วิธีใช้ Copilot สร้าง PivotTable ใน Excel

Microsoft Copilot ใน Excel สามารถช่วยสร้าง PivotTable จากข้อมูลใน Workbook ได้ด้วยคำสั่งภาษาธรรมชาติ เช่น สรุปยอดขายตามสินค้า แยกตามภูมิภาค ดูยอดรวมรายเดือน เปรียบเทียบกำไร หรือจัดกลุ่มข้อมูลหลายมิติ โดยผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเริ่มจากการลาก Field ใน PivotTable ด้วยตัวเองทุกครั้ง

PivotTable เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญของ Excel เพราะช่วยสรุปข้อมูลจำนวนมากให้อยู่ในรูปแบบที่อ่านง่าย และเมื่อใช้งานร่วมกับ Copilot ผู้ใช้สามารถเริ่มจากคำถามทางธุรกิจ เช่น “ยอดขายของแต่ละ Region เป็นเท่าไร” หรือ “สินค้าไหนมีกำไรสูงสุด” แล้วให้ Copilot ช่วยสร้างมุมมอง PivotTable ที่เหมาะสม

บทความนี้ comsiam จะอธิบายวิธีใช้ Copilot สร้าง PivotTable ใน Excel ตั้งแต่การเตรียมข้อมูล เลือก Row, Column, Value และ Filter ไปจนถึงตรวจว่าผลรวมและการจัดกลุ่มถูกต้องหรือไม่

① PivotTable คืออะไร

PivotTable คือเครื่องมือสำหรับสรุปข้อมูลจำนวนมาก

สามารถใช้ดู

• Sum
• Count
• Average
• Max
• Min
• Percentage

แยกตาม Dimension ต่าง ๆ เช่น

• Product
• Region
• Month
• Salesperson
• Category

② Copilot ช่วย PivotTable อย่างไร

แทนที่จะลาก Field เองทั้งหมด สามารถพิมพ์

สร้าง PivotTable สรุป Sales ตาม Region

แล้วให้ Copilot ช่วยจัดมุมมอง

③ เตรียมข้อมูลก่อนสร้าง PivotTable

ข้อมูลควรมี Header ชัดเจน เช่น

Date	Product	Region	Sales	Cost
1/10/2026	Product A	North	25000	15000
2/10/2026	Product B	South	32000	18000

โครงสร้างที่ดีช่วยให้ PivotTable ถูกต้อง

④ ห้ามมี Header ว่าง

ทุก Column ควรมีชื่อ

ไม่ควรมีหัวตารางว่าง เพราะจะทำให้การสร้าง PivotTable มีปัญหา

⑤ หลีกเลี่ยงแถวว่างกลางข้อมูล

Row ว่างจำนวนมากอาจทำให้ Source Range ไม่ต่อเนื่อง

ควรจัดข้อมูลให้เป็น Table เดียว

⑥ ใช้ Excel Table ช่วยได้

ถ้าแปลงข้อมูลเป็น Excel Table ก่อน จะช่วยให้ Source ขยายตามข้อมูลใหม่ได้ง่ายขึ้น

เหมาะกับรายงานที่อัปเดตบ่อย

⑦ Prompt แบบง่าย

ใช้

สร้าง PivotTable จากข้อมูลนี้

แต่ยังไม่บอกว่าต้องการดูอะไร

⑧ Prompt ที่ดีกว่า

ใช้

สร้าง PivotTable สรุปยอดขายรวมแยกตาม Region

ชัดเจนกว่า

⑨ Row คืออะไรใน PivotTable

Row ใช้แบ่งข้อมูลเป็นรายการแนวตั้ง

เช่น

• Product
• Region
• Salesperson

ตัวอย่าง

ใช้ Product เป็น Row

⑩ Column คืออะไร

Column ใช้แบ่งข้อมูลในแนวนอน

เช่น

• Month
• Year
• Status

ช่วยเปรียบเทียบหลายช่วงหรือหลายกลุ่ม

⑪ Value คืออะไร

Value คือค่าที่ต้องการคำนวณ

เช่น

• Sales
• Profit
• Quantity
• Cost

โดยอาจใช้ Sum, Average หรือ Count

⑫ Filter คืออะไร

Filter ใช้จำกัดข้อมูล

เช่น

• Region
• Year
• Product Category
• Status

ช่วยเจาะข้อมูลเฉพาะส่วน

⑬ สร้าง PivotTable ยอดขายตาม Region

Prompt

สร้าง PivotTable โดยใช้ Region เป็น Row และ Sum of Sales เป็น Value

ช่วยสรุปยอดแต่ละพื้นที่

⑭ สร้าง PivotTable ตาม Product

ใช้

สร้าง PivotTable สรุปยอดขายตาม Product

เหมาะกับ Product Performance

⑮ สรุป Sales ตาม Product และ Region

Prompt

สร้าง PivotTable โดยใช้ Product เป็น Row, Region เป็น Column และ Sales เป็น Sum

ช่วยดูหลายมิติพร้อมกัน

⑯ สรุปตาม Salesperson

ใช้

สร้าง PivotTable จัดอันดับ Salesperson ตามยอดขายรวม

เหมาะกับ Sales Team Review

⑰ สรุปตาม Customer

Prompt

สร้าง PivotTable แสดงยอดซื้อรวมของแต่ละ Customer

ช่วยหา Key Account

⑱ สรุปตาม Category

ใช้

สร้าง PivotTable สรุป Sales และ Profit ตาม Category

ช่วยเปรียบเทียบหมวดสินค้า

⑲ สรุปตามเดือน

Prompt

สร้าง PivotTable สรุป Sales รายเดือน

เหมาะกับ Monthly Report

⑳ สรุปตามปี

ใช้

สร้าง PivotTable เปรียบเทียบ Sales ของแต่ละปี

เหมาะกับ Year-over-Year Analysis

㉑ สรุปตาม Quarter

Prompt

สร้าง PivotTable สรุป Sales และ Profit แยกตาม Quarter

ช่วยดู Business Performance

㉒ Group วันที่

สามารถจัดกลุ่ม Date เป็น

• Month
• Quarter
• Year

ช่วยอ่าน Time Series ได้ง่ายขึ้น

㉓ Prompt Group วันที่

ใช้

จัดกลุ่ม Date ใน PivotTable เป็น Month และ Year

เหมาะกับข้อมูลหลายปี

㉔ Sum กับ Count ต่างกันอย่างไร

Sum = รวมตัวเลข

Count = นับจำนวนรายการ

เช่น

Sales ควรใช้ Sum

จำนวน Order อาจใช้ Count

㉕ Average ใช้เมื่อไร

Average เหมาะกับ

• Average Order Value
• Average Score
• Average Cost
• Average Response Time

ต้องเลือก Metric ให้ตรงความหมาย

㉖ เปลี่ยน Value Calculation

Prompt

เปลี่ยน Sales จาก Sum เป็น Average

ช่วยเปลี่ยนวิธีสรุป

㉗ ใส่หลาย Value

ใช้

เพิ่ม Sales, Cost และ Profit เป็น Values ใน PivotTable

ช่วยวิเคราะห์หลาย Metric

㉘ สร้าง Profit ก่อน

ถ้ายังไม่มี Profit

สามารถให้ Copilot ช่วยสร้างคอลัมน์

Profit = Sales – Cost

แล้วจึงนำไป Pivot

㉙ เปรียบเทียบ Sales กับ Profit

Prompt

สร้าง PivotTable แสดง Sales และ Profit ตาม Product

ช่วยดูทั้งยอดขายและกำไร

㉚ ดู Profit Margin

ถ้าต้องการ Margin ต้องระวังเรื่องการคำนวณ

ไม่ควรนำ Margin แต่ละ Row มาบวกตรง ๆ

ควรใช้ Logic ที่เหมาะกับธุรกิจ

㉛ อย่ารวม Percentage แบบผิด

เช่น Profit Margin 20% + 30%

ไม่ได้หมายความว่า Margin รวมคือ 50%

ควรคำนวณจากยอดรวมตามสูตรจริง

㉜ ใช้ Filter ตาม Region

Prompt

เพิ่ม Region เป็น Filter ใน PivotTable

ช่วยเลือกดูพื้นที่ทีละ Region

㉝ ใช้ Filter ตาม Year

ใช้

เพิ่ม Year เป็น Filter

ช่วยดูรายงานหลายปี

㉞ ใช้ Filter ตาม Status

Prompt

เพิ่ม Status เป็น Filter และแสดงเฉพาะ Completed

เหมาะกับ Project หรือ Order

㉟ Sort PivotTable

ใช้

เรียง Product ตามยอด Sales จากมากไปน้อย

ช่วยสร้าง Ranking

㊱ แสดง Top 10

Prompt

แสดงเฉพาะ Top 10 Product ตามยอด Sales

ช่วยลดข้อมูลรก

㊲ แสดง Bottom 10

ใช้

แสดง Bottom 10 Product ตามยอดขาย

ช่วยหา Low Performer

㊳ แสดง Percentage of Total

Prompt

แสดง Sales ของแต่ละ Product เป็นเปอร์เซ็นต์ของ Grand Total

ช่วยดู Contribution

㊴ Percentage of Row Total

ใช้เมื่ออยากรู้สัดส่วนภายในแต่ละ Row

เช่นแต่ละ Region แบ่งตาม Product อย่างไร

㊵ Percentage of Column Total

เหมาะกับการดูสัดส่วนของแต่ละ Column

ควรเลือกตามคำถามที่ต้องการตอบ

㊶ Grand Total คืออะไร

Grand Total คือผลรวมทั้งหมดของ PivotTable

ควรตรวจว่าตรงกับข้อมูลต้นทาง

㊷ ตรวจ Grand Total

Prompt

ตรวจว่า Grand Total ของ PivotTable ตรงกับยอดรวมใน Source หรือไม่

เป็นขั้นตอนสำคัญ

㊸ Subtotal คืออะไร

Subtotal คือผลรวมระดับกลุ่ม

เช่น

Category → Product

ช่วยดูยอดรวมแต่ละกลุ่ม

㊹ เปิดหรือปิด Subtotal

ถ้ารายงานรก สามารถปิด Subtotal บางระดับได้

ควรเลือกตามรูปแบบรายงาน

㊺ สร้าง PivotTable สำหรับ Sales

Prompt

สร้าง PivotTable แสดง Sales ตาม Product และ Region พร้อม Grand Total และเรียงยอดขายจากมากไปน้อย

เหมาะกับ Sales Report

㊻ PivotTable สำหรับ Finance

ใช้

สร้าง PivotTable แสดง Budget, Actual และ Variance แยกตาม Department

ช่วย Budget Review

㊼ PivotTable สำหรับ Marketing

Prompt

สร้าง PivotTable เปรียบเทียบ Spend, Leads และ Revenue ตาม Campaign

ช่วย Campaign Analysis

㊽ PivotTable สำหรับ HR

ใช้

สร้าง PivotTable นับจำนวนพนักงานตาม Department และ Job Level

ต้องระวังข้อมูลส่วนบุคคล

㊾ PivotTable สำหรับ Project

Prompt

สร้าง PivotTable นับ Task ตาม Status และ Owner

ช่วยดู Workload

㊿ PivotTable สำหรับ Inventory

ใช้

สร้าง PivotTable สรุป Stock และ Quantity Sold ตาม Product Category

ช่วย Inventory Review

51. PivotTable สำหรับ Support

Prompt

สร้าง PivotTable นับ Ticket ตาม Priority, Category และ Status

ช่วย Service Desk Analysis

52. PivotTable สำหรับ Customer

ใช้

สร้าง PivotTable สรุป Revenue และจำนวน Order ตาม Customer

ช่วยดู Customer Value

53. เพิ่ม Slicer

Slicer ช่วย Filter PivotTable แบบกดเลือกได้

เหมาะกับ

• Region
• Product
• Salesperson
• Year

54. Timeline

Timeline เหมาะกับการ Filter วันที่

เช่น

• Month
• Quarter
• Year

ช่วย Dashboard ใช้งานง่ายขึ้น

55. สร้าง PivotChart

หลังได้ PivotTable สามารถสร้าง PivotChart เพื่อแสดงผลเป็นกราฟ

Prompt

สร้าง PivotChart จาก PivotTable นี้

56. PivotChart เหมาะกับอะไร

เหมาะกับ Dashboard ที่ต้องเปลี่ยน Filter แล้วให้กราฟเปลี่ยนตาม

ช่วยทำ Report Interactive

57. สร้าง Dashboard เบื้องต้น

สามารถใช้

• PivotTable
• PivotChart
• Slicer
• Timeline

ร่วมกัน

ช่วยสร้าง Dashboard ได้เร็ว

58. Prompt สำหรับ Dashboard

สร้าง PivotTable และ PivotChart สำหรับ Dashboard โดยเน้น Sales, Profit, Region และ Month

ช่วยเริ่มต้นโครงสร้างรายงาน

59. Refresh PivotTable

เมื่อ Source Data เปลี่ยน PivotTable อาจต้อง Refresh

ควรตรวจว่าข้อมูลล่าสุดถูกดึงเข้ามาแล้ว

60. PivotTable ไม่อัปเดตทำอย่างไร

ตรวจ

• Source Range
• Excel Table
• Refresh
• Data Connection

ก่อนสรุปว่าข้อมูลผิด

61. Source Range ขาดข้อมูล

ถ้า PivotTable อ้างอิงถึง Row 100

แต่ข้อมูลเพิ่มถึง Row 150

Pivot อาจไม่รวมข้อมูลใหม่

ใช้ Excel Table ช่วยลดปัญหานี้ได้

62. ตรวจ Blank

Blank ใน Field อาจแสดงเป็น (blank)

ควรตรวจว่าหมายถึง

• ข้อมูลหาย
• ยังไม่ได้ระบุ
• Data Entry ผิด

ก่อนซ่อน

63. ตรวจ Duplicate

PivotTable จะรวม Duplicate ตามข้อมูลจริง

ถ้า Source มีรายการซ้ำผิดพลาด Total ก็ผิด

ต้องตรวจ Source ก่อน

64. Number เป็น Text

ถ้าคอลัมน์ Sales มีบางค่าเป็น Text

PivotTable อาจสรุปไม่ตรงที่คาด

ควรแปลงเป็น Number จริง

65. Date เป็น Text

ถ้า Date เป็น Text อาจ Group Month หรือ Year ไม่ได้ตามปกติ

ควรแก้ชนิดข้อมูลก่อน

66. ตรวจ Currency

ถ้า Sales มีหลาย Currency

ไม่ควร Sum รวมตรง ๆ โดยไม่มีการแปลง

เช่น

THB + USD

ไม่ได้ให้ยอดรวมที่มีความหมาย

67. ตรวจ Unit

ถ้าบางข้อมูลเป็นบาทและบางข้อมูลเป็นพันบาท

PivotTable จะรวมผิด

ควรใช้ Unit เดียวกัน

68. ตรวจ Filter ค้าง

PivotTable อาจแสดงยอดน้อยกว่าที่คาดเพราะมี Filter ค้างอยู่

ควรตรวจทุก Filter

69. ตรวจ Hidden Items

บางรายการอาจถูกซ่อนหรือ Filter ออก

ถ้ายอดไม่ตรง ให้ตรวจการกรองก่อน

70. ตรวจ Calculated Field

ถ้ามี Calculated Field ต้องเข้าใจ Formula และวิธีคำนวณ

โดยเฉพาะ Percentage และ Margin

71. อย่าใช้ Average อย่างผิดความหมาย

เช่น Average ของ Average อาจไม่เท่ากับ Average จริงของข้อมูลทั้งหมด

ต้องดู Weight ของข้อมูลด้วย

72. ตัวอย่าง Average ผิด

Department A มี 2 คน Average = 100

Department B มี 100 คน Average = 80

เอา 100 กับ 80 มาเฉลี่ยตรง ๆ จะไม่ใช่ Average ของพนักงานทั้งหมด

73. ให้ Copilot อธิบาย PivotTable

Prompt

อธิบาย PivotTable นี้ว่า Row, Column, Value และ Filter แต่ละส่วนกำลังแสดงอะไร

ช่วยมือใหม่เข้าใจ Layout

74. ให้ Copilot วิเคราะห์ PivotTable

ใช้

จาก PivotTable นี้ สรุป Insight สำคัญ 5 ข้อ

ช่วยต่อยอดจาก Summary ไปสู่ Analysis

75. หา Top Performer จาก Pivot

Prompt

จาก PivotTable นี้ Product ไหนมียอด Sales และ Profit สูงที่สุด

ช่วยอ่านข้อมูลเร็วขึ้น

76. หา Low Performer

ใช้

Product ไหนมียอดขายต่ำสุดและ Margin ต่ำ

ช่วยหา Candidate สำหรับตรวจเพิ่มเติม

77. เปรียบเทียบ Region

Prompt

เปรียบเทียบแต่ละ Region จาก PivotTable และสรุปจุดแตกต่างสำคัญ

เหมาะกับ Regional Review

78. หา Trend

ถ้า Pivot แยกตาม Month

ใช้

สรุป Trend รายเดือนจาก PivotTable นี้

ช่วยดูการเติบโตหรือลดลง

79. Prompt ที่ไม่ดี

ทำ Pivot ให้หน่อย

กว้างเกินไป

80. Prompt ที่ดีกว่า

สร้าง PivotTable โดยใช้ Product เป็น Row, Month เป็น Column, Sum of Sales และ Sum of Profit เป็น Values และ Region เป็น Filter

ชัดเจนมากกว่า

81. สูตร Prompt สำหรับ PivotTable

ใช้

Row + Column + Value + Calculation + Filter + Sort

ตัวอย่าง

สร้าง PivotTable โดยใช้ Product เป็น Row, Month เป็น Column, Sum of Sales เป็น Value, Region เป็น Filter และเรียง Product ตามยอดขายรวมจากมากไปน้อย

82. Prompt สำหรับ Sales

สร้าง PivotTable สรุป Sales และ Profit ตาม Product และ Region พร้อม Grand Total และ Top 10 Product

83. Prompt สำหรับ Finance

สร้าง PivotTable เปรียบเทียบ Budget กับ Actual ตาม Department และ Month พร้อม Variance

84. Prompt สำหรับ Marketing

สร้าง PivotTable สรุป Spend, Leads, Conversion และ Revenue ตาม Campaign และ Month

85. Prompt สำหรับ Inventory

สร้าง PivotTable แสดง Stock, Quantity Sold และ Remaining Stock ตาม Product Category

86. Prompt สำหรับ Project

สร้าง PivotTable นับ Task ตาม Owner และ Status พร้อม Filter ตาม Priority

87. Checklist ก่อนสร้าง PivotTable

ตรวจอย่างน้อย

1. Header ครบ
2. ไม่มี Header ซ้ำ
3. Data Type ถูก
4. Date เป็น Date
5. Number เป็น Number
6. ไม่มี Duplicate ที่ผิด
7. Unit เหมือนกัน
8. Currency ถูก
9. Source Range ครบ
10. Metric และ Dimension ชัด

88. Checklist หลังสร้าง PivotTable

ตรวจ

1. Row ถูกไหม
2. Column ถูกไหม
3. Value ใช้ Sum/Count/Average ถูกไหม
4. Filter ถูกไหม
5. Grand Total ตรงไหม
6. Subtotal เหมาะไหม
7. มี Blank หรือไม่
8. Percentage คำนวณถูกไหม
9. Sort ถูกไหม
10. Source Data ล่าสุดหรือไม่

89. คำถามที่พบบ่อย

Copilot สร้าง PivotTable ได้ไหม

ได้ในประสบการณ์ Excel ที่รองรับ และสามารถช่วยจัดโครงสร้างตามคำสั่งภาษาธรรมชาติ

ต้องรู้วิธีลาก Field ก่อนหรือไม่

ไม่จำเป็นเสมอไป แต่การเข้าใจ Row, Column, Value และ Filter จะช่วยตรวจผลลัพธ์ได้ดีขึ้น

สร้าง PivotChart ต่อได้ไหม

ได้ในประสบการณ์ที่รองรับ

PivotTable อัปเดตอัตโนมัติไหม

ขึ้นอยู่กับ Source และการ Refresh ควรตรวจว่าข้อมูลล่าสุดถูกนำเข้ามาแล้ว

เชื่อ Grand Total ได้ทันทีไหม

ไม่ควร ต้องตรวจ Source, Filter, Duplicate, Unit และชนิดข้อมูลด้วย

90. สูตร Prompt ที่แนะนำ

ใช้โครง

คำถามธุรกิจ + Row + Column + Value + Calculation + Filter + Ranking

ตัวอย่าง

ฉันต้องการรู้ว่าสินค้าใดขายดีที่สุดในแต่ละ Region สร้าง PivotTable โดยใช้ Product เป็น Row, Region เป็น Column, Sum of Sales และ Sum of Profit เป็น Values แล้วเรียง Product ตามยอดขายรวมจากมากไปน้อย พร้อมแสดง Grand Total

Prompt ลักษณะนี้บอกทั้งคำถามและโครงสร้าง PivotTable

91. สรุป

วิธีใช้ Copilot สร้าง PivotTable ใน Excel ให้ได้ผลดีที่สุด คือเริ่มจากคำถามที่ต้องการตอบก่อน แล้วกำหนดว่า Field ไหนควรเป็น

Row → สิ่งที่ต้องการเปรียบเทียบ
Column → มิติที่ต้องการแบ่งเพิ่ม
Value → ตัวเลขที่ต้องการคำนวณ
Filter → เงื่อนไขที่ต้องการเลือก

Prompt พร้อมใช้คือ

“สร้าง PivotTable จากข้อมูลนี้ โดยใช้ Product เป็น Row, Month เป็น Column, Sales และ Profit เป็น Values แบบ Sum, Region เป็น Filter เรียง Product ตาม Sales จากมากไปน้อย และแสดง Grand Total จากนั้นตรวจว่าผลรวมตรงกับข้อมูลต้นทางหรือไม่”

comsiam แนะนำให้ใช้ Copilot ช่วยลดเวลาจัด Field และทดลองมุมมอง PivotTable หลายแบบ แต่ก่อนนำผลลัพธ์ไปใช้ในรายงานธุรกิจ ควรตรวจ Source Range, Filter, Grand Total, Duplicate และวิธีคำนวณ Value ทุกครั้ง เพราะ PivotTable สามารถคำนวณได้ถูกตามข้อมูล แต่ข้อมูลต้นทางอาจไม่ถูกต้องตั้งแต่แรก