Microsoft Copilot vs Copilot Studio ต่างกันอย่างไร? ใช้ AI ทั่วไปหรือสร้าง AI Agent ดี

Microsoft Copilot vs Copilot Studio ต่างกันอย่างไร และควรเลือกใช้ตัวไหนในปี 2026? แม้ทั้งสองผลิตภัณฑ์จะมีชื่อ Copilot เหมือนกัน แต่มีวัตถุประสงค์แตกต่างกัน โดย Microsoft Copilot เป็นผู้ช่วย AI สำหรับสนทนา ค้นหาข้อมูล เขียนเนื้อหา และช่วยทำงาน ส่วน Microsoft Copilot Studio เป็นเครื่องมือสำหรับสร้าง ปรับแต่ง ทดสอบ และเผยแพร่ AI Agents หรือระบบอัตโนมัติที่ทำงานตามเงื่อนไขของธุรกิจ

สรุปสั้น ๆ: หากต้องการ AI ช่วยเขียนบทความ สรุปเอกสาร ตอบคำถาม หรือช่วยงานส่วนตัว ให้ใช้ Microsoft Copilot แต่หากต้องการสร้าง AI สำหรับตอบคำถามลูกค้าจากฐานข้อมูลของบริษัท ตรวจสอบสถานะคำสั่งซื้อ เปิด Ticket หรือทำงานอัตโนมัติผ่านระบบต่าง ๆ ให้พิจารณา Copilot Studio

อย่างไรก็ตาม การสร้าง Agent ไม่ได้หมายความว่าระบบจะทำงานได้เองทุกกรณี เพราะต้องกำหนดแหล่งข้อมูล สิทธิ์ เครื่องมือ การตรวจสอบผลลัพธ์ และวิธีเผยแพร่ให้เหมาะสม รวมถึงต้องพิจารณาค่าใช้จ่ายตามการใช้งานจริง

บทความนี้จาก comsiam จะเปรียบเทียบ Microsoft Copilot กับ Copilot Studio อย่างละเอียด ตั้งแต่ AI Chat กับ AI Agent ต่างกันอย่างไร วิธีสร้าง Agent แบบ Low-Code การเชื่อม SharePoint และ Power Automate การติดตั้งบนเว็บไซต์ ราคา Copilot Credits ความปลอดภัย และตัวอย่างใช้งานจริงสำหรับธุรกิจไทย

① Microsoft Copilot คืออะไร?

Microsoft Copilot เป็นผู้ช่วย AI ที่ช่วยผู้ใช้ทำงานผ่านการสนทนาภาษาธรรมชาติ โดยไม่จำเป็นต้องสร้างระบบ AI ขึ้นมาเอง

Microsoft Copilot ทำอะไรได้บ้าง?

• ตอบคำถามทั่วไป
• ค้นคว้าข้อมูล
• เขียนบทความ
• ตรวจและปรับข้อความ
• สรุปเอกสาร
• อธิบายสูตร Excel
• ช่วยเขียนโค้ด
• สร้างภาพตามฟีเจอร์ที่รองรับ
• ช่วยจัดทำงานนำเสนอ
• ทำงานร่วมกับ Microsoft 365 ตามสิทธิ์

ตัวอย่าง Prompt

“ช่วยเขียนบทความภาษาไทยเกี่ยวกับการติดตั้งสายไฟเบอร์ออฟติกสำหรับผู้เริ่มต้น โดยมีหัวข้ออุปกรณ์ ขั้นตอนติดตั้ง และคำถามที่พบบ่อย”

ผู้ใช้ส่งคำสั่งแล้ว Copilot สร้างคำตอบกลับมา

เหมาะกับใคร?

นักเรียน พนักงานสำนักงาน เจ้าของเว็บไซต์ นักเขียน ช่าง IT และผู้ที่ต้องการใช้ AI ช่วยทำงานประจำวัน

② Microsoft Copilot Studio คืออะไร?

Microsoft Copilot Studio เป็นแพลตฟอร์มแบบ Low-Code สำหรับสร้างและจัดการ AI Agents และ Workflows

ผู้ใช้สามารถออกแบบ Agent ให้ตอบคำถามจาก Knowledge Sources ใช้เครื่องมือเพื่อดำเนินการกับระบบ และเผยแพร่ให้ผู้อื่นใช้งานผ่านช่องทางที่รองรับ

Copilot Studio ทำอะไรได้บ้าง?

1. สร้าง AI Agent
2. กำหนดคำสั่งการทำงาน
3. เชื่อมแหล่งความรู้
4. ใช้ Tools และ Connectors
5. สร้างการทำงานหลายขั้นตอน
6. เชื่อมต่อระบบธุรกิจ
7. ตั้งค่า Authentication
8. ทดสอบ Agent
9. เผยแพร่ไปยังช่องทางต่าง ๆ
10. ตรวจสอบการใช้งานและค่าใช้จ่าย

ต้องเขียนโปรแกรมหรือไม่?

ไม่จำเป็นสำหรับทุกกรณี

Copilot Studio เป็นเครื่องมือ Low-Code ที่ช่วยสร้าง Agent ผ่านหน้าตาแบบกราฟิกและคำอธิบายภาษาธรรมชาติในประสบการณ์ที่รองรับ

แต่หากต้องเชื่อม API เฉพาะทาง ออกแบบระบบซับซ้อน หรือจัดการความปลอดภัยระดับองค์กร อาจต้องใช้ความรู้ด้านการพัฒนาและบริหารระบบเพิ่มเติม

③ ตาราง Microsoft Copilot vs Copilot Studio

หัวข้อ	Microsoft Copilot	Microsoft Copilot Studio
ประเภท	ผู้ช่วย AI	เครื่องมือสร้าง AI Agents
จุดประสงค์	ช่วยผู้ใช้ทำงาน	สร้างระบบ AI ให้ผู้อื่นใช้งาน
การตั้งค่า	เริ่มสนทนาได้ทันที	ต้องออกแบบ Agent
เขียนบทความ	เหมาะ	ทำได้ แต่ไม่ใช่จุดประสงค์หลัก
ตอบคำถามทั่วไป	เหมาะ	ต้องกำหนดรูปแบบ Agent
ใช้ข้อมูลบริษัท	ตามผลิตภัณฑ์และสิทธิ์	เชื่อม Knowledge Sources ตามสิทธิ์
ทำงานผ่าน API	ตามฟีเจอร์และเครื่องมือ	ใช้ Tools, Connectors หรือ API
สร้าง Chatbot เว็บไซต์	ไม่ใช่หน้าที่หลักของแชตทั่วไป	รองรับตามประเภท Agent และช่องทาง
ทำงานอัตโนมัติ	ตามผลิตภัณฑ์	เป็นความสามารถสำคัญ
ทดสอบและเผยแพร่ Agent	ไม่ใช่งานหลัก	รองรับ
ค่าใช้จ่าย	ฟรีหรือ Subscription	ขึ้นอยู่กับ Credits, ไลเซนส์และการใช้งาน
ผู้ใช้เป้าหมาย	บุคคลและพนักงาน	ผู้สร้างระบบ นักพัฒนาและองค์กร

ความแตกต่างสำคัญ: Microsoft Copilot คือเครื่องมือที่ผู้ใช้สนทนาด้วย ส่วน Copilot Studio คือเครื่องมือสำหรับสร้างผู้ช่วย AI ที่มีความสามารถและขั้นตอนทำงานเฉพาะองค์กร

④ AI Chat กับ AI Agent ต่างกันอย่างไร?

หลายคนเข้าใจว่า Chatbot กับ AI Agent เป็นสิ่งเดียวกัน แต่การทำงานอาจแตกต่างกัน

AI Chat

เน้นรับคำถามและสร้างคำตอบ

ตัวอย่าง:

“บริษัทให้บริการติดตั้งสาย LAN อะไรบ้าง?”

AI ตอบข้อมูลตามแหล่งความรู้ที่เข้าถึงได้

AI Agent

สามารถใช้เหตุผล เลือกเครื่องมือ และทำงานตามขั้นตอนที่กำหนด

ตัวอย่าง:

“ช่วยตรวจสถานะงานแจ้งซ่อมหมายเลข 1052”

Agent อาจดำเนินการดังนี้

1. ตรวจสอบตัวตนผู้ใช้
2. ตรวจสิทธิ์การเข้าถึง Ticket
3. เรียกข้อมูลจากระบบแจ้งซ่อม
4. อ่านสถานะปัจจุบัน
5. สรุปผลให้ผู้ใช้
6. เสนอขั้นตอนติดตามงาน

AI Agent ต้องทำงานอัตโนมัติเสมอหรือไม่?

ไม่จำเป็น

บาง Agent มีหน้าที่เพียงตอบคำถามจากเอกสาร ส่วนบาง Agent สามารถดำเนินการจริงผ่าน Tools และ Workflows

ความสามารถขึ้นอยู่กับการออกแบบและสิทธิ์ที่กำหนด

⑤ Copilot Studio สร้าง AI Agent ประเภทไหนได้บ้าง?

Microsoft Copilot Studio ปี 2026 รองรับแนวทางการสร้าง Agent หลายประเภท โดย Harness ที่เลือกส่งผลต่อความสามารถ เครื่องมือ และรูปแบบคิดค่าใช้จ่าย

Standard Harness

เหมาะกับงานสนทนาและขั้นตอนที่ต้องควบคุมได้ เช่น

• ตอบ FAQ
• ตรวจสอบข้อมูล
• ทำงานตามเงื่อนไข
• เชื่อมระบบด้วยเครื่องมือ
• ใช้ Workflow ที่ออกแบบไว้

Copilot Chat Harness

ใช้สร้าง Agent เพื่อขยายความสามารถของ Microsoft 365 Copilot Chat ด้วยความรู้และคำสั่งเฉพาะองค์กรตามสิทธิ์

GitHub Copilot Harness

ออกแบบมาสำหรับงานที่ใช้เหตุผลหลายขั้นตอนและ Workflow ที่ซับซ้อน โดยมีเครื่องมือสร้างและประเมิน Agent ตามข้อกำหนด

ต้องเลือก Harness ไหน?

หากต้องการ FAQ และขั้นตอนสนทนาที่ควบคุมได้ ควรเริ่มจากรูปแบบที่เรียบง่าย

หากต้องการขยาย Copilot Chat ให้รู้ข้อมูลองค์กร ให้ประเมิน Copilot Chat Harness

หากต้องการ Agent ทำงานซับซ้อนหลายขั้นตอน ให้ตรวจสอบ GitHub Copilot Harness และต้นทุนการใช้งาน

⑥ Microsoft Copilot เหมาะกับงานอะไร?

Microsoft Copilot เหมาะกับงานที่ผู้ใช้เป็นผู้เริ่มคำสั่งและต้องการผลลัพธ์โดยตรง

ตัวอย่าง

• ร่างบทความ SEO
• สรุป PDF
• เขียนอีเมล
• ช่วยคิดหัวข้อ
• ตรวจคำผิด
• แนะนำสูตร Excel
• อธิบาย Error
• เขียน PowerShell
• ช่วยค้นคว้า
• วางแผนงาน

ตัวอย่างงานจริง

เจ้าของเว็บไซต์ต้องการบทความเรื่อง “Router Wi-Fi 7 คืออะไร”

เปิด Copilot แล้วขอให้ช่วยร่างบทความ จากนั้นตรวจความถูกต้องและนำไปเผยแพร่

กรณีนี้ไม่จำเป็นต้องสร้าง Agent ใน Copilot Studio

⑦ Copilot Studio เหมาะกับงานอะไร?

Copilot Studio เหมาะกับระบบที่ต้องการให้ Agent ทำหน้าที่เฉพาะและให้ผู้ใช้หลายคนเข้าถึง

ตัวอย่าง

• Chatbot ตอบลูกค้า
• ระบบ FAQ พนักงาน
• Agent ตรวจสอบสถานะงาน
• Agent ช่วยรับแจ้งปัญหา IT
• Agent ค้นเอกสารบริษัท
• ระบบบริการหลังการขาย
• Agent สรุปรายงาน
• Agent ช่วยทำงานร่วมกับระบบ CRM
• Agent ใช้เครื่องมือเพื่อสร้าง Ticket
• Agent ช่วยดำเนิน Workflow ตามสิทธิ์

ข้อควรเข้าใจ

การสร้าง Agent ไม่ได้หมายความว่าระบบจะเชื่อม CRM, ERP หรือ Database ได้ทันที

ต้องตรวจสอบว่าเครื่องมือที่ใช้มี Connector หรือ API ที่รองรับและได้รับสิทธิ์ถูกต้อง

⑧ ตัวอย่างสร้าง AI Agent สำหรับตอบคำถามลูกค้า

สมมุติบริษัทติดตั้งระบบไอทีต้องการ Agent สำหรับตอบคำถามเกี่ยวกับบริการ

ข้อมูลที่ควรจัดเตรียม

• รายละเอียดบริการ
• พื้นที่ให้บริการ
• ขั้นตอนรับงาน
• เวลาทำการ
• วิธีติดต่อ
• เงื่อนไขการรับประกัน
• คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนการทำงาน

1. ลูกค้าถามคำถาม
2. Agent ตรวจสอบเจตนา
3. ค้นข้อมูลจาก Knowledge Sources
4. สร้างคำตอบตามข้อมูลจริง
5. หากไม่พบข้อมูล ให้แจ้งว่าไม่ทราบ
6. เสนอช่องทางติดต่อพนักงาน

ตัวอย่างคำถาม

“รับติดตั้งสายไฟเบอร์ออฟติกในอาคารสำนักงานหรือไม่?”

“รับตรวจและซ่อมระบบ LAN เดิมไหม?”

“มีบริการบำรุงรักษากล้องวงจรปิดหรือไม่?”

สิ่งที่ควรระวัง

อย่าให้ Agent สร้างราคาหรือสัญญาการรับประกันเอง หากไม่มีข้อมูลที่ได้รับอนุมัติ

⑨ วิธีเริ่มสร้าง AI Agent ใน Copilot Studio

ขั้นตอนอาจแตกต่างตามประเภท Agent และหน้าตาของ Copilot Studio ที่ใช้ แต่แนวทางหลักมีดังนี้

ขั้นตอนที่ 1 เตรียมบัญชี

ตรวจสอบบัญชีองค์กร Microsoft และสิทธิ์ที่สามารถเข้าถึง Copilot Studio ได้

ขั้นตอนที่ 2 เลือก Environment

ใช้ Environment ที่องค์กรอนุญาต และตรวจสอบนโยบายข้อมูลก่อนเริ่มสร้าง

ขั้นตอนที่ 3 สร้าง Agent

เลือกสร้าง Agent ใหม่ตามตัวเลือกใน Studio

ขั้นตอนที่ 4 กำหนดชื่อ

ตัวอย่าง:

“IT Service Support Agent”

ขั้นตอนที่ 5 เขียน Instructions

กำหนดว่า Agent ต้องทำอะไรและมีขอบเขตอย่างไร

ขั้นตอนที่ 6 เพิ่ม Knowledge

เชื่อมแหล่งข้อมูลที่เหมาะสมและได้รับอนุญาต

ขั้นตอนที่ 7 กำหนด Tools

เพิ่มความสามารถเรียกข้อมูลหรือดำเนินการตาม Workflow

ขั้นตอนที่ 8 ทดสอบ

ทดลองทั้งคำถามปกติ ข้อมูลที่ไม่มี และคำขอที่ไม่ควรอนุญาต

ขั้นตอนที่ 9 ตรวจค่าใช้จ่าย

ประเมิน Copilot Credits และบริการที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนที่ 10 Publish

เมื่อผ่านการทดสอบ ให้เผยแพร่ Agent ไปยังช่องทางที่รองรับ

⑩ วิธีเขียน Instructions ให้ AI Agent

Instructions คือคำสั่งหลักที่กำหนดพฤติกรรมและขอบเขตของ Agent

ตัวอย่าง Instructions

“คุณเป็นผู้ช่วยฝ่ายบริการ IT ของบริษัท มีหน้าที่ตอบคำถามเกี่ยวกับบริการติดตั้ง LAN, Fiber Optic, Wi-Fi และ CCTV

ให้ใช้ข้อมูลจาก Knowledge Sources ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น

หากไม่มีข้อมูลราคาหรือระยะเวลาดำเนินการที่ยืนยันได้ ห้ามสร้างตัวเลขขึ้นเอง

สำหรับการนัดหมายและรับแจ้งซ่อม ให้ใช้เครื่องมือที่เปิดให้ใช้งานและตรวจสอบสิทธิ์ก่อนดำเนินการ

หากไม่สามารถดำเนินการได้ ให้แจ้งผู้ใช้และแนะนำให้ติดต่อทีมงาน”

Instructions ที่ดีควรมีอะไร?

1. บทบาทของ Agent
2. กลุ่มผู้ใช้งาน
3. งานที่อนุญาต
4. งานที่ไม่อนุญาต
5. แหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้
6. ขั้นตอนตรวจสิทธิ์
7. วิธีตอบเมื่อไม่พบข้อมูล
8. วิธีส่งต่อให้มนุษย์

ข้อควรระวัง

Instructions ไม่ใช่ระบบความปลอดภัยเพียงอย่างเดียว

ต้องใช้ Authentication, Permissions และการตรวจสิทธิ์ในระบบปลายทางร่วมด้วย

⑪ Knowledge Sources ใน Copilot Studio คืออะไร?

Knowledge Sources คือแหล่งข้อมูลที่ Agent สามารถใช้ประกอบคำตอบ

ตัวอย่าง

• เว็บไซต์
• เอกสารบริษัท
• SharePoint
• ข้อมูลภายใน
• คลัง FAQ
• แหล่งข้อมูลอื่นที่ระบบรองรับ

ทำไมต้องเตรียมข้อมูลให้ดี?

หากข้อมูลมีความผิดพลาด ซ้ำซ้อน หรือเก่า Agent อาจตอบไม่ตรงกับสถานการณ์จริง

วิธีปรับคุณภาพ

1. ตรวจข้อมูลต้นทาง
2. แยกเอกสารที่หมดอายุ
3. กำหนดเจ้าของข้อมูล
4. ควบคุมสิทธิ์
5. ทดสอบคำถามจริง
6. ปรับข้อมูลที่ผิด
7. ตรวจคำตอบหลังเผยแพร่

Agent เข้าถึงทุกไฟล์ได้ไหม?

ไม่ได้โดยอัตโนมัติ

ขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลที่เชื่อม การยืนยันตัวตน และสิทธิ์การเข้าถึงที่กำหนด

⑫ เชื่อม Copilot Studio กับ SharePoint ได้อย่างไร?

SharePoint เป็นแหล่งเก็บเอกสารสำคัญขององค์กรจำนวนมาก

ตัวอย่างการใช้งาน

สร้าง Agent สำหรับตอบคำถามจากคู่มือพนักงานใน SharePoint

ขั้นตอนทั่วไป

1. ตรวจสอบว่า Agent รองรับการเชื่อม SharePoint
2. ยืนยันสิทธิ์เข้าถึง Site
3. เลือกแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
4. กำหนดการยืนยันตัวตน
5. ตรวจสอบ Permissions
6. ทดสอบด้วยบัญชีพนักงานจริง
7. ตรวจคำตอบ
8. เผยแพร่เฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาต

ความเสี่ยงที่สำคัญ

หาก SharePoint มีเอกสารที่แชร์กว้างเกินไป Agent อาจแสดงข้อมูลที่ผู้ใช้มีสิทธิ์อยู่แล้วแต่ไม่ควรได้รับตามหลักการจัดการข้อมูลที่ดี

องค์กรควรตรวจสอบ Permissions ก่อนเปิดใช้งาน

⑬ Copilot Studio เชื่อม Power Automate ได้ไหม?

ได้ในความสามารถและประเภท Agent ที่รองรับ

Power Automate เป็นเครื่องมือสำหรับสร้าง Workflow อัตโนมัติ

ตัวอย่าง

ลูกค้าแจ้งปัญหาผ่าน Agent

ระบบอาจดำเนินการดังนี้

1. รับรายละเอียดปัญหา
2. ตรวจสอบข้อมูลที่จำเป็น
3. เรียก Workflow
4. สร้างรายการแจ้งซ่อม
5. บันทึกข้อมูลลงระบบ
6. ส่งผลการสร้าง Ticket กลับให้ผู้ใช้

ต้องมีไลเซนส์เพิ่มไหม?

ขึ้นอยู่กับ Connector ประเภท Workflow และสิทธิ์ Power Platform

บาง Workflow อาจมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

คำแนะนำ

ก่อนเปิดใช้งานกับข้อมูลจริง ให้ทดลองด้วยข้อมูลทดสอบและตรวจสอบว่าสิทธิ์ระบบเหมาะสม

⑭ Tools และ Connectors คืออะไร?

Tools คือความสามารถที่ Agent เรียกใช้เพื่อทำงานบางอย่าง

Connectors คือช่องทางเชื่อมต่อกับบริการหรือระบบภายนอกตามความสามารถที่รองรับ

ตัวอย่างการใช้ Tools

• ค้นข้อมูลลูกค้า
• เปิด Ticket
• อ่านสถานะคำสั่งซื้อ
• บันทึกข้อมูล
• ส่งคำขออนุมัติ
• เรียก API
• ดำเนิน Workflow

ต้องระวังอะไร?

เครื่องมือที่สามารถแก้ไขข้อมูลต้องมีการควบคุมสิทธิ์อย่างเหมาะสม

โดยเฉพาะคำสั่งเกี่ยวกับ

• การลบข้อมูล
• การแก้ไขข้อมูลลูกค้า
• การอนุมัติธุรกรรม
• การส่งข้อมูลภายนอก
• การเปลี่ยนสิทธิ์ผู้ใช้

ควรมีขั้นตอนยืนยันก่อนดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูง

⑮ Copilot Studio ทำ Chatbot บนเว็บไซต์ได้ไหม?

ได้ในช่องทางและประเภท Agent ที่รองรับ

Microsoft Copilot Studio รองรับการเผยแพร่ Agent สำหรับการใช้งานผ่านเว็บไซต์หรือ Web Application ตามเงื่อนไข

ตัวอย่างการใช้งานบนเว็บไซต์

• ตอบคำถามบริการ
• แนะนำสินค้า
• อธิบายรายละเอียดสินค้า
• ตอบ FAQ
• ช่วยค้นข้อมูล
• รับข้อมูลติดต่อ
• ส่งต่อเจ้าหน้าที่

ขั้นตอนทั่วไป

1. สร้าง Agent
2. เพิ่ม Knowledge
3. ทดสอบ
4. กำหนด Authentication
5. Publish
6. เลือก Channel สำหรับเว็บไซต์
7. นำวิธีฝังที่ระบบรองรับไปติดตั้ง
8. ทดสอบหน้าเว็บจริง

ต้องมี WordPress Plugin หรือไม่?

ขึ้นอยู่กับวิธีติดตั้ง

บางช่องทางสามารถฝังผ่านโค้ดหรือ Web Application ตามเอกสารของผลิตภัณฑ์ โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Plugin ทุกกรณี

จุดสำคัญ

ช่องทางที่รองรับแตกต่างตาม Harness และเวอร์ชัน จึงต้องตรวจสอบรายการ Available Channels ของ Agent ที่สร้างจริง

⑯ Copilot Studio ใช้กับ Microsoft Teams ได้ไหม?

ได้ในประเภท Agent และสิทธิ์ที่รองรับ

ตัวอย่างการใช้งาน

• Agent ฝ่ายบุคคล
• Agent ฝ่าย IT
• Agent คู่มือพนักงาน
• Agent งานบริการภายใน
• Agent ค้นเอกสาร
• Agent รับคำขอต่าง ๆ

ตัวอย่างคำถาม

“วิธีขอเบิกอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ต้องทำอย่างไร?”

Agent สามารถตอบจากคู่มือหรือเรียกเครื่องมือที่ได้รับอนุญาต

ข้อดี

พนักงานสามารถเข้าถึง Agent จากเครื่องมือที่ใช้ทำงานอยู่แล้ว

ข้อควรระวัง

ต้องกำหนดการแชร์และสิทธิ์ผู้ใช้ ไม่ควรเผยแพร่ Agent ที่เข้าถึงข้อมูลลับให้ทุกคนใช้งานโดยไม่มีการตรวจสอบ

⑰ Copilot Studio เชื่อม LINE, Facebook และ WhatsApp ได้ไหม?

เรื่องนี้ต้องระวัง เพราะความสามารถช่องทางเผยแพร่แตกต่างกันตามประเภท Agent และ Harness

Microsoft มีเอกสารช่องทางสำหรับ Standard Harness และประสบการณ์ใหม่ที่ใช้ GitHub Copilot Harness ซึ่งแสดงรายการ Channel ไม่เหมือนกัน

สำหรับ Standard Harness

เอกสารระบุช่องทางสื่อสารหลายประเภท รวมถึงตัวเลือกเกี่ยวกับ Facebook, WhatsApp และการเชื่อมต่อผ่านบริการหรือ Channel ที่รองรับ

สำหรับ GitHub Copilot Harness

รายการช่องทางที่ Microsoft เผยแพร่ ณ ตุลาคม 2026 มีความพร้อมแตกต่าง โดยบาง Messaging Channels รวมถึง LINE, Facebook Messenger และ WhatsApp ยังระบุว่าไม่พร้อมใช้งาน

ถ้าธุรกิจต้องการ LINE OA Chatbot

ควรตรวจสอบก่อนว่า Copilot Studio ประเภทที่เลือกมีช่องทางหรือวิธีเชื่อมต่อที่รองรับจริงหรือไม่

อาจต้องใช้ระบบ Middleware หรือ API เพิ่มเติมตามสถาปัตยกรรมที่เลือก

อย่าซื้อไลเซนส์ Copilot Studio โดยตั้งสมมติฐานว่าจะเชื่อม LINE OA ได้ทันทีโดยไม่ต้องพัฒนาเพิ่ม

⑱ Copilot Studio ต้องเขียนโค้ดไหม?

ไม่จำเป็นเสมอไป เพราะเป็นแพลตฟอร์ม Low-Code

งานที่อาจทำได้โดยไม่เขียนโค้ดมาก

• Agent ตอบ FAQ
• Agent ค้นคู่มือ
• Agent สำหรับพนักงาน
• Agent ที่ใช้ Connector สำเร็จรูป
• Workflow พื้นฐาน

งานที่อาจต้องเขียนโค้ด

• เชื่อม Custom API
• พัฒนาระบบ Authentication
• สร้าง Middleware
• เชื่อมฐานข้อมูลเฉพาะ
• ทำระบบธุรกรรม
• จัดการข้อมูลซับซ้อน
• ตรวจสอบความปลอดภัยขั้นสูง

Low-Code หมายถึงไม่ต้องมีความรู้ IT เลยไหม?

ไม่ใช่

แม้สร้างต้นแบบได้ง่าย แต่ระบบที่ใช้งานจริงยังต้องเข้าใจเรื่องสิทธิ์ ข้อมูล และความปลอดภัย

⑲ Microsoft Copilot Studio ราคาเท่าไร?

Copilot Studio มีหลายรูปแบบการคิดค่าใช้จ่าย โดย Microsoft ระบุโมเดล Copilot Credits และ Pay-As-You-Go

ตัวอย่างราคาที่ Microsoft เผยแพร่

รูปแบบ	แนวทางคิดค่าใช้จ่าย
Copilot Studio Credit Pack	25,000 Copilot Credits ต่อแพ็ก
ราคาอ้างอิง Credit Pack	USD 200 ต่อแพ็กต่อเดือน
Pay-As-You-Go	คิดตามการใช้งานผ่าน Azure Subscription
Agent ใน Microsoft 365	บางรูปแบบรวมอยู่ในสิทธิ์ Microsoft 365 Copilot ตามเงื่อนไข

Credit Pack ราคา 200 ดอลลาร์หมายความว่าอะไร?

เป็นราคาอ้างอิงของแพ็ก Copilot Credits ตามหน้าผลิตภัณฑ์ Microsoft ที่ตรวจสอบ ไม่ใช่ค่าบริการคงที่สำหรับทุก Agent

ค่าใช้จ่ายจริงขึ้นอยู่กับประเภท Agent, Harness, Models, Tools และจำนวนการใช้งาน

ต้องจ่าย 200 ดอลลาร์ทุกเดือนหรือไม่?

ไม่จำเป็นสำหรับทุกกรณี

มีรูปแบบ Pay-As-You-Go และสิทธิ์อื่นที่เกี่ยวข้องซึ่งต้องประเมินตามสภาพแวดล้อมจริง

ข้อควรระวัง

ราคาอาจเปลี่ยนตามประเทศ ภาษีและข้อตกลงองค์กร จึงต้องตรวจสอบ Rate Card ล่าสุดก่อนซื้อ

⑳ Copilot Credits คืออะไร?

Copilot Credits เป็นหน่วยวัดการใช้ความสามารถของ Copilot Studio ตามรูปแบบ Billing ที่กำหนด

การประมวลผลแต่ละประเภทอาจใช้ Credits ต่างกัน

อะไรทำให้ใช้ Credits มากขึ้น?

• จำนวนคำขอ
• ประเภทโมเดล
• ความซับซ้อนของงาน
• การใช้ Tools
• การค้น Knowledge
• การทำงานหลายขั้นตอน
• ประเภท Harness
• การทดสอบหรือประเมิน Agent บางประเภท

จุดที่ต้องแยก

สำหรับ Standard Harness บางรูปแบบ การคิดค่าใช้จ่ายอาจเริ่มจากการใช้งาน Agent ตามเงื่อนไข

สำหรับ GitHub Copilot Harness Microsoft ระบุว่าการสร้าง ทดสอบ ประเมิน และใช้งาน Agent สามารถใช้ Copilot Credits ได้ตั้งแต่ช่วงพัฒนา

คำแนะนำ

ก่อนสร้าง Agent ขนาดใหญ่ ควรใช้เครื่องมือประมาณ Credits และกำหนดงบประมาณในระบบที่รองรับ

㉑ Pay-As-You-Go กับ Credit Pack ต่างกันอย่างไร?

Pay-As-You-Go

เหมาะกับองค์กรที่ต้องการจ่ายตามการใช้จริง โดยผูกกับ Azure Subscription ตามข้อกำหนด

Credit Pack

เป็นการซื้อ Capacity หรือหน่วย Copilot Credits ล่วงหน้าตามรูปแบบที่ Microsoft กำหนด

ควรเลือกอะไร?

สถานการณ์	รูปแบบที่ควรประเมิน
เริ่มทดลอง Agent	Pay-As-You-Go พร้อมควบคุมงบ
ปริมาณใช้ไม่แน่นอน	Pay-As-You-Go
คาดการณ์การใช้งานได้	เปรียบเทียบ Credit Pack
องค์กรมีผู้ใช้จำนวนมาก	ประเมินต้นทุนทั้งสองแบบ
ใช้ Microsoft 365 Copilot อยู่แล้ว	ตรวจสิทธิ์ Agent ที่รวมในไลเซนส์

ต้องระวังอะไร?

การเปิด Pay-As-You-Go โดยไม่มีการติดตามปริมาณการใช้งานอาจทำให้ค่าใช้จ่ายสูงกว่าที่คาด

ควรใช้ Budget, Monitoring และการควบคุมตามระบบที่รองรับ

㉒ Microsoft 365 Copilot รวม Copilot Studio ไหม?

มีบางความสามารถที่รวมอยู่ตามข้อกำหนด แต่ไม่ได้หมายความว่า Copilot Studio ทุกฟีเจอร์และทุกช่องทางใช้ฟรีไม่จำกัด

Microsoft 365 Copilot แบบมีไลเซนส์

Microsoft ระบุว่าการใช้งาน Agent บางประเภทภายใน Teams, SharePoint และ Copilot Chat สามารถอยู่ในสิทธิ์ของผู้ใช้ Microsoft 365 Copilot ที่เข้าเงื่อนไข

Microsoft 365 Copilot Chat ที่ไม่มีไลเซนส์เต็ม

Agent บางรูปแบบที่ใช้งานกับข้อมูลร่วมขององค์กรหรือ Connector อาจมีค่าใช้จ่ายตามการใช้งานผ่าน Copilot Credits

ความหมายสำหรับธุรกิจ

ต้องตรวจสอบทั้ง

1. ใครเป็นผู้สร้าง Agent
2. ใครเป็นผู้ใช้งาน Agent
3. Agent ใช้ข้อมูลอะไร
4. มีการเรียก Tools อะไร
5. เผยแพร่ช่องทางใด
6. ต้องใช้ไลเซนส์หรือ Credits อะไร

ข้อควรจำ

ไม่ควรสรุปว่าซื้อ Microsoft 365 Copilot แล้วสร้าง Chatbot สาธารณะบนเว็บไซต์ได้ไม่จำกัดโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม

㉓ วิธีคำนวณต้นทุน AI Agent เบื้องต้น

การวางแผนค่าใช้จ่ายควรเริ่มจากจำนวนการใช้งานจริง

ตัวอย่างสมมติ

เว็บไซต์มีการสนทนากับ Agent 3,000 ครั้งต่อเดือน

แต่ละบทสนทนาอาจมีหลายข้อความ และแต่ละข้อความอาจเรียก Knowledge, Tools หรือ Workflow หลายครั้ง

ดังนั้นจึงไม่ควรคิดว่า 3,000 บทสนทนาเท่ากับ 3,000 Copilot Credits

วิธีประเมินที่ถูกต้อง

1. เลือกประเภท Agent
2. เลือก Harness
3. ระบุโมเดลและ Tools
4. คาดการณ์จำนวนผู้ใช้
5. ประมาณข้อความต่อบทสนทนา
6. ระบุ Workflow ที่เรียกใช้
7. ใช้เครื่องมือประมาณ Credits ของ Microsoft
8. ทดลอง Agent ด้วยข้อมูลจำลอง
9. ตรวจ Usage จริง
10. คำนวณต้นทุนก่อนเปิดใช้งานเต็มรูปแบบ

ค่าใช้จ่ายอื่นที่อาจเกี่ยวข้อง

• Azure
• Premium Connectors
• API ภายนอก
• ระบบฐานข้อมูล
• การพัฒนา
• การดูแลระบบ
• การฝึกอบรม
• การตรวจสอบความปลอดภัย

㉔ Copilot Studio เหมาะกับเว็บไซต์ WordPress หรือไม่?

เหมาะในบางสถานการณ์ โดยเฉพาะเว็บไซต์ที่ต้องการ Agent สำหรับบริการลูกค้าหรือระบบงาน

ตัวอย่างการใช้งาน

• ตอบ FAQ สินค้า
• ตอบคำถามบริการ
• ช่วยค้นข้อมูลเว็บไซต์
• อธิบายขั้นตอนสั่งซื้อ
• รับคำขอให้เจ้าหน้าที่ติดต่อกลับ
• ตรวจสอบสถานะงานผ่าน API ที่ได้รับอนุญาต

ถ้าเป็นเว็บบทความทั่วไป

อาจยังไม่จำเป็นต้องใช้ Copilot Studio หากไม่มีงานที่ต้องให้ Agent ดำเนินการ

ถ้าเป็นเว็บบริการ IT

Copilot Studio อาจมีประโยชน์สำหรับการสร้าง Agent ตอบคำถามลูกค้าและส่งคำขอบริการ

สิ่งที่ควรตรวจสอบ

• ค่าใช้จ่ายต่อการสนทนา
• ช่องทางการเผยแพร่
• ความเร็วตอบกลับ
• สิทธิ์เข้าถึงข้อมูล
• การดูแล Knowledge
• วิธีส่งต่อมนุษย์
• การป้องกัน Spam
• นโยบายข้อมูลส่วนบุคคล

㉕ ตัวอย่างสร้าง AI Agent สำหรับธุรกิจติดตั้งระบบ IT

สมมุติบริษัทให้บริการติดตั้งและดูแลระบบ LAN, Fiber Optic, CCTV และ Wi-Fi

ชื่อ Agent

“IT Installation Assistant”

หน้าที่หลัก

1. แนะนำประเภทบริการ
2. ตอบ FAQ
3. อธิบายข้อมูลอุปกรณ์
4. แนะนำข้อมูลที่ลูกค้าต้องเตรียม
5. รับข้อมูลเบื้องต้น
6. ส่งคำขอให้ทีมงาน
7. ติดตามสถานะงานที่ได้รับอนุญาต

ตัวอย่างบทสนทนา

ลูกค้า: ต้องการเดินสาย LAN สำนักงาน 20 จุด ต้องเตรียมอะไรบ้าง?

Agent: ขอข้อมูลจำนวนชั้น ระยะทางโดยประมาณ ตำแหน่ง Rack และประเภทอุปกรณ์เครือข่าย เพื่อใช้ประกอบการประเมินหน้างาน

Agent ควรเสนอราคาทันทีไหม?

ไม่ควร หากไม่มีราคาที่ได้รับอนุมัติหรือยังไม่ทราบข้อมูลหน้างานที่จำเป็น

ควรแจ้งว่าเป็นการประเมินเบื้องต้น และส่งต่อให้ทีมงานตรวจสอบ

㉖ ความปลอดภัย Copilot Studio ต้องตรวจอะไร?

เนื่องจาก Agent สามารถเชื่อมข้อมูลและเรียก Tools ได้ จึงต้องให้ความสำคัญกับ Security มากกว่าแชตทั่วไปในหลายกรณี

ประเด็นสำคัญ

• Authentication
• Authorization
• Data Loss Prevention
• Connector Permissions
• API Security
• Secret Management
• Logging
• Monitoring
• Prompt Injection
• Human Approval
• Data Retention

ตัวอย่างความเสี่ยง

ผู้ใช้พิมพ์คำสั่งให้ Agent แสดงข้อมูลลูกค้ารายอื่น

Agent ต้องไม่เปิดเผยข้อมูลหากผู้ใช้ไม่มีสิทธิ์ แม้คำสั่งจะดูน่าเชื่อถือหรือพยายามบังคับให้ AI ทำตาม

วิธีป้องกัน

1. ตรวจตัวตน
2. ตรวจสิทธิ์ที่ระบบปลายทาง
3. ใช้สิทธิ์น้อยที่สุด
4. จำกัดเครื่องมือที่ Agent เรียกได้
5. ไม่ฝัง Secret ใน Prompt
6. ตรวจบันทึกการทำงาน
7. ทดสอบคำสั่งที่ไม่ควรอนุญาต
8. ขออนุมัติสำหรับการกระทำสำคัญ

㉗ Copilot Studio ตอบข้อมูลผิดหรือแต่งคำตอบ ต้องทำอย่างไร?

แม้ใช้ Knowledge Sources แล้ว Agent ยังอาจตอบผิดได้

สาเหตุ

• เอกสารล้าสมัย
• ข้อมูลซ้ำ
• Knowledge ไม่ครอบคลุม
• Instructions ไม่ชัด
• Agent เลือก Tool ผิด
• ตีความคำถามผิด
• ไม่มีการตรวจผลก่อนตอบ

วิธีแก้

1. ทบทวน Knowledge
2. ตัดข้อมูลที่หมดอายุ
3. ตรวจ Instructions
4. กำหนดขอบเขตคำตอบ
5. ทดสอบคำถามที่มีคำตอบจริง
6. ตรวจข้อมูลจาก Tools
7. เพิ่มการส่งต่อมนุษย์
8. วิเคราะห์ Log และผลทดสอบ
9. ปรับปรุงแล้ว Publish ใหม่

คำแนะนำ

อย่าใช้ Instructions เพียงอย่างเดียวเพื่อรับประกันว่า Agent จะไม่แต่งข้อมูล ควรออกแบบการตรวจสอบผลลัพธ์ร่วมด้วย

㉘ Copilot Studio Publish ไม่ได้ ต้องแก้อย่างไร?

การ Publish อาจล้มเหลวจากปัญหาการตั้งค่า สิทธิ์ หรือ Data Policies

วิธีตรวจสอบ

1. ตรวจชื่อ Agent
2. ตรวจ Description
3. ตรวจ Instructions
4. บันทึกการเปลี่ยนแปลง
5. ตรวจสถานะ Knowledge
6. ตรวจ Tools และ Connections
7. ตรวจ Authentication
8. ตรวจ Data Policies
9. ตรวจ Channel ที่ต้องการ
10. อ่านข้อความ Error
11. แก้ไขแล้ว Publish อีกครั้ง

ทำไม Test ได้แต่ Publish ไม่ได้?

เพราะนโยบายขององค์กรอาจอนุญาตให้ทดสอบใน Preview แต่บล็อก Channel หรือ Connector ที่ใช้เผยแพร่จริง

แก้ด้วยการปิด DLP ได้ไหม?

ไม่ควรปิด DLP โดยไม่มีการประเมิน

ควรตรวจสอบว่า Policy ใดบล็อกและปรับตามกระบวนการอนุมัติขององค์กร

㉙ Checklist ก่อนสร้าง Agent จริง

ด้านธุรกิจ

• ระบุปัญหาที่ต้องแก้
• กำหนดกลุ่มผู้ใช้
• ระบุข้อมูลต้นทาง
• ระบุผลลัพธ์ที่ต้องการ
• กำหนดตัวชี้วัด
• มีเจ้าของระบบ

ด้านเทคนิค

• เลือก Harness
• เลือก Environment
• ตรวจ Connectors
• ตรวจ Tools
• ตรวจ API
• ตรวจ Authentication
• ตรวจสิทธิ์ข้อมูล
• ทดสอบความผิดพลาด

ด้านต้นทุน

• ตรวจไลเซนส์
• ตรวจ Credit Rates
• ประเมินการใช้งาน
• ตรวจค่าใช้จ่าย Tools
• กำหนด Budget
• ตั้ง Monitoring

ด้านความปลอดภัย

• ตรวจ DLP
• ตรวจ Permissions
• ตรวจ Prompt Injection
• ตรวจข้อมูลส่วนบุคคล
• ตรวจการส่งข้อมูลภายนอก
• วางแผนรับเหตุผิดปกติ
• มี Human Review เมื่อจำเป็น

㉚ คำถามที่พบบ่อย Microsoft Copilot vs Copilot Studio (FAQ)

Microsoft Copilot กับ Copilot Studio ต่างกันอย่างไร?

Microsoft Copilot เป็นผู้ช่วย AI สำหรับงานทั่วไป ส่วน Copilot Studio เป็นเครื่องมือสำหรับสร้างและจัดการ AI Agents กับ Workflows

Copilot Studio คืออะไร?

เป็นแพลตฟอร์ม Low-Code ของ Microsoft สำหรับสร้าง ปรับแต่ง ทดสอบ และเผยแพร่ AI Agents

Copilot Studio ใช้ฟรีได้ไหม?

มีเงื่อนไขทดลองและสิทธิ์ตามผลิตภัณฑ์ แต่การใช้งานจริงอาจมีค่าใช้จ่ายตามไลเซนส์หรือ Copilot Credits

Microsoft Copilot ฟรีสร้าง Agent ได้ไหม?

ต้องแยกฟีเจอร์ Agent ที่มีในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ออกจากสิทธิ์สร้างและเผยแพร่ผ่าน Copilot Studio การใช้ Copilot ฟรีไม่ได้ให้สิทธิ์ Copilot Studio ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

Copilot Studio ต้องเขียนโค้ดไหม?

ไม่จำเป็นทุกงาน เพราะรองรับ Low-Code แต่ระบบซับซ้อนอาจต้องใช้ทักษะพัฒนาโปรแกรม

AI Agent ต่างจาก Chatbot อย่างไร?

Agent สามารถใช้เครื่องมือและดำเนินงานตามขั้นตอนได้ตามการออกแบบ ส่วน Chatbot บางประเภทมีหน้าที่หลักเพียงตอบคำถาม

Copilot Studio ใช้กับ SharePoint ได้ไหม?

รองรับการเชื่อมแหล่งข้อมูล SharePoint ในรูปแบบและสิทธิ์ที่กำหนด

Copilot Studio ใช้กับ Teams ได้ไหม?

ได้ตามประเภท Agent และ Channel ที่รองรับ

Copilot Studio ทำ Chatbot บนเว็บไซต์ได้ไหม?

ได้ในช่องทาง Web หรือ Application ที่รองรับ โดยต้องตรวจสอบประเภท Harness และวิธีเผยแพร่

Copilot Studio ใช้กับ WordPress ได้ไหม?

สามารถนำ Agent ไปใช้กับเว็บไซต์ WordPress ได้ผ่านรูปแบบฝังหรือการเชื่อมต่อที่รองรับ แต่ต้องตรวจสอบ Authentication และความปลอดภัย

Copilot Studio เชื่อม LINE ได้ไหม?

ขึ้นอยู่กับ Harness และสถาปัตยกรรมการเชื่อมต่อ ไม่ใช่ทุกประเภท Agent ที่มี LINE Channel พร้อมใช้งานโดยตรง

Copilot Studio เชื่อม Power Automate ได้ไหม?

ได้ในรูปแบบที่รองรับ โดยอาจมีข้อกำหนดด้าน Connector และไลเซนส์เพิ่มเติม

Copilot Studio ราคาเท่าไร?

Microsoft มีตัวอย่าง Credit Pack ขนาด 25,000 Credits ราคาอ้างอิง USD 200 ต่อเดือน และมี Pay-As-You-Go ตามเงื่อนไข

Copilot Credits คืออะไร?

เป็นหน่วยวัดการใช้งาน Agent และความสามารถต่าง ๆ ใน Copilot Studio ตามระบบ Billing

Microsoft 365 Copilot รวม Copilot Studio ไหม?

บางความสามารถของ Agent รวมอยู่ในสิทธิ์ Microsoft 365 Copilot แต่ไม่ใช่ทุกฟีเจอร์ ทุก Harness และทุก Channel

Copilot Studio สร้าง Agent ให้ตอบข้อมูลบริษัทได้ไหม?

ได้เมื่อเชื่อม Knowledge Sources และจัดการสิทธิ์อย่างเหมาะสม แต่ต้องตรวจคำตอบและความปลอดภัย

Copilot Studio เหมาะกับธุรกิจเล็กไหม?

เหมาะหากมีงานที่ต้องทำซ้ำและมีปริมาณการใช้งานเพียงพอ แต่ควรประเมินค่าใช้จ่ายและความซับซ้อนก่อน

Microsoft Copilot หรือ Copilot Studio ตัวไหนคุ้มกว่า?

หากต้องใช้ AI ช่วยงานส่วนตัว Copilot มักเหมาะกว่า หากต้องสร้างระบบ AI สำหรับผู้ใช้หลายคนและงานเฉพาะธุรกิจ ควรประเมิน Copilot Studio

㉛ สรุป Microsoft Copilot vs Copilot Studio เลือกอะไรดี?

Microsoft Copilot กับ Microsoft Copilot Studio มีหน้าที่ต่างกันอย่างชัดเจน

Microsoft Copilot เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการ AI ช่วยเขียน ค้นคว้า สรุปเอกสาร วิเคราะห์ข้อมูล และทำงานใน Microsoft 365 ตามสิทธิ์

Copilot Studio เหมาะกับผู้ที่ต้องการสร้าง AI Agent สำหรับบริษัท เว็บไซต์ ลูกค้า หรือ Workflow ที่ต้องเชื่อมต่อข้อมูลและระบบต่าง ๆ

หากใช้ AI เพื่อช่วยเขียนบทความหรือถามคำถามทั่วไป ไม่จำเป็นต้องเริ่มจาก Copilot Studio

แต่หากต้องการให้ลูกค้าถามข้อมูลสินค้า ตรวจสอบสถานะงาน หรือสร้างรายการแจ้งซ่อมผ่าน AI โดยเชื่อมกับฐานข้อมูลและระบบบริการ Copilot Studio เป็นแพลตฟอร์มที่ควรประเมิน

ต้องตรวจสอบต้นทุน Copilot Credits ช่องทางเผยแพร่ การยืนยันตัวตน และความปลอดภัยก่อนใช้งานจริงเสมอ

ข้อแนะนำจาก comsiam: หากกำลังเลือกระหว่างสองผลิตภัณฑ์ ให้ตอบคำถามเพียงข้อเดียวก่อนว่า ต้องการใช้ AI ช่วยตัวเองทำงาน หรือสร้าง AI ให้ลูกค้าและพนักงานใช้งาน? ถ้าเป็นแบบแรกให้เริ่มจาก Microsoft Copilot แต่ถ้าเป็นแบบหลังให้วางแผน Copilot Studio โดยเริ่มจาก Agent ตอบ FAQ ขนาดเล็ก ทดสอบความถูกต้องและค่าใช้จ่าย ก่อนเพิ่มการเชื่อมต่อ API หรือระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อน

ComSiam Professional Team