ข้อมูลที่พิมพ์ใน Perplexity AI ปลอดภัยหรือไม่

ข้อมูลที่พิมพ์ใน Perplexity AI ปลอดภัยหรือไม่? คำตอบคือ Perplexity มีมาตรการรักษาความปลอดภัยและเครื่องมือควบคุมความเป็นส่วนตัว แต่ไม่สามารถรับประกันได้ว่าข้อมูลทุกประเภทที่พิมพ์หรืออัปโหลดจะปลอดภัย 100% ผู้ใช้จึงควรแยกระหว่างข้อมูลทั่วไปที่ใช้ค้นคว้า กับข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่าน ข้อมูลลูกค้า เอกสารบริษัท และข้อมูลทางการเงิน

Perplexity AI เป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI Search) ที่รับคำถามหรือ Prompts จากผู้ใช้ แล้วประมวลผลเพื่อสร้างคำตอบ พร้อมแสดง Sources และ Citations ให้ตรวจสอบข้อมูลต้นฉบับได้ นอกจากนี้ยังรองรับการอัปโหลดเอกสาร การจัดเก็บบทสนทนา และการใช้โมเดล AI หลายประเภทตามฟีเจอร์ที่รองรับ

สิ่งที่หลายคนไม่ทราบคือ เมื่อพิมพ์คำถามลงในบริการ AI ออนไลน์ ข้อความดังกล่าวอาจถูกส่งไปประมวลผลบนระบบของผู้ให้บริการ และอาจเกี่ยวข้องกับผู้ประมวลผลข้อมูลหรือโมเดล AI ภายนอกภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด

บทความนี้ ComSiam จะอธิบายความปลอดภัยของข้อมูลใน Perplexity ตั้งแต่ Prompts, Threads, ไฟล์ PDF, Memory, AI Data Usage, Incognito, Comet และ Projects ไปจนถึงนโยบายการเก็บรักษาข้อมูล การใช้ Third-Party AI Models วิธีตั้งค่าป้องกันข้อมูลรั่วไหล และขั้นตอนรับมือเมื่อเผลอส่งข้อมูลลับเข้าสู่ AI

Perplexity AI เก็บข้อมูลอะไรจากผู้ใช้บ้าง

ตาม Privacy Notice ของ Perplexity บริการอาจรวบรวมและประมวลผลข้อมูลหลายประเภท เพื่อให้บริการ ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ รักษาความปลอดภัย และดำเนินงานตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

ตารางประเภทข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Perplexity

ประเภทข้อมูล	ตัวอย่าง	สิ่งที่ควรระวัง
Prompts	คำถามที่พิมพ์	ข้อมูลส่วนตัวภายในคำถาม
Threads	บทสนทนาต่อเนื่อง	การบันทึกประวัติ
AI Outputs	คำตอบที่ AI สร้าง	ข้อมูลที่อาจคลาดเคลื่อน
Uploaded Files	PDF, Word, รูปภาพ	ข้อมูลลับในเอกสาร
Account Data	อีเมลและโปรไฟล์	การเข้าถึงบัญชี
Device Data	IP และข้อมูลอุปกรณ์	ความเป็นส่วนตัว
Memory	ข้อมูลบริบทที่จดจำ	การนำข้อมูลกลับมาใช้
Projects	เอกสารและงานโครงการ	สิทธิ์ผู้ร่วมงาน
Comet	ข้อมูลการท่องเว็บ	การเข้าถึงแท็บและเว็บไซต์
Voice Data	ข้อมูลเสียงตามฟีเจอร์	ข้อมูลส่วนตัวที่พูด
Connected Services	ข้อมูลจากบริการที่เชื่อมต่อ	สิทธิ์เข้าถึงบัญชีอื่น

ข้อมูลทุกอย่างถูกเก็บตลอดไปหรือไม่

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น

ระยะเวลาเก็บรักษาข้อมูลขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล วัตถุประสงค์ของการประมวลผล การตั้งค่าบัญชี และข้อกำหนดทางกฎหมาย

ผู้ใช้ควรอ่าน Privacy Notice ที่มีผลใช้งานจริง และตรวจสอบว่าข้อมูลประเภทใดสามารถลบหรือขอให้จัดการได้

① ข้อมูลที่พิมพ์ใน Perplexity ถูกส่งไปที่ไหน

เมื่อพิมพ์คำถามลงใน Perplexity ระบบต้องประมวลผลข้อความเพื่อสร้างคำตอบ

การประมวลผลอาจเกี่ยวข้องกับระบบของ Perplexity และเทคโนโลยีจากผู้ให้บริการโมเดล AI ภายนอกที่ใช้สำหรับคำถามนั้น

ตัวอย่างกระบวนการทำงาน

ผู้ใช้พิมพ์คำถาม
ระบบรับ Prompt
Perplexity วิเคราะห์คำถาม
ระบบค้นหาหรือเรียกใช้ข้อมูลตามฟีเจอร์
โมเดล AI ประมวลผลเนื้อหา
ระบบสร้างคำตอบ
แสดงผลพร้อมแหล่งอ้างอิงตามความเหมาะสม
บันทึกข้อมูลตามบัญชีและโหมดที่ใช้งาน

ขั้นตอนจริงอาจแตกต่างกันตามรูปแบบการค้นหาและโมเดลที่เลือก

ข้อมูลถูกเก็บไว้เฉพาะในโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์หรือไม่

ไม่ใช่สำหรับการใช้งานบริการ AI ออนไลน์ทั่วไป

แม้ข้อความจะถูกพิมพ์ผ่านโทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ แต่การประมวลผลหลักยังอาศัยระบบบริการออนไลน์

ดังนั้น จึงไม่ควรถือว่า Prompt ที่ส่งเข้า Perplexity จะอยู่เฉพาะภายในอุปกรณ์ของผู้ใช้

② Prompts ที่พิมพ์ใน Perplexity ปลอดภัยแค่ไหน

ความเสี่ยงขึ้นอยู่กับเนื้อหาของคำถามและวิธีใช้งาน

ตัวอย่างคำถามที่มีความเสี่ยงต่ำ

“Wi-Fi 7 คืออะไร”

“วิธีตั้งค่า Windows สำหรับผู้เริ่มต้น”

“Perplexity ต่างจาก Google อย่างไร”

คำถามลักษณะนี้เป็นข้อมูลทั่วไปที่ไม่ได้มีความลับเฉพาะบุคคล

ตัวอย่างคำถามที่มีความเสี่ยงสูง

“นี่คือรหัสผ่านอีเมลของฉัน ช่วยตรวจสอบว่าปลอดภัยไหม”

“ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจากรายชื่อพร้อมเบอร์โทรและที่อยู่”

“ช่วยตรวจสอบ API Key ของระบบบริษัทนี้”

คำถามเหล่านี้มีข้อมูลที่อาจสร้างความเสียหายหากถูกเปิดเผยหรือใช้ผิดวัตถุประสงค์

ตารางระดับความเสี่ยง

ข้อมูล	ระดับความเสี่ยงโดยทั่วไป	คำแนะนำ
ความรู้ทั่วไป	ต่ำ	ใช้ค้นคว้าได้ตามปกติ
ข้อมูลธุรกิจที่เปิดเผยสาธารณะ	ต่ำถึงปานกลาง	ตรวจสอบแหล่งข้อมูล
แผนการตลาดภายใน	ปานกลางถึงสูง	ใช้เฉพาะเมื่อได้รับอนุญาต
รายชื่อลูกค้า	สูง	ลบข้อมูลระบุตัวตนก่อน
ข้อมูลการเงินบริษัท	สูง	ตรวจสอบนโยบายองค์กร
รหัสผ่านและ OTP	สูงมาก	ห้ามส่ง
API Keys และ Tokens	สูงมาก	ห้ามส่ง
ข้อมูลสุขภาพที่ระบุตัวบุคคล	สูง	หลีกเลี่ยงหากไม่จำเป็น

③ Threads และ Library มีผลต่อความปลอดภัยอย่างไร

Perplexity สามารถบันทึกคำถามและบทสนทนาไว้ใน Threads เพื่อให้ผู้ใช้กลับมาเปิดอ่านผ่าน Library ได้

ความเสี่ยงที่ควรรู้

ผู้อื่นอาจเห็นประวัติหากเข้าถึงบัญชีได้
การใช้อุปกรณ์ร่วมกันเพิ่มความเสี่ยง
บทสนทนาอาจมีข้อมูลที่ไม่ควรเก็บระยะยาว
ผู้ใช้อาจแชร์ Thread โดยไม่ตรวจสอบเนื้อหาทั้งหมด
การบันทึกประวัติทำให้ข้อมูลยังเข้าถึงได้ในภายหลัง

วิธีตรวจสอบ Library

เข้าสู่ระบบ Perplexity
เปิด Library
ตรวจสอบ Threads ที่บันทึกไว้
เปิดอ่านบทสนทนาที่มีข้อมูลสำคัญ
ตรวจสอบการแชร์
ลบรายการที่ไม่จำเป็นตามเครื่องมือที่รองรับ

ลบ Thread แล้วข้อมูลปลอดภัยทันทีไหม

ไม่สามารถรับประกันได้

การลบรายการออกจาก Library ไม่ได้ยืนยันว่าข้อมูลทุกสำเนาหรือบันทึกทางเทคนิคถูกลบออกจากทุกระบบทันที

④ ไฟล์ PDF, Word และ Excel ที่อัปโหลดปลอดภัยหรือไม่

การอัปโหลดไฟล์ช่วยให้ Perplexity วิเคราะห์เอกสารและตอบคำถามจากเนื้อหาได้ แต่เอกสารอาจมีข้อมูลละเอียดอ่อนมากกว่าข้อความทั่วไป

ข้อมูลที่ควรตรวจสอบก่อนอัปโหลด

ชื่อและนามสกุลบุคคล
เลขประจำตัวหรือเอกสารระบุตัวตน
หมายเลขโทรศัพท์
อีเมล
ที่อยู่
ข้อมูลการเงิน
ข้อมูลลูกค้า
ความลับทางการค้า
รายละเอียดระบบภายใน
รหัสผ่านหรือ Token ที่ฝังในไฟล์

ตัวอย่างการลดความเสี่ยง

หากต้องการวิเคราะห์ยอดขาย ควรสร้างไฟล์ใหม่ที่มีเฉพาะข้อมูลสรุป เช่น เดือน ประเภทสินค้า และยอดขายรวม โดยไม่จำเป็นต้องแนบชื่อหรือเบอร์โทรของลูกค้าทุกคน

วิธีอัปโหลดไฟล์อย่างรอบคอบ

ตรวจสอบเนื้อหาไฟล์
ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น
ตรวจสอบชีตหรือหน้าที่ซ่อนอยู่
ตรวจสอบหมายเหตุและ Metadata
ใช้สำเนาไฟล์สำหรับวิเคราะห์
อัปโหลดเฉพาะส่วนที่จำเป็น
ตรวจสอบผลลัพธ์
จัดการไฟล์หลังใช้งาน

ลบ Thread แล้วไฟล์จะถูกลบด้วยไหม

ไม่ควรสรุปว่าทุกไฟล์จะถูกลบโดยอัตโนมัติ เพราะไฟล์อาจอยู่ในพื้นที่โครงการหรือส่วนจัดเก็บอื่น

ควรตรวจสอบไฟล์ที่แนบใน Threads และ Projects แยกจากกัน

⑤ AI Data Usage คืออะไร และเกี่ยวข้องกับการฝึก AI อย่างไร

Perplexity มีตัวเลือก AI Data Usage ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลค้นหาเพื่อปรับปรุงระบบ AI ตามขอบเขตที่ผู้ให้บริการกำหนด

วิธีปิด AI Data Usage

เข้าสู่ระบบ Perplexity
เปิด Settings
ค้นหาหัวข้อ AI Data Usage
อ่านคำอธิบาย
ปิดตัวเลือกหากไม่ต้องการเข้าร่วม
ตรวจสอบว่าการตั้งค่าถูกบันทึกแล้ว

ปิดแล้วข้อมูลจะไม่ถูกประมวลผลอีกเลยไหม

ไม่ใช่

การปิด AI Data Usage ไม่ได้หยุดการประมวลผลที่จำเป็นต่อการตอบคำถาม การป้องกันการใช้งานผิดประเภท หรือการดำเนินงานตามเงื่อนไขของบริการ

ปิด AI Data Usage แล้ว Threads จะหายไหม

ไม่

ผู้ใช้ต้องจัดการประวัติใน Library แยกต่างหาก

⑥ Perplexity นำข้อมูลไปใช้ฝึก AI หรือไม่

การใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI ขึ้นอยู่กับประเภทบริการ การตั้งค่าบัญชี และนโยบายที่เกี่ยวข้อง

สำหรับบัญชีทั่วไป Perplexity มีตัวเลือก AI Data Usage ให้ผู้ใช้ควบคุมการใช้ข้อมูลค้นหาตามขอบเขตที่ระบุ

สำหรับบริการ Enterprise และ API มีข้อกำหนดการใช้ข้อมูลแตกต่างจากบัญชีทั่วไป

เปรียบเทียบประเภทบริการ

ประเภทบริการ	สิ่งที่ควรตรวจสอบ
Free	การตั้งค่า AI Data Usage
Pro	การตั้งค่า AI Data Usage และสิทธิ์ฟีเจอร์
Enterprise	ข้อกำหนดการประมวลผลข้อมูลขององค์กร
API	ข้อกำหนดการใช้ Customer Content
Comet	การตั้งค่าข้อมูลเบราว์เซอร์และ AI Assistant
Projects	สิทธิ์สมาชิก ไฟล์ และการแชร์

Enterprise ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อฝึกโมเดลหรือไม่

Perplexity ระบุว่าสำหรับบริการ Enterprise จะไม่นำข้อมูลลูกค้าองค์กรไปฝึก ปรับแต่ง หรือปรับปรุงโมเดล AI ตามข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

อย่างไรก็ตาม การเลือกบริการสำหรับองค์กรควรพิจารณาข้อกำหนดสัญญา การกำกับดูแลข้อมูล สิทธิ์ผู้ดูแลระบบ และประเภทข้อมูลที่ต้องใช้จริง

⑦ Third-Party AI Models คืออะไร

Perplexity ใช้โมเดล AI จากผู้ให้บริการภายนอกหลายรายร่วมกับเทคโนโลยีของตนเอง

ตัวอย่างกลุ่มโมเดลที่มีระบุในเอกสารของ Perplexity ได้แก่

GPT
Claude
Gemini
Grok
Sonar และโมเดลที่เกี่ยวข้อง

การใช้โมเดลจริงขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ คำถาม การตั้งค่า และความพร้อมของบริการ

การใช้โมเดลภายนอกหมายความว่าข้อมูลถูกขายหรือไม่

ไม่ใช่

การใช้ Third-Party AI Models ไม่ได้หมายความว่าผู้ให้บริการขายข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ให้บริษัทโมเดลเหล่านั้น

แต่ผู้ใช้ควรตรวจสอบว่าใครทำหน้าที่ประมวลผลข้อมูล และมีเงื่อนไขการเก็บรักษาและการใช้ข้อมูลอย่างไร

ข้อมูลถูกส่งให้โมเดลใดบ้าง

ไม่ควรสรุปว่าทุกคำถามถูกส่งไปยังทุกโมเดล

Perplexity ระบุว่าการใช้โมเดลขึ้นอยู่กับรูปแบบบริการและคำถาม ผู้ใช้จึงควรตรวจสอบฟีเจอร์ที่เลือกและเงื่อนไขของโมเดลที่เกี่ยวข้อง

ควรระวังอะไร

หากเป็นข้อมูลลับขององค์กร ไม่ควรเลือกโมเดลหรืออัปโหลดไฟล์โดยอาศัยเพียงชื่อผู้พัฒนา ควรตรวจสอบสัญญาและนโยบายการประมวลผลข้อมูลของบริการทั้งหมด

⑧ Perplexity Memory เก็บข้อมูลส่วนตัวอย่างไร

Memory เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยจดจำบริบทและความสนใจของผู้ใช้ เพื่อนำไปปรับคำตอบในอนาคต

ตัวอย่างข้อมูลที่ Memory อาจใช้

ความสนใจด้านเทคโนโลยี
ความชอบในการจัดรูปแบบคำตอบ
หัวข้อที่ค้นคว้าบ่อย
โครงการที่กำลังทำ
บริบทจากการสนทนาก่อนหน้า

Memory ต่างจาก Threads อย่างไร

Threads เป็นบทสนทนาที่กลับมาเปิดอ่านได้ ส่วน Memory เป็นข้อมูลบริบทที่ระบบใช้เพื่อปรับคำตอบ

วิธีตรวจสอบ Memory

เข้าสู่ระบบ
เปิด Settings
ค้นหาหัวข้อ Memory
ตรวจสอบรายการที่จดจำ
ลบรายการที่ไม่ต้องการ
ปิด Memory หากไม่ต้องการใช้ฟีเจอร์

ลบ Thread แล้ว Memory หายไปด้วยไหม

ไม่ควรถือว่าเป็นเช่นนั้น

ควรตรวจสอบ Memory แยกต่างหาก หากต้องการจัดการข้อมูลให้ครบถ้วน

⑨ Incognito ใน Perplexity ปลอดภัยแค่ไหน

Incognito เป็นโหมดที่ออกแบบมาเพื่อลดการบันทึกประวัติการค้นหาข้ามเซสชัน และไม่สร้าง Memory จากการค้นหาในโหมดนั้นตามขอบเขตที่บริการระบุ

ข้อดีของ Incognito

ไม่บันทึกกิจกรรมค้นหาเป็นประวัติข้ามเซสชันตามปกติ
ลดการเชื่อมโยงคำถามใหม่กับประวัติที่ผู้ใช้กลับมาเปิดอ่าน
ไม่สร้าง Memory จากบทสนทนาในโหมดนั้น
เหมาะกับคำถามที่ไม่ต้องการเก็บใน Library

ข้อจำกัดของ Incognito

ไม่ได้หยุดการประมวลผลคำถาม
ไม่รับประกันว่าไม่มีข้อมูลทางเทคนิคถูกจัดเก็บ
ไม่ได้ลบประวัติเดิม
ไม่ใช่การป้องกันการเปิดเผยตัวตนอย่างสมบูรณ์
ไม่ใช่วิธีที่เหมาะสำหรับส่งข้อมูลลับโดยไม่มีการควบคุมอื่น

ตารางเปรียบเทียบ

คุณสมบัติ	โหมดปกติ	Incognito
บันทึก Threads	ตามบัญชี	ไม่บันทึกข้ามเซสชันตามโหมด
สร้าง Memory	ตามการตั้งค่า	ไม่สร้างตามโหมด
ประมวลผลคำถาม	ใช่	ใช่
ป้องกันข้อมูลลับ 100%	ไม่	ไม่
ลบข้อมูลเก่า	ต้องจัดการแยก	ไม่ใช่หน้าที่
เหมาะกับคำถามทั่วไป	ใช่	ใช่

⑩ Comet Browser มีความเสี่ยงต่อข้อมูลส่วนตัวอย่างไร

Comet เป็นเว็บเบราว์เซอร์ AI ของ Perplexity ที่มีความสามารถในการอ่านเว็บไซต์และทำงานกับแท็บตามฟีเจอร์และสิทธิ์ที่ผู้ใช้อนุญาต

ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Comet

Browsing History
Cookies
Open Tabs
ข้อมูลที่บันทึกในเบราว์เซอร์
สิทธิ์เว็บไซต์
Downloads
ข้อมูลที่ Assistant ใช้ประกอบการทำงาน
ข้อมูลจากบริการที่เชื่อมต่อ

Comet เก็บข้อมูลทั้งหมดไว้บนเซิร์ฟเวอร์หรือไม่

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น

Comet มีการจัดเก็บข้อมูลบางประเภทภายในอุปกรณ์ แต่เมื่อใช้ฟีเจอร์ AI Assistant ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งอาจถูกนำไปประมวลผลเพื่อดำเนินงานตามที่ผู้ใช้ร้องขอ

วิธีลดความเสี่ยง

เปิด Comet Settings
ตรวจสอบ Privacy and Security
ตรวจสอบ Cookies และ Browsing History
ตรวจสอบ Site Permissions
ตรวจสอบสิทธิ์ AI Assistant
ไม่ให้ AI ทำงานกับข้อมูลลับโดยไม่จำเป็น
ตรวจสอบทุกคำสั่งก่อนยืนยันการดำเนินการสำคัญ

ทำไมควรระวังเว็บไซต์ธนาคาร

เว็บไซต์ธนาคารหรือระบบการเงินมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ผู้ใช้ไม่ควรให้ AI Assistant อ่านข้อมูลส่วนตัวหรือดำเนินธุรกรรมแทนโดยไม่มีความจำเป็นและการอนุญาตที่เหมาะสม

⑪ Projects และ Spaces มีผลต่อความปลอดภัยอย่างไร

Perplexity มีระบบ Projects ซึ่งพัฒนาต่อจาก Spaces เพื่อใช้รวมบทสนทนา ไฟล์ และข้อมูลโครงการ

พื้นที่ที่แชร์ร่วมกับผู้อื่นอาจมีผู้ร่วมงานหลายคน และแต่ละคนอาจได้รับสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลแตกต่างกัน

ความเสี่ยงที่ควรตรวจสอบ

แชร์ไฟล์ให้คนผิด
เชิญสมาชิกที่ไม่เกี่ยวข้อง
ตั้งสิทธิ์กว้างเกินไป
อัปโหลดเอกสารลับ
เก็บข้อมูลลูกค้าไว้ในโครงการ
ใช้ Connectors ที่เข้าถึงข้อมูลเกินความจำเป็น

Checklist Projects

ตรวจสอบรายชื่อสมาชิก
ตรวจสอบสิทธิ์แต่ละคน
ตรวจสอบไฟล์ในโครงการ
ตรวจสอบ Threads ที่แชร์
ตรวจสอบลิงก์เชิญ
ตรวจสอบ Connectors
ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น
ตรวจสอบว่าเป็นพื้นที่ส่วนตัวหรือพื้นที่ร่วมงาน

หากลบ Thread จาก Project จะปลอดภัยทันทีไหม

ไม่ควรรับประกันเช่นนั้น เพราะไฟล์และข้อมูลที่เกี่ยวข้องอาจอยู่ในพื้นที่อื่น หรืออาจเคยถูกคัดลอกโดยสมาชิกแล้ว

⑫ Data Retention คืออะไร

Data Retention หมายถึงระยะเวลาและหลักเกณฑ์ที่ผู้ให้บริการเก็บรักษาข้อมูล

Perplexity มีนโยบายการเก็บรักษาข้อมูลตามประเภทบริการและวัตถุประสงค์ของการใช้งาน

ข้อมูลอาจถูกเก็บไว้นานแค่ไหน

ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล สถานะบัญชี และเหตุผลในการเก็บรักษา ไม่ควรใช้ตัวเลขระยะเวลาเดียวกับข้อมูลทุกประเภท

ตารางข้อมูลและการเก็บรักษา

ประเภท	ปัจจัยที่กำหนดระยะเวลา
ข้อมูลบัญชี	สถานะบัญชีและนโยบาย
Threads	การบันทึก การลบ และนโยบาย
Memory	การตั้งค่าหรือการลบโดยผู้ใช้
ไฟล์อัปโหลด	ประเภทผลิตภัณฑ์และพื้นที่จัดเก็บ
Logs	ความปลอดภัยและข้อกำหนด
Cookies	ประเภท Cookies และการตั้งค่า
Enterprise	สัญญาและนโยบายองค์กร

ลบข้อมูลแล้วหายจากทุกระบบทันทีไหม

ไม่สามารถรับประกันได้

การลบรายการจากหน้า Library ไม่เท่ากับการยืนยันว่าข้อมูลทั้งหมดถูกลบจากระบบสำรองหรือบันทึกที่ผู้ให้บริการอาจต้องเก็บตามข้อกำหนด

⑬ Perplexity แชร์ข้อมูลผู้ใช้กับใครบ้าง

ตาม Privacy Notice ผู้ให้บริการอาจใช้ผู้ประมวลผลข้อมูลและผู้ให้บริการภายนอกตามความจำเป็น เช่น ระบบโครงสร้างพื้นฐาน การสนับสนุนลูกค้า การชำระเงิน และบริการที่เกี่ยวข้อง

การแชร์ข้อมูลมีหลายรูปแบบ

การประมวลผลเพื่อให้บริการ

ข้อมูลถูกใช้เพื่อสร้างคำตอบหรือดำเนินงานตามคำขอ

การใช้ผู้ให้บริการภายนอก

อาจมีผู้รับจ้างหรือผู้ประมวลผลข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินบริการ

การแชร์โดยผู้ใช้

เช่น แชร์ Threads หรือ Projects ให้ผู้อื่น

การเปิดเผยตามข้อกำหนด

อาจเกิดขึ้นเมื่อมีหน้าที่ตามกฎหมายหรือเหตุผลที่นโยบายอนุญาต

Perplexity ขายข้อมูลส่วนตัวหรือไม่

Perplexity ระบุใน Privacy Notice ว่าไม่ขายข้อมูลส่วนบุคคล และไม่ส่งเนื้อหาคำถามหรือบทสนทนาให้ผู้ลงโฆษณา

แต่ควรแยกระหว่างการขายข้อมูลกับการประมวลผลโดยผู้ให้บริการภายนอก เพราะไม่ใช่ความหมายเดียวกัน

⑭ การแชร์ Thread มีความเสี่ยงอะไรบ้าง

Perplexity มีฟีเจอร์แชร์บทสนทนา ซึ่งช่วยให้ส่งข้อมูลให้ผู้อื่นได้สะดวก แต่ต้องตรวจสอบว่าเนื้อหาไม่มีข้อมูลที่ไม่ควรเผยแพร่

ก่อนแชร์ควรตรวจสอบ

เปิด Thread
อ่านคำถามทั้งหมด
ตรวจสอบคำตอบและข้อมูลแนบ
ตรวจสอบชื่อบุคคลหรือบริษัท
ตรวจสอบข้อมูลส่วนตัว
เปิดเมนู Share
ตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึง
แชร์เมื่อแน่ใจ

ลบ Thread แล้วสำเนาที่แชร์จะหายไหม

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น

หากผู้อื่นคัดลอกหรือบันทึกเนื้อหาไว้แล้ว การลบต้นฉบับอาจไม่สามารถลบสำเนาดังกล่าวได้

⑮ ข้อมูลลูกค้าและเอกสารบริษัทควรใช้กับ Perplexity อย่างไร

ข้อมูลธุรกิจมีหลายระดับ จึงไม่ควรใช้มาตรฐานเดียวกันกับทุกไฟล์

ตารางแนวทางการใช้งาน

ประเภทข้อมูล	แนวทาง
ข้อมูลสาธารณะ	ใช้ค้นคว้าได้ตามความเหมาะสม
รายงานเผยแพร่สาธารณะ	ใช้ได้โดยตรวจสอบลิขสิทธิ์
แผนธุรกิจภายใน	ขออนุญาตก่อนใช้
รายชื่อลูกค้า	ไม่อัปโหลดโดยไม่จำเป็น
ข้อมูลการเงินภายใน	ใช้เฉพาะช่องทางที่องค์กรอนุมัติ
เอกสารสัญญา	ตรวจสอบความลับและสิทธิ์
ข้อมูลระบบเครือข่าย	ปิดบังรายละเอียดที่อาจกระทบความปลอดภัย
รหัสผ่านและ Secret Keys	ห้ามส่ง

วิธีปกปิดข้อมูลก่อนใช้ AI

แทนที่ข้อมูลจริงด้วยชื่อสมมุติหรือรหัสที่ไม่สามารถย้อนกลับไปหาบุคคลได้ง่าย

ตัวอย่าง:

จากข้อมูลที่มีชื่อลูกค้า เบอร์โทร และยอดขายรายบุคคล

เปลี่ยนเป็นข้อมูลสรุปตามเดือน ประเภทลูกค้า และยอดรวม โดยไม่แนบข้อมูลที่ระบุตัวบุคคล

ระวัง Metadata

แม้ลบชื่อออกจากเนื้อหาแล้ว ไฟล์อาจยังมีชื่อผู้สร้าง ความคิดเห็น ประวัติแก้ไข หรือข้อมูลที่ซ่อนอยู่

ควรตรวจสอบก่อนอัปโหลดเสมอ

⑯ หากเผลอส่งรหัสผ่านหรือ OTP เข้า Perplexity ต้องทำอย่างไร

ควรดำเนินการทันทีตามประเภทข้อมูลที่เปิดเผย ไม่ควรรอเพียงให้ระบบลบ Thread

กรณีส่งรหัสผ่าน

เปลี่ยนรหัสผ่านของบัญชีต้นทาง
ออกจากระบบอุปกรณ์หรือเซสชันที่ไม่รู้จัก
เปิดการยืนยันตัวตนหลายขั้นตอน
ตรวจสอบกิจกรรมเข้าสู่ระบบ
เปลี่ยนรหัสผ่านที่ใช้ซ้ำในบริการอื่น
จัดการ Thread ที่มีข้อมูลนั้น
ตรวจสอบว่าเคยแชร์บทสนทนาหรือไม่

กรณีส่ง OTP

อย่าส่งรหัสเพิ่มเติม และตรวจสอบว่ามีการเข้าสู่ระบบหรือธุรกรรมที่ไม่ได้อนุญาตหรือไม่

หากเกี่ยวข้องกับบัญชีการเงิน ควรติดต่อธนาคารหรือผู้ให้บริการทันทีเมื่อพบความเสี่ยง

กรณีส่ง PIN หรือข้อมูลบัตรธนาคาร

ควรติดต่อธนาคารเพื่อขอคำแนะนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนข้อมูลรับรอง การตรวจสอบธุรกรรม หรือการอายัดบัตรตามความเสี่ยง

⑰ หากเผลอส่ง API Key หรือ Access Token ต้องทำอย่างไร

API Key และ Access Token เป็นข้อมูลรับรองที่อาจใช้เข้าถึงระบบได้โดยไม่ต้องกรอกรหัสผ่านแบบปกติ

ขั้นตอนรับมือ

เปิดระบบของผู้ให้บริการ API
เพิกถอน Key หรือ Token ที่เปิดเผย
สร้างข้อมูลรับรองใหม่
อัปเดตแอปหรือระบบที่ใช้งาน
ตรวจสอบ Logs
ตรวจสอบการใช้งานผิดปกติ
ตรวจสอบสิทธิ์ของ Key ใหม่
ลบหรือจัดการข้อมูลที่ถูกเปิดเผยใน Thread ตามเครื่องมือที่รองรับ

ทำไมการลบ Thread อย่างเดียวไม่เพียงพอ

เพราะหากข้อมูลรับรองเคยถูกเปิดเผย ความเสี่ยงยังอาจคงอยู่จนกว่าจะเพิกถอนหรือเปลี่ยน Key

⑱ หากเผลอส่งข้อมูลลูกค้าหรือเอกสารบริษัทต้องทำอย่างไร

ควรจัดการเป็นเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยของข้อมูล ไม่ใช่เพียงลบข้อความแล้วจบ

ขั้นตอนรับมือ

หยุดส่งข้อมูลเพิ่มเติม
ระบุว่าเปิดเผยข้อมูลประเภทใด
ตรวจสอบจำนวนบุคคลที่เกี่ยวข้อง
ตรวจสอบการแชร์ Thread หรือ Project
เก็บหลักฐานที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบอย่างปลอดภัย
แจ้งผู้รับผิดชอบข้อมูลขององค์กร
ประเมินความเสี่ยงและข้อกำหนดด้านการแจ้งเหตุ
ใช้ช่องทางทางการเพื่อขอจัดการข้อมูลเมื่อจำเป็น
ป้องกันไม่ให้เหตุการณ์เกิดซ้ำ

ต้องแจ้งลูกค้าหรือหน่วยงานหรือไม่

ขึ้นอยู่กับลักษณะข้อมูล ความเสี่ยง กฎหมายที่เกี่ยวข้อง และบทบาทขององค์กร

หากข้อมูลเข้าข่ายเหตุละเมิดข้อมูลส่วนบุคคล ควรให้ผู้รับผิดชอบด้านกฎหมายหรือการคุ้มครองข้อมูลประเมินหน้าที่ที่ต้องดำเนินการ

อย่าเผยแพร่ข้อมูลเพิ่มระหว่างแก้ปัญหา

การส่งข้อมูลเดิมไปยัง AI อีกหลายบริการเพื่อถามว่าปลอดภัยหรือไม่ อาจเพิ่มจำนวนระบบที่ได้รับข้อมูลลับโดยไม่จำเป็น

⑲ วิธีตั้งค่า Perplexity ให้ลดความเสี่ยงข้อมูลรั่วไหล

ตรวจสอบ AI Data Usage

เปิด Settings แล้วตรวจสอบตัวเลือกการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI

ตรวจสอบ Memory

ตรวจสอบและลบข้อมูลที่ไม่ต้องการให้ระบบจดจำ

จัดการ Search History

ลบ Threads ที่ไม่จำเป็นและตรวจสอบสถานะการแชร์

ใช้ Incognito เมื่อเหมาะสม

ใช้กับคำถามที่ไม่ต้องการบันทึกประวัติข้ามเซสชัน แต่ไม่ควรใช้แทนระบบรักษาความลับขององค์กร

ตรวจสอบ Projects

ตรวจสอบสมาชิก สิทธิ์ ไฟล์ และการเชื่อมต่อข้อมูล

ตรวจสอบ Comet

ตรวจสอบ Cookies, Browsing History และสิทธิ์ AI Assistant

ตรวจสอบบัญชี

ใช้วิธีเข้าสู่ระบบที่ปลอดภัย และเปิดการยืนยันตัวตนหลายขั้นตอนในบัญชีต้นทางที่รองรับ

⑳ Checklist ก่อนพิมพ์ข้อมูลหรืออัปโหลดไฟล์เข้า Perplexity

ใช้รายการนี้ตรวจสอบก่อนส่งข้อมูลสำคัญ

Checklist ด้านข้อมูล

ไม่มีรหัสผ่าน
ไม่มี OTP หรือ PIN
ไม่มี API Key หรือ Token
ไม่มีข้อมูลบัตรธนาคารแบบครบชุด
ไม่มีข้อมูลลูกค้าที่ไม่ได้รับอนุญาต
ไม่มีเอกสารลับที่ไม่จำเป็น
ปิดบังข้อมูลระบุตัวตนแล้ว
ตรวจสอบ Metadata ของไฟล์แล้ว
ตรวจสอบว่ามีสิทธิ์นำข้อมูลไปใช้
ใช้ข้อมูลขั้นต่ำที่จำเป็น

Checklist ด้านบัญชี

ตรวจสอบ AI Data Usage
ตรวจสอบ Memory
ตรวจสอบ Library
ตรวจสอบ Threads ที่แชร์
ตรวจสอบสมาชิก Projects
ตรวจสอบ Connectors
ตรวจสอบสิทธิ์ Comet
ตรวจสอบอุปกรณ์ที่เข้าสู่ระบบ
ตรวจสอบการตั้งค่า Cookies
อัปเดตแอปและเบราว์เซอร์

Checklist หลังใช้งาน

ตรวจสอบว่ามีข้อมูลลับในคำตอบหรือไม่
ตรวจสอบการแชร์บทสนทนา
จัดการไฟล์ที่ไม่จำเป็น
ลบ Threads เมื่อเหมาะสม
ตรวจสอบ Memory
ออกจากระบบบนเครื่องสาธารณะ
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสิทธิ์
สำรองข้อมูลที่จำเป็นในพื้นที่ปลอดภัย

㉑ เปรียบเทียบความเสี่ยงระหว่าง Free, Pro และ Enterprise

Perplexity มีแผนบริการหลายประเภท ซึ่งอาจมีความสามารถและเงื่อนไขด้านข้อมูลแตกต่างกัน

ตารางเปรียบเทียบ

หัวข้อ	Free / Pro	Enterprise
ค้นหาด้วย AI	รองรับ	รองรับ
AI Data Usage	มีตัวเลือกตามบัญชี	มีข้อกำหนดองค์กรเฉพาะ
ประวัติการค้นหา	ตามบัญชีและโหมด	ตามนโยบายองค์กร
การใช้ข้อมูลเพื่อฝึกโมเดล	ต้องตรวจสอบการตั้งค่าและนโยบาย	Perplexity ระบุว่าไม่ใช้ข้อมูลลูกค้าองค์กรฝึกโมเดล
การควบคุมสิทธิ์ผู้ใช้	ตามฟีเจอร์	มีเครื่องมือบริหารองค์กร
การจัดการไฟล์	ตามแพ็กเกจ	มีการควบคุมเพิ่มเติม
เหมาะกับ	ผู้ใช้ทั่วไปและงานส่วนตัว	งานองค์กรที่ต้องกำกับดูแลข้อมูล

Enterprise ปลอดภัย 100% หรือไม่

ไม่ควรรับประกันเช่นนั้น

แม้มีมาตรการและข้อกำหนดด้านข้อมูลเพิ่มเติม แต่ความปลอดภัยยังขึ้นอยู่กับการตั้งค่าสิทธิ์ บุคลากร อุปกรณ์ ข้อมูลที่ส่ง และกระบวนการขององค์กร

㉒ วิธีแก้ปัญหาเกี่ยวกับความปลอดภัยข้อมูลใน Perplexity

ปัญหาที่ 1 พิมพ์ข้อมูลลับไปแล้ว

หยุดส่งข้อมูลเพิ่มเติม ประเมินประเภทข้อมูล และดำเนินการเปลี่ยนหรือเพิกถอนข้อมูลรับรองที่จำเป็น

ปัญหาที่ 2 ลบ Thread แล้ว Memory ยังจำข้อมูล

ตรวจสอบ Memory แยกจาก Search History

ปัญหาที่ 3 ปิด AI Data Usage แล้วประวัติยังอยู่

เป็นคนละการตั้งค่า ต้องจัดการ Threads ผ่าน Library

ปัญหาที่ 4 ใช้ Incognito แล้วไม่มั่นใจว่าข้อมูลถูกเก็บหรือไม่

ตรวจสอบขอบเขต Incognito และ Privacy Notice ไม่ควรถือว่าไม่มีการประมวลผลข้อมูลใด ๆ

ปัญหาที่ 5 ไฟล์ยังอยู่ใน Project

ตรวจสอบพื้นที่โครงการและจัดการไฟล์แยกจากการลบ Thread

ปัญหาที่ 6 เคยแชร์ข้อมูลกับผู้อื่น

ตรวจสอบสถานะการแชร์และผู้ร่วมงาน รวมถึงพิจารณาว่ามีผู้คัดลอกข้อมูลไปแล้วหรือไม่

ปัญหาที่ 7 ใช้ Comet กับบัญชีสำคัญ

ตรวจสอบสิทธิ์ Assistant และข้อมูลที่เบราว์เซอร์เข้าถึงได้ โดยเฉพาะหน้าเว็บไซต์ที่มีข้อมูลส่วนตัว

ตารางสรุปปัญหา

ปัญหา	ความเสี่ยง	แนวทาง
ส่งรหัสผ่าน	บัญชีถูกเข้าถึง	เปลี่ยนรหัสผ่าน
ส่ง OTP	การยืนยันตัวตนถูกนำไปใช้	ตรวจสอบบัญชีทันที
ส่ง API Key	ระบบถูกเรียกใช้งาน	เพิกถอน Key
ส่งข้อมูลลูกค้า	ความเป็นส่วนตัว	แจ้งผู้รับผิดชอบ
ลบ Thread แล้ว Memory ยังอยู่	ข้อมูลบริบทยังคงอยู่	จัดการ Memory
AI Data Usage ปิดแล้ว Threads อยู่	ประวัติยังเข้าถึงได้	จัดการ Library
Project แชร์ผิดคน	ผู้อื่นเข้าถึงข้อมูล	ปรับสิทธิ์
Comet เข้าถึงแท็บสำคัญ	ข้อมูลหน้าเว็บถูกใช้	ตรวจสอบสิทธิ์
ลบข้อมูลแล้วไม่มั่นใจ	สถานะการลบไม่ชัด	ติดต่อฝ่ายสนับสนุน

㉓ เทคนิคใช้ Perplexity อย่างปลอดภัยในระยะยาว

ใช้ข้อมูลสาธารณะเป็นหลัก

เหมาะกับการค้นคว้าเรื่องเทคโนโลยี ข่าว งานวิชาการ และข้อมูลที่เผยแพร่สาธารณะ

ใช้ข้อมูลสมมุติเมื่อต้องการตัวอย่าง

หากต้องการให้ AI ช่วยคิดระบบหรือวิเคราะห์สถานการณ์ สามารถใช้ชื่อบุคคลและข้อมูลสมมุติแทนข้อมูลจริง

ลบข้อมูลระบุตัวตน

ก่อนอัปโหลดเอกสาร ควรลดข้อมูลที่ไม่จำเป็นต่อการวิเคราะห์

ใช้พื้นที่ทำงานที่เหมาะสม

หากเป็นข้อมูลภายในองค์กร ควรใช้บริการและบัญชีที่องค์กรอนุมัติ พร้อมข้อตกลงด้านข้อมูลที่เหมาะสม

ตรวจสอบคำตอบก่อนเผยแพร่

Perplexity สามารถสรุปข้อมูลผิดพลาดได้ จึงควรตรวจสอบ Sources และ Citations ก่อนนำไปใช้ในบทความ SEO งานวิจัย หรือรายงานธุรกิจ

ตรวจสอบความเป็นส่วนตัวเป็นระยะ

นโยบายและฟีเจอร์ AI สามารถเปลี่ยนแปลงได้ จึงควรตรวจสอบการตั้งค่าบัญชีหลังมีการอัปเดตสำคัญ

ComSiam แนะนำให้ใช้หลักการเปิดเผยข้อมูลเท่าที่จำเป็น (Data Minimization) เป็นแนวทางหลัก เพราะแม้บริการจะมีเครื่องมือปกป้องข้อมูล แต่การไม่ส่งข้อมูลลับเข้าสู่ระบบตั้งแต่ต้นเป็นวิธีลดความเสี่ยงที่สำคัญที่สุดวิธีหนึ่ง

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

มีมาตรการด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว แต่ไม่สามารถรับประกันความปลอดภัย 100% จึงควรหลีกเลี่ยงข้อมูลลับและข้อมูลที่ไม่จำเป็น

Perplexity เก็บคำถามที่พิมพ์หรือไม่

สามารถประมวลผลและบันทึกคำถามตามบัญชี โหมดการใช้งาน และนโยบายที่เกี่ยวข้อง โดย Threads ที่บันทึกไว้สามารถเข้าถึงผ่าน Library

Perplexity นำคำถามไปฝึก AI หรือไม่

มีการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุง AI ตามประเภทบริการและการตั้งค่า โดยผู้ใช้บัญชีที่รองรับสามารถตรวจสอบ AI Data Usage และเลือกปิดได้

ปิด AI Data Usage แล้วข้อมูลปลอดภัยทั้งหมดหรือไม่

ไม่ เพราะบริการยังต้องประมวลผลข้อมูลที่จำเป็น และการตั้งค่านี้ไม่ได้ลบข้อมูลทุกประเภท

Perplexity ใช้โมเดล AI ของบริษัทอื่นหรือไม่

ใช้โมเดลจากผู้ให้บริการภายนอกหลายราย โดยขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ คำถาม และการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลถูกส่งให้โมเดลทุกบริษัทพร้อมกันหรือไม่

ไม่ควรสรุปเช่นนั้น เพราะ Perplexity ระบุว่าการใช้โมเดลจริงแตกต่างกันตามบริการและคำถาม

Perplexity ขายข้อมูลส่วนตัวไหม

Perplexity ระบุว่าไม่ขายข้อมูลส่วนบุคคล และไม่ส่งเนื้อหาคำถามหรือบทสนทนาให้ผู้ลงโฆษณาตาม Privacy Notice

ข้อมูล PDF ที่อัปโหลดปลอดภัยหรือไม่

ควรตรวจสอบความละเอียดอ่อนของเอกสารและสิทธิ์ในการอัปโหลด ไม่ควรนำเอกสารลับเข้าสู่บัญชีที่ไม่ได้รับอนุมัติให้ประมวลผลข้อมูลนั้น

Perplexity อ่านไฟล์ Word และ Excel แล้วเก็บข้อมูลหรือไม่

เมื่อใช้ฟีเจอร์ไฟล์ที่รองรับ บริการอาจประมวลผลข้อมูลภายในไฟล์ตามนโยบายและความสามารถของระบบ

Incognito ของ Perplexity ปลอดภัย 100% ไหม

ไม่ใช่เครื่องมือรับประกันความปลอดภัยหรือการไม่บันทึกข้อมูลทุกประเภท แต่ช่วยจำกัดการบันทึกประวัติข้ามเซสชันตามฟีเจอร์

Memory เก็บข้อมูลอะไร

สามารถจดจำบริบทและความสนใจของผู้ใช้ตามฟีเจอร์ที่รองรับ ซึ่งควรตรวจสอบและจัดการผ่าน Settings

ลบ Thread แล้ว Memory จะหายไปด้วยไหม

ไม่ควรถือว่าเป็นเช่นนั้น เพราะ Memory และ Threads เป็นระบบแยกกัน

Comet Browser เข้าถึงข้อมูลเว็บไซต์ที่เปิดอยู่ได้ไหม

AI Assistant ใน Comet มีความสามารถใช้บริบทจากหน้าเว็บตามคำสั่งและสิทธิ์ที่รองรับ จึงควรตรวจสอบก่อนให้ทำงานกับข้อมูลสำคัญ

Projects ปลอดภัยสำหรับเอกสารบริษัทไหม

ขึ้นอยู่กับสิทธิ์สมาชิก การแชร์ ไฟล์ และข้อกำหนดด้านข้อมูลของบริการที่เลือก ไม่ควรอัปโหลดข้อมูลลับโดยไม่ได้รับอนุญาต

Perplexity Enterprise นำข้อมูลบริษัทไปฝึก AI หรือไม่

Perplexity ระบุว่าไม่ใช้ข้อมูลลูกค้า Enterprise เพื่อฝึกหรือปรับปรุงโมเดลตามเงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลใน Perplexity ถูกเก็บไว้นานแค่ไหน

ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล สถานะบัญชี วัตถุประสงค์และนโยบายการเก็บรักษา ไม่ควรถือว่าทุกประเภทมีระยะเวลาเดียวกัน

ลบประวัติแล้วข้อมูลหายจากเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมดหรือไม่

ไม่สามารถรับประกันได้ทันที เพราะกระบวนการลบอาจมีข้อกำหนดหรือข้อยกเว้นตามนโยบาย

หากเผลอส่งรหัสผ่านต้องทำอย่างไร

ควรเปลี่ยนรหัสผ่านและตรวจสอบกิจกรรมบัญชีทันที พร้อมจัดการ Threads และการแชร์ที่เกี่ยวข้อง

หากเผลอส่ง API Key ต้องทำอย่างไร

ควรเพิกถอน Key เดิม สร้าง Key ใหม่ และตรวจสอบ Logs ของระบบต้นทาง

หากเผลอส่งข้อมูลลูกค้าควรทำอย่างไร

ควรแจ้งผู้รับผิดชอบข้อมูลขององค์กร ประเมินผลกระทบ และดำเนินการตามกระบวนการรักษาความปลอดภัยและกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

ใช้ Perplexity กับเอกสารลับของบริษัทได้ไหม

ควรใช้เฉพาะเมื่อได้รับอนุญาต และบริการที่เลือกมีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการประมวลผลข้อมูลตรงกับนโยบายองค์กร

สามารถใช้ Perplexity โดยไม่ส่งข้อมูลส่วนตัวได้ไหม

สามารถลดการเปิดเผยข้อมูลด้วยการใช้คำถามทั่วไป ข้อมูลสมมุติ ข้อมูลสรุป และการลบข้อมูลระบุตัวตนก่อนส่ง

สรุป ข้อมูลที่พิมพ์ใน Perplexity AI ปลอดภัยหรือไม่

Perplexity AI มีมาตรการรักษาความปลอดภัยและตัวเลือกควบคุมความเป็นส่วนตัว แต่การใช้บริการ AI ออนไลน์ยังเกี่ยวข้องกับการประมวลผลคำถาม ไฟล์ และข้อมูลบัญชี จึงไม่ควรส่งข้อมูลสำคัญโดยไม่มีเหตุผลหรือการอนุญาตที่เหมาะสม

ผู้ใช้ควรเข้าใจความแตกต่างระหว่าง Search History, Memory, AI Data Usage และ Incognito รวมถึงตรวจสอบการแชร์ Threads และ Projects ก่อนเปิดเผยข้อมูล

Perplexity ยังใช้ Third-Party AI Models ตามประเภทบริการ และมีข้อกำหนดด้านข้อมูลแตกต่างกันระหว่างบัญชีทั่วไป Enterprise และ API จึงควรศึกษานโยบายที่เกี่ยวข้องก่อนใช้งานข้อมูลที่มีความละเอียดอ่อน

สำหรับผู้ที่เผลอส่งรหัสผ่าน OTP หรือ API Key ควรเปลี่ยนหรือเพิกถอนข้อมูลรับรองทันที ไม่ควรพึ่งการลบบทสนทนาเพียงอย่างเดียว ส่วนข้อมูลลูกค้าหรือเอกสารบริษัทควรดำเนินการตามกระบวนการจัดการเหตุการณ์ขององค์กร

หลักการสำคัญที่สุดคือ อย่าส่งข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องเปิดเผย และอย่าถือว่า AI ทุกบริการเหมาะสำหรับข้อมูลลับทุกประเภท

ComSiam แนะนำให้ใช้ Perplexity สำหรับการค้นคว้าข้อมูลสาธารณะเป็นหลัก ตรวจสอบ Privacy Settings อย่างสม่ำเสมอ ใช้ข้อมูลสมมุติหรือข้อมูลที่ปกปิดตัวตนเมื่อเหมาะสม และตรวจสอบสิทธิ์ของทุกไฟล์หรือโครงการก่อนใช้งาน เพื่อให้ได้รับประโยชน์จาก AI โดยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและข้อมูลธุรกิจ