวจสอบ Memory

เปิด Perplexity
เข้าสู่ระบบ
เปิด Settings
ตรวจสอบ Memory
อ่านรายการที่จดจำ
ลบรายการที่ไม่ต้องการ
ปิด Memory หากไม่ต้องการใช้ฟีเจอร์

ลบ Memory เท่ากับถอนข้อมูลจากชุดฝึก AI หรือไม่

ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน

การลบ Memory เป็นการจัดการข้อมูลที่ระบบใช้จดจำบริบท ไม่ใช่การยืนยันว่าได้ลบข้อมูลจากการฝึกโมเดลทุกกระบวนการ

⑯ Data Retention คืออะไร และเกี่ยวข้องกับการฝึก AI อย่างไร

Data Retention หมายถึงระยะเวลาและหลักเกณฑ์การเก็บรักษาข้อมูล

Perplexity ระบุว่าเก็บข้อมูลส่วนบุคคลตามความจำเป็นของวัตถุประสงค์ที่กำหนด และอาจมีการเก็บข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อกฎหมายกำหนดหรืออนุญาต

ทำไมการเก็บข้อมูลไม่เท่ากับการฝึกโมเดล

ข้อมูลอาจถูกเก็บไว้เพื่อหลายเหตุผล เช่น

ให้บริการบัญชี
บันทึกประวัติ
จัดการการชำระเงิน
ตรวจจับการใช้งานผิดปกติ
ปฏิบัติตามกฎหมาย
วิเคราะห์คุณภาพบริการ

ดังนั้น การเก็บข้อมูลในระบบไม่ใช่หลักฐานว่าข้อมูลถูกใช้ฝึก AI เสมอไป

Data Retention ต่างกันตามบริการหรือไม่

ต่างกันได้ โดยเฉพาะบริการสำหรับบุคคลทั่วไป Enterprise และ API

ลบข้อมูลแล้วกระบวนการฝึกโมเดลจะย้อนกลับได้ไหม

ไม่ควรรับประกันเช่นนั้น

การลบข้อมูลจากบัญชีและการถอนผลที่อาจเกิดขึ้นจากการฝึกโมเดลเป็นกระบวนการที่ต่างกัน

⑰ ปิด AI Data Usage แล้วข้อมูลเดิมจะถูกลบหรือไม่

การปิด AI Data Usage ไม่ใช่คำสั่งลบ Search History หรือ Memory ที่เคยบันทึกไว้

สิ่งที่ควรจัดการแยกกัน

สิ่งที่ต้องการ	เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง
ไม่เข้าร่วมการใช้ข้อมูลปรับปรุง AI	AI Data Usage
ลบประวัติคำถาม	Library และ Delete Thread
ลบบริบทที่จดจำ	Memory Settings
ไม่บันทึกประวัติข้ามเซสชัน	Incognito
ลบไฟล์	เครื่องมือจัดการไฟล์
ลบบัญชี	Delete Account
ขอใช้สิทธิ์เกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคล	ช่องทางคำขอด้านความเป็นส่วนตัว

หากต้องการจัดการข้อมูลเก่า

ควรตรวจสอบประวัติ Memory ไฟล์ที่อัปโหลด และข้อมูลที่แชร์ รวมถึงศึกษาสิทธิ์การขอลบข้อมูลตาม Privacy Notice

⑱ Perplexity เก็บข้อมูลไว้นานแค่ไหน

ระยะเวลาการเก็บข้อมูลขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูลและวัตถุประสงค์ที่เกี่ยวข้อง ไม่ควรถือว่าข้อมูลทุกประเภทมีอายุการเก็บเท่ากัน

ตารางข้อมูลและการเก็บรักษา

ประเภท	แนวทางที่ควรเข้าใจ
Threads	ตามระบบประวัติและการลบ
Prompts	ตามการประมวลผลและนโยบาย
Feedback	ตามวัตถุประสงค์สนับสนุนและปรับปรุง
Memory	ตามการตั้งค่าและการจัดการรายการ
Uploaded Files	ตามผลิตภัณฑ์และพื้นที่จัดเก็บ
Security Logs	ตามความปลอดภัยและข้อกำหนด
Enterprise Data	ตามเงื่อนไของค์กร
API Content	ตามข้อกำหนดแพลตฟอร์ม API

ข้อมูลที่ลบแล้วหายจากทุกระบบทันทีหรือไม่

ไม่ควรรับประกัน เพราะกระบวนการจัดการข้อมูลอาจมีระยะเวลาและข้อยกเว้น

เก็บข้อมูลเพื่อความปลอดภัยเท่ากับนำไปฝึก AI หรือไม่

ไม่ใช่

การเก็บข้อมูลเพื่อป้องกันการทุจริตหรือเหตุการณ์ผิดปกติเป็นวัตถุประสงค์ที่ต่างจากการฝึกโมเดล

⑲ ข้อมูลอะไรไม่ควรส่งเข้า Perplexity แม้ปิด AI Data Usage แล้ว

การปิดตัวเลือกความเป็นส่วนตัวไม่ใช่เหตุผลให้ส่งข้อมูลลับทุกประเภทเข้าสู่บริการได้อย่างปลอดภัย

ข้อมูลที่ควรหลีกเลี่ยง

รหัสผ่าน
รหัส OTP
PIN แอปธนาคาร
API Keys
Access Tokens
Private Keys
รายชื่อลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต
เอกสารภายในบริษัท
ข้อมูลทางการเงินที่ละเอียดอ่อน
ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้อื่นที่ไม่จำเป็น

วิธีลดความเสี่ยง

ใช้ข้อมูลสมมุติหรือข้อมูลสรุปที่ไม่สามารถระบุตัวบุคคลได้ง่ายแทนข้อมูลจริง

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ยอดขายสามารถใช้ยอดรวมตามเดือนโดยไม่จำเป็นต้องอัปโหลดชื่อและเบอร์โทรลูกค้าทั้งหมด

⑳ หากเผลอส่งข้อมูลลับเข้า Perplexity ต้องทำอย่างไร

ไม่ควรพึ่งการลบ Thread เพียงอย่างเดียว โดยเฉพาะหากข้อมูลนั้นสามารถใช้เข้าถึงบัญชีหรือระบบอื่นได้

กรณีส่งรหัสผ่าน

เปลี่ยนรหัสผ่านจากระบบต้นทาง
ออกจากระบบเซสชันที่ไม่รู้จัก
ตรวจสอบกิจกรรมบัญชี
เปิดการยืนยันตัวตนหลายขั้นตอน
ตรวจสอบว่ามีการใช้รหัสผ่านซ้ำหรือไม่

กรณีส่ง API Key

เพิกถอน Key เดิม
สร้าง Key ใหม่
อัปเดตระบบที่ใช้งาน
ตรวจสอบ Logs
ตรวจสอบการเข้าถึงผิดปกติ
จัดการ Thread ที่มีข้อมูลดังกล่าว

กรณีส่งข้อมูลลูกค้า

หยุดส่งข้อมูลเพิ่มเติม
ประเมินประเภทข้อมูล
แจ้งผู้รับผิดชอบข้อมูลขององค์กร
ตรวจสอบการแชร์ Threads และ Projects
ดำเนินการตามนโยบายองค์กร
ประเมินข้อกำหนดเกี่ยวกับเหตุละเมิดข้อมูลส่วนบุคคลเมื่อจำเป็น

㉑ Checklist ตั้งค่า Perplexity เพื่อลดการใช้ข้อมูลโดยไม่จำเป็น

Checklist ความเป็นส่วนตัว

ตรวจสอบประเภทแพ็กเกจที่ใช้งาน
ตรวจสอบ AI Data Usage
ปิด AI Data Usage หากไม่ต้องการเข้าร่วมและมีตัวเลือก
ตรวจสอบ Search History
ตรวจสอบ Memory
ตรวจสอบ Threads ที่แชร์
ตรวจสอบ Projects และสมาชิก
ตรวจสอบไฟล์ที่อัปโหลด
ตรวจสอบ Connectors
ตรวจสอบสิทธิ์ของอุปกรณ์

Checklist ก่อนส่งคำถาม

ไม่มีรหัสผ่านหรือ OTP
ไม่มี API Key หรือ Token
ไม่มีข้อมูลลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต
ไม่มีเอกสารลับที่ไม่จำเป็น
ลบข้อมูลระบุตัวตนแล้วเมื่อเหมาะสม
ตรวจสอบว่าใช้บัญชีที่ถูกต้อง
ตรวจสอบการแชร์ข้อมูล
ใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็น

Checklist สำหรับองค์กร

ตรวจสอบนโยบายใช้ AI ขององค์กร
ตรวจสอบสัญญาการประมวลผลข้อมูล
ตรวจสอบข้อกำหนดการไม่ใช้ข้อมูลฝึกโมเดล
ตรวจสอบ Data Retention
ตรวจสอบสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ
ตรวจสอบสมาชิกและ Connectors
ตรวจสอบการใช้ Third-Party Models
ตรวจสอบแผนรับมือเหตุข้อมูลรั่วไหล

㉒ วิธีเลือก Perplexity ให้เหมาะกับความต้องการด้านข้อมูล

ผู้ใช้ทั่วไป

หากค้นหาข้อมูลสาธารณะเป็นหลัก สามารถใช้บัญชีทั่วไปได้ โดยควรตรวจสอบ AI Data Usage และไม่ส่งข้อมูลลับโดยไม่จำเป็น

นักเรียนและนักศึกษา

ควรระวังเอกสารที่มีข้อมูลบุคคลอื่น ผลการเรียน และข้อมูลวิจัยที่มีข้อจำกัดการเผยแพร่

นักเขียนบทความ

สามารถใช้ Perplexity ช่วยค้นคว้าข้อมูลจากแหล่งสาธารณะ แต่ควรตรวจสอบคำตอบก่อนเผยแพร่ และไม่อัปโหลดฐานข้อมูลลูกค้าที่ไม่มีสิทธิ์ใช้

นักการตลาดและผู้วิเคราะห์ธุรกิจ

ควรแยกข้อมูลตลาดที่เปิดเผยสาธารณะออกจากข้อมูลการขายและข้อมูลลูกค้าภายในองค์กร

บริษัทที่มีข้อมูลลับ

ควรพิจารณา Enterprise หรือบริการที่มีข้อตกลงด้านข้อมูลตรงกับนโยบายองค์กร

นักพัฒนา

หากต้องการเชื่อมต่อ AI กับแอปพลิเคชัน ควรศึกษาข้อกำหนด API และออกแบบระบบไม่ให้ส่งข้อมูลรับรองหรือข้อมูลส่วนบุคคลเกินความจำเป็น

ComSiam แนะนำให้ใช้หลัก Data Minimization หรือการใช้ข้อมูลเท่าที่จำเป็นร่วมกับการเลือก Opt-out เพราะการไม่ส่งข้อมูลลับที่ไม่จำเป็นช่วยลดความเสี่ยงได้ตั้งแต่ต้น แม้บริการจะมีนโยบายไม่ใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลก็ตาม

㉓ ปัญหาที่พบบ่อยเกี่ยวกับ AI Data Usage

ปัญหาที่ 1 หา AI Data Usage ไม่เจอ

ตรวจสอบ Settings บนเว็บไซต์และประเภทบัญชีที่ใช้งาน เพราะเมนูอาจแตกต่างกันตามแพลตฟอร์ม

ปัญหาที่ 2 ปิด AI Data Usage แล้ว Threads ยังอยู่

เป็นการตั้งค่าคนละส่วน ควรลบประวัติผ่าน Library เมื่อจำเป็น

ปัญหาที่ 3 ปิด Memory แล้วประวัติยังอยู่

Memory ไม่ใช่ Search History จึงต้องจัดการแยกกัน

ปัญหาที่ 4 ใช้ Incognito แล้วคิดว่าไม่ต้องตั้ง AI Data Usage

ไม่ควรถือว่า Incognito ใช้แทนการตั้งค่าการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI ทุกด้าน

ปัญหาที่ 5 Pro ยังมี AI Data Usage

Pro เป็นแผนใช้งานขั้นสูง ไม่ได้หมายความว่าทุกการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวถูกปิดให้โดยอัตโนมัติ

ปัญหาที่ 6 ใช้ Enterprise แต่ไม่แน่ใจเรื่องการเก็บ Logs

ควรตรวจสอบข้อกำหนดขององค์กร เพราะการไม่ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลกับการจัดเก็บข้อมูลเพื่อการดำเนินงานเป็นคนละเรื่อง

ปัญหาที่ 7 ใช้ API แล้วกังวลเรื่อง Third-Party Models

ควรตรวจสอบข้อกำหนด API และรายการผู้ให้บริการโมเดลที่เกี่ยวข้องกับคำขอจริง

ตารางสรุป

ปัญหา	คำอธิบาย	วิธีตรวจสอบ
ไม่มี AI Data Usage	เมนูหรือสิทธิ์ต่างกัน	ตรวจสอบบัญชีและ Settings
Threads ยังอยู่	Opt-out ไม่ลบประวัติ	เปิด Library
Memory ยังอยู่	คนละระบบ	เปิด Memory
Incognito ไม่ปิดการประมวลผล	ยังต้องสร้างคำตอบ	ตรวจสอบขอบเขตโหมด
Pro ยังมีตัวเลือกข้อมูล	ไม่ใช่ Enterprise	อ่านเงื่อนไขแพ็กเกจ
Enterprise มี Logs	เก็บเพื่อดำเนินงานตามเงื่อนไข	ตรวจสอบสัญญา
API มีข้อมูลคำขอ	ต้องประมวลผลเพื่อให้บริการ	ตรวจสอบ API Terms
ไม่แน่ใจเรื่องข้อมูลเก่า	ผลย้อนหลังไม่ชัดเจน	ตรวจสอบ Privacy Notice

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

ขึ้นอยู่กับประเภทบริการและการตั้งค่า บัญชีทั่วไปอยู่ภายใต้นโยบายการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI ส่วน Enterprise และ API มีข้อกำหนดไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดลตามขอบเขตที่ระบุ

Perplexity ใช้ Prompts ฝึก AI ไหม

Prompts เป็นข้อมูลที่ Perplexity ประมวลผล และข้อมูลค้นหาอาจเกี่ยวข้องกับการปรับปรุง AI ตามนโยบายและการตั้งค่า แต่ไม่ควรสรุปว่าทุก Prompt ถูกใช้ฝึกโมเดลโดยตรง

Perplexity ใช้ Search History เพื่อฝึก AI หรือไม่

Search History เป็นระบบบันทึกประวัติ ส่วนการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI เป็นวัตถุประสงค์ที่ต้องตรวจสอบแยกกัน

Perplexity ใช้ Feedback ปรับปรุง AI ไหม

มีการใช้ Feedback เพื่อรับทราบและแก้ไขปัญหาหรือปรับปรุงบริการ แต่ไม่ได้หมายความว่า Feedback ทุกชิ้นถูกนำไปฝึกโมเดลโดยตรง

AI Data Usage คืออะไร

เป็นตัวเลือกเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลค้นหาเพื่อปรับปรุง AI ตามเงื่อนไขของ Perplexity

วิธีปิด AI Data Usage ทำอย่างไร

เปิด Settings ของบัญชี แล้วค้นหา AI Data Usage จากนั้นปิดตัวเลือกหากบัญชีที่ใช้รองรับ

ปิด AI Data Usage แล้ว Perplexity จะไม่อ่านคำถามใช่ไหม

ไม่ใช่ บริการยังต้องประมวลผลคำถามเพื่อสร้างคำตอบตามการใช้งานปกติ

ปิด AI Data Usage แล้วข้อมูลเดิมจะถูกลบไหม

ไม่ใช่คำสั่งลบข้อมูลเดิม ต้องจัดการ Threads, Memory และข้อมูลอื่นแยกกัน

Perplexity Free ใช้ข้อมูลฝึก AI หรือไม่

อยู่ภายใต้นโยบายบัญชีทั่วไป โดยไม่ควรสรุปว่าทุกคำถามถูกนำไปฝึกโมเดลทันที ควรตรวจสอบสิทธิ์และการตั้งค่าจริง

Perplexity Pro ใช้ข้อมูลฝึก AI หรือไม่

ควรตรวจสอบ AI Data Usage และข้อกำหนด Pro โดยตรง การสมัครแพ็กเกจเสียเงินไม่ได้หมายความว่ามีเงื่อนไขเดียวกับ Enterprise

Perplexity Enterprise ใช้ข้อมูลบริษัทฝึก AI ไหม

Perplexity ยืนยันว่าไม่ใช้ข้อมูลลูกค้า Enterprise เพื่อฝึก ปรับแต่ง หรือปรับปรุงโมเดล AI ตามข้อกำหนดของบริการ

Perplexity API ใช้ Customer Content ฝึก AI หรือไม่

ข้อกำหนด API ระบุว่าไม่ใช้หรืออนุญาตให้บุคคลที่สามใช้ Customer Content เพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดล Generative AI

Third-Party AI Models คืออะไร

เป็นโมเดล AI จากผู้ให้บริการภายนอกที่ Perplexity ใช้ประกอบการให้บริการตามแพ็กเกจ คำถาม และการตั้งค่า

Perplexity ส่งข้อมูลไปให้ OpenAI, Anthropic หรือ Google หรือไม่

Perplexity มีรายการโมเดลภายนอกหลายราย แต่ไม่ควรสรุปว่าทุกคำถามถูกส่งให้ผู้ให้บริการทุกรายพร้อมกัน

Pro ใช้ข้อมูลฝึกโมเดลของบุคคลที่สามไหม

Perplexity ระบุว่าไม่ใช้คำถาม Pro เพื่อฝึกโมเดลของผู้ให้บริการภายนอก แต่ต้องแยกจากการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงระบบ Perplexity เอง

Incognito ป้องกันการนำข้อมูลไปฝึก AI ไหม

Incognito มีหน้าที่จำกัดการบันทึกประวัติและ Memory ตามขอบเขตของโหมด ไม่ควรใช้แทนการตรวจสอบ AI Data Usage

Memory คือการฝึก AI หรือไม่

ไม่ใช่โดยตรง Memory เป็นการจดจำบริบทเพื่อปรับคำตอบ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนพารามิเตอร์ของโมเดล

ลบ Memory แล้วข้อมูลจากการฝึก AI หายไหม

ไม่ควรถือว่าเป็นเช่นนั้น เพราะการจัดการ Memory และการฝึกโมเดลเป็นคนละกระบวนการ

Data Retention คืออะไร

หมายถึงหลักเกณฑ์และระยะเวลาที่บริการเก็บข้อมูลตามวัตถุประสงค์และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

Perplexity เก็บข้อมูลไว้นานเท่าไร

ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล แผนบริการ และนโยบาย ไม่ควรใช้ระยะเวลาเดียวกับข้อมูลทุกประเภท

ลบ Thread แล้วข้อมูลหายจากเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดทันทีไหม

ไม่ควรรับประกัน เพราะกระบวนการลบและข้อกำหนดการเก็บรักษาอาจแตกต่างกัน

ถ้าไม่ต้องการให้ข้อมูลบริษัทใช้ฝึก AI ควรทำอย่างไร

ควรเลือกบริการที่มีข้อกำหนดไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าฝึกโมเดลอย่างชัดเจน ตรวจสอบสัญญา และปฏิบัติตามนโยบายข้อมูลขององค์กร

เผลอส่งรหัสผ่านหรือ API Key ต้องทำอย่างไร

ควรเปลี่ยนรหัสผ่านหรือเพิกถอน Key ทันที พร้อมตรวจสอบการแชร์และกิจกรรมการใช้งาน ไม่ควรพึ่งการลบ Thread เพียงอย่างเดียว

ปิด AI Data Usage แล้วใช้ Perplexity ได้ตามปกติไหม

โดยทั่วไปการเลือกไม่เข้าร่วมการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI ไม่ใช่การยกเลิกบริการค้นหา แต่ฟีเจอร์และเงื่อนไขเฉพาะต้องตรวจสอบตามบัญชี

สรุป Perplexity AI นำข้อมูลผู้ใช้ไปฝึก AI หรือไม่

Perplexity AI มีการประมวลผลข้อมูลผู้ใช้เพื่อสร้างคำตอบ และมีนโยบายใช้ข้อมูลบางประเภทเพื่อปรับปรุงบริการรวมถึงโมเดล AI สำหรับบัญชีทั่วไปตามการตั้งค่าและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

อย่างไรก็ตาม การประมวลผลคำถาม การเก็บประวัติ การสร้าง Memory และการฝึกโมเดลเป็นคนละกระบวนการ จึงไม่ควรสรุปว่าทุกคำถามที่ส่งให้ Perplexity จะถูกนำไปฝึก AI ทันที

ผู้ใช้ที่ไม่ต้องการเข้าร่วมการใช้ข้อมูลค้นหาเพื่อปรับปรุง AI ควรตรวจสอบ AI Data Usage ใน Settings และเลือก Opt-out เมื่อมีตัวเลือกที่รองรับ

สำหรับ Enterprise และ API มีข้อกำหนดไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดลตามขอบเขตบริการ ส่วนการใช้ Third-Party AI Models ต้องแยกการประมวลผลเพื่อสร้างคำตอบออกจากการอนุญาตใช้ข้อมูลฝึกโมเดล

นอกจากนี้ Incognito, Memory และ Search History มีวัตถุประสงค์แตกต่างกัน การปิดหรือลบส่วนใดส่วนหนึ่งจึงไม่ควรถือว่าเป็นการลบข้อมูลทุกประเภทหรือย้อนกลับกระบวนการฝึก AI ในอดีตทั้งหมด

ComSiam แนะนำให้ตรวจสอบประเภทบัญชีและ AI Data Usage ก่อนใช้งานอย่างจริงจัง ใช้ข้อมูลสาธารณะหรือข้อมูลที่ปกปิดตัวตนเมื่อเหมาะสม และหลีกเลี่ยงการส่งรหัสผ่าน ข้อมูลลูกค้า หรือเอกสารลับโดยไม่มีสิทธิ์ เพื่อให้ใช้ Perplexity ได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว