Veo 3.1 คืออะไร ใช้งานใน Gemini อย่างไร

Veo 3.1 คือโมเดลสร้างวิดีโอ AI ระดับสูงของ Google DeepMind ที่พัฒนาต่อจาก Veo 3 โดยเน้น ความสมจริง การทำตาม Prompt การควบคุมฉาก และการสร้างเสียงพร้อมวิดีโอแบบ Native

Google DeepMind ปัจจุบันเรียก Veo 3.1 ว่าเป็นหนึ่งในโมเดล Video Generation ชั้นนำของบริษัท และรองรับทั้ง Text-to-Video, Image-to-Video รวมถึงการสร้างวิดีโอพร้อมเสียง โดยเฉพาะ Sound Effects, Ambient Sound และ Dialogue

ความสามารถสำคัญของ Veo 3.1 ได้แก่

Text-to-Video

Image-to-Video

Native Audio

วิดีโอแนวตั้ง 9:16

วิดีโอแนวนอน 16:9

First Frame + Last Frame

Reference Images

Video Extension

720p, 1080p และ 4K ใน Workflow/API ที่รองรับ

แต่มีเรื่องหนึ่งที่ต้องเข้าใจให้ถูกในปี 2026 คือ Veo 3.1 กับ Video Generator ปัจจุบันใน Gemini Apps ไม่ได้เป็นคำเดียวกันเสมอไป

ช่วงต้นปี 2026 Google นำ Veo 3.1 เข้า Gemini App โดยตรง และยังขยายความสามารถ Ingredients to Video, Vertical Video และความละเอียดสูงต่อเนื่อง

แต่ข้อมูล Gemini Apps Help ล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2026 ระบุว่า Gemini Omni เป็นโมเดลสร้างและแก้ไขวิดีโอล่าสุดใน Gemini Apps

ดังนั้นถ้าคุณเปิด Gemini วันนี้แล้วไม่เห็นปุ่มเขียนว่า “Veo 3.1” ไม่ได้หมายความว่า Veo หายไป

Veo 3.1 ยังใช้งานได้ใน Ecosystem ของ Google เช่น Gemini API และเครื่องมือสร้างสรรค์ของ Google ขณะที่ Gemini Apps รุ่นล่าสุดกำลังใช้ Gemini Omni เป็นประสบการณ์ Video Creation หลัก

🎬 Veo 3.1 คืออะไรแบบเข้าใจง่าย

สมมติคุณพิมพ์ว่า

“สร้างวิดีโอรถสปอร์ตสีดำกำลังวิ่งบนถนนโตเกียวตอนกลางคืนหลังฝนตก กล้อง Tracking ตามรถจากด้านหลัง พร้อมเสียงเครื่องยนต์ เสียงยาง และเสียงฝน”

Veo 3.1 จะพยายามสร้างขึ้นมาใหม่ทั้ง

รถ

ถนน

เมือง

Camera Movement

Lighting

Reflection

Movement

เสียงเครื่องยนต์

เสียงฝน

เป็น Video Clip เดียว

จุดสำคัญคือเสียงไม่ได้จำเป็นต้องนำมาใส่ทีหลัง เพราะ Veo 3.1 มีระบบ Native Audio

🧠 Veo 3.1 พัฒนาโดยใคร

Veo 3.1 พัฒนาโดย

Google DeepMind

เป็นส่วนหนึ่งของ Ecosystem Generative Media ของ Google

ถ้าแยกตามงานแบบง่าย ๆ

Nano Banana → ภาพ

Veo → วิดีโอ

Lyria → เพลง

Gemini → Reasoning และ Multimodal AI

Gemini Omni → Multimodal Video Creation + Conversational Editing

แต่ปัจจุบันเทคโนโลยีเหล่านี้เริ่มเชื่อมกันมากขึ้นเรื่อย ๆ

🆕 Veo 3.1 มีอะไรใหม่

Google DeepMind เน้นจุดเด่นหลักของ Veo รุ่นนี้อยู่สามด้าน

① 🎥 Realism ดีขึ้น

Google ระบุว่า Veo 3.1 ถูกออกแบบเพื่อเพิ่ม Realism และ Fidelity โดยอาศัยความเข้าใจเกี่ยวกับ Real-world Physics และ Audio

ตัวอย่างเช่น

น้ำ

ฝน

ควัน

แสงสะท้อน

การเคลื่อนไหวของรถ

การเคลื่อนไหวของคน

ควรดูสมเหตุสมผลขึ้น

แต่ก็ยังต้องตรวจ Output เพราะ Generative AI ไม่ได้รับประกัน Physics ถูกต้องทุก Frame

② 🎯 Prompt Adherence ดีขึ้น

Prompt Adherence หมายถึง

AI ทำตามคำสั่งเราได้ตรงแค่ไหน

Google ระบุว่า Veo 3.1 ได้รับการปรับปรุงด้านการทำตาม Prompt ทำให้สามารถตอบสนองต่อคำอธิบาย Scene, Action และ Camera ได้แม่นขึ้น

ตัวอย่าง

แทนที่จะเขียน

“รถวิ่งสวย ๆ”

ใช้

“รถสปอร์ต Coupe สีดำด้านวิ่งผ่านถนนเปียกในโตเกียวตอนกลางคืน กล้อง Low-angle Tracking ตามจากด้านหลัง”

AI มี Direction ที่ชัดกว่า

③ 🔊 Native Audio

นี่เป็นจุดเด่นใหญ่

Veo สามารถสร้าง

Sound Effects

Ambient Noise

Dialogue

ร่วมกับ Visual ได้

Google DeepMind ระบุว่า Audio สามารถสร้างแบบ Native พร้อมกับ Video ได้

ตัวอย่าง

รถเร่ง → เสียงเครื่องยนต์สูงขึ้น

ฝนตก → เสียงฝน

ชายหาด → เสียงคลื่น

ตัวละครพูด → Dialogue

ทำให้ Workflow ไม่จำเป็นต้องแยกภาพและเสียงเสมอไป

🎧 Veo 3.1 สร้าง Dialogue ได้ไหม

ได้

สามารถเขียนบทพูดลงใน Prompt ได้ เช่น

“ชายสูงวัยพูดด้วยน้ำเสียงสงบว่า ‘คืนนี้เมืองเงียบกว่าปกติ’”

Veo จะพยายามสร้าง

เสียง

ตัวละคร

ภาพ

Movement

ให้สัมพันธ์กัน

Google แสดงตัวอย่าง Veo ที่มี Dialogue ภายใน Prompt โดยตรงในหน้า Model ปัจจุบัน

🎥 Veo 3.1 สร้างวิดีโอจากข้อความได้ไหม

ได้

นี่คือ Text-to-Video

ตัวอย่าง

“สร้างวิดีโอ Cinematic ของรถสปอร์ตสีดำวิ่งผ่าน Tunnel ตอนกลางคืน กล้อง Low-angle Tracking พร้อมเสียงเครื่องยนต์และ Tunnel Reverb”

ไม่จำเป็นต้องมีรูปต้นฉบับ

Veo จะ Generate Scene ใหม่จาก Text

🖼️ Veo 3.1 เปลี่ยนรูปเป็นวิดีโอได้ไหม

ได้

Image-to-Video เป็นอีกความสามารถหลักของ Veo 3.1

ตัวอย่าง

Upload รูปรถ

แล้ว Prompt

“ใช้รถจากภาพเป็นรถคันเดิม ให้รถออกตัวและวิ่งไปข้างหน้าบนถนนตอนกลางคืน กล้อง Tracking ตามจากด้านหลัง รักษารูปทรงและสีของรถ”

Google ระบุ Veo 3.1 เป็นโมเดลระดับสูงทั้งด้าน Text-to-Video และ Image-to-Video

🧩 Reference Images คืออะไร

Reference Images คือการให้รูปตัวอย่างแก่ AI เพื่อบอกว่า

คนต้องหน้าตาแบบนี้

สินค้าต้องเป็นแบบนี้

รถต้องเป็นแบบนี้

Style ต้องประมาณนี้

แทนการอธิบายทุกอย่างด้วยข้อความ

ใน Gemini API ปัจจุบัน Veo 3.1 รองรับ Reference Images สูงสุด 3 ภาพ สำหรับการควบคุม Content ของวิดีโอ

ตัวอย่าง

Reference 1 = Character

Reference 2 = Product

Reference 3 = Environment

แล้ว Prompt

“ใช้ Character จาก Reference 1 ถือ Product จาก Reference 2 และเดินอยู่ใน Environment ตาม Reference 3”

📱 Veo 3.1 สร้างวิดีโอแนวตั้งได้ไหม

ได้

Google เพิ่มการรองรับ Portrait Video ใน Veo 3.1

สามารถเลือกระหว่าง

16:9 Landscape

และ

9:16 Portrait

ใน Workflow/API ที่รองรับ

ทำให้เหมาะกับ

TikTok

Instagram Reels

YouTube Shorts

Facebook Reels

โดยไม่จำเป็นต้องสร้าง 16:9 แล้ว Crop อย่างเดียว

📐 ทำไม 9:16 สำคัญ

ถ้าสร้าง Video 16:9 แล้ว Crop ไป 9:16

อาจตัด

คน

สินค้า

ข้อความ

Environment

ออก

การสร้าง 9:16 ตั้งแต่ต้นช่วยให้ AI จัด Composition สำหรับมือถือโดยตรง

🔥 Prompt Veo 3.1 สำหรับ Shorts/Reels

“สร้าง Vertical Video 9:16 ของผู้หญิงเดินผ่านโตเกียวช่วง Golden Hour ใช้ Full-body Tracking Shot จากด้านหน้า Camera Movement Smooth มี Ambient City Sound และเว้นพื้นที่ด้านบนสำหรับ Caption ไม่มีข้อความในวิดีโอ”

🖥️ Veo 3.1 สร้างได้ความละเอียดเท่าไร

ข้อมูล Gemini API ปัจจุบันระบุว่า Veo 3.1 สามารถสร้าง Video ความยาว 8 วินาทีใน

720p

1080p

หรือ

4K

พร้อม Native Audio ใน Workflow/API ที่รองรับ

ข้อสำคัญคืออย่าสรุปว่า

“เปิด Gemini App ทุกบัญชีแล้วได้ 4K”

เพราะ Model Capability กับ App Output ไม่จำเป็นต้องเท่ากันทุก Surface

⏱️ Veo 3.1 สร้างวิดีโอได้นานกี่วินาที

สำหรับ Gemini API ปัจจุบัน Google ระบุ Base Generation ของ Veo 3.1 ที่

8 วินาที

แต่ไม่ได้หมายความว่าวิดีโอ Veo จะยาวได้เพียง 8 วินาทีตลอดไป

เพราะ Veo 3.1 มี

Video Extension

สำหรับต่อ Video เดิมได้

➕ Video Extension คืออะไร

Video Extension คือการต่อคลิปที่ Veo สร้างไว้แล้ว

เช่นคลิปแรกจบตอนรถถึงหน้าตึก

Prompt ต่อ

“รถจอดหน้าตึก ประตูเปิด และผู้ชายเดินลงจากรถ”

Veo สามารถต่อ Scene ออกไปอีก

Gemini API ปัจจุบันระบุว่าแต่ละ Extension เพิ่มได้ประมาณ 7 วินาที และสามารถต่อซ้ำได้สูงสุดหลายรอบ โดย Video ที่ Veo สร้างสามารถยาวได้สูงสุดประมาณ 141 วินาที ตามข้อจำกัดปัจจุบันของ API

🎬 ทำไม Video Extension สำคัญ

การสร้างคลิปใหม่แยกกันอาจทำให้

Character เปลี่ยน

Lighting เปลี่ยน

รถเปลี่ยน

Camera เปลี่ยน

แต่ Extension ใช้คลิปเดิมเป็นฐาน

จึงเหมาะกับการสร้าง Story ต่อเนื่องมากกว่า

🎞️ First Frame และ Last Frame คืออะไร

Veo 3.1 มีความสามารถพิเศษที่ช่วยให้กำหนด

ภาพเริ่มต้น

และ

ภาพสุดท้าย

ของ Video

จากนั้นให้ AI สร้าง Movement ระหว่างสองภาพ

Google Gemini API ระบุว่า Feature First/Last Frame ใช้กับ Veo 3.1 โดยเฉพาะ

🔥 ตัวอย่าง First/Last Frame

First Frame

รถจอดหน้าบ้าน

Last Frame

รถอยู่ปลายถนน

Prompt

“รถเริ่มออกตัวอย่างช้า ๆ จากนั้นเร่งความเร็วไปตามถนน กล้อง Tracking จากด้านหลัง จบตรงตำแหน่งใน Last Frame”

AI จะสร้างช่วง Transition ระหว่างสองภาพ

🎯 First/Last Frame เหมาะกับอะไร

เหมาะกับ

Product Reveal

Transformation

Character Movement

Storyboard

Shot Planning

Transition

Animation

เพราะผู้สร้าง Control ทั้งจุดเริ่มและจุดจบได้

🎥 Veo 3.1 ทำ Cinematic Video ได้ไหม

นี่เป็นหนึ่งใน Use Case หลัก

Google ระบุว่า Veo 3.1 รองรับ Visual/Cinematic Style หลากหลายและได้รับการออกแบบสำหรับ Filmmaker และ Storyteller

สามารถกำหนด

Shot

Lens Feel

Camera Movement

Lighting

Mood

Audio

ได้ผ่าน Prompt

📷 Camera Prompt ที่ใช้กับ Veo 3.1

ตัวอย่าง

Close-up

Medium Shot

Wide Shot

Low Angle

High Angle

Tracking Shot

Dolly In

Dolly Out

Push In

Pan

Tilt

Orbit

Drone Shot

Handheld

ตัวอย่าง Prompt

“เริ่มด้วย Wide Shot ของเมือง จากนั้น Slow Dolly In ไปยังตัวละครที่ยืนอยู่กลางถนน”

🧩 สูตร Prompt Veo 3.1

ใช้สูตรนี้

Subject + Action + Environment + Shot + Camera Movement + Lighting + Style + Audio + Restrictions

ตัวอย่าง

Subject:
รถสปอร์ตสีดำ

Action:
วิ่งเร็ว

Environment:
โตเกียวกลางคืน

Shot:
Low Angle

Camera:
Tracking

Lighting:
Neon

Style:
Photorealistic Cinematic

Audio:
Engine + Rain

Restrictions:
No text, no logos

🔥 Prompt Veo 3.1 พร้อมใช้

“สร้างวิดีโอ Cinematic Photorealistic ของรถสปอร์ต Coupe สีดำด้านวิ่งผ่านถนนโตเกียวตอนกลางคืนหลังฝนตก ใช้ Low-angle Tracking Shot จากด้านหลัง กล้องเคลื่อนตามรถอย่างนุ่มนวล มี Blue และ Pink Neon Reflection บนถนน พร้อมเสียงเครื่องยนต์สมจริง เสียงยางบนถนนเปียกและเสียงฝน ไม่มีเพลง ไม่มีข้อความ ไม่มี Logo”

🚘 Prompt รถ

“Drone shot following a classic sports car along a winding coastal road at sunset. The car accelerates quickly while waves crash against the cliffs below. Realistic engine roar, wind and ocean ambience.”

นี่เป็นโครงสร้าง Prompt แบบเดียวกับตัวอย่าง Cinematic Realism ที่ Google ใช้ในเอกสาร Veo 3.1 API

☕ Prompt ร้านกาแฟ

“สร้าง Close-up Cinematic ของ Barista กำลังเท Latte Art กล้อง Slow Push In มี Soft Morning Window Light พร้อมเสียงเครื่อง Espresso เสียงนมและ Ambient Café เบา ๆ ไม่มีเพลง”

🛍️ Prompt Product Video

“ใช้ Product Reference เป็นสินค้าหลัก รักษารูปทรง สี และ Material กล้อง Slow Orbit รอบสินค้าใน Premium Black Studio มี Golden Rim Light และ subtle cinematic ambience”

ถ้าเป็นสินค้าจริงต้องตรวจ

Logo

Label

Packaging

Shape

อีกครั้งทุกครั้ง

🌄 Prompt ท่องเที่ยว

“Drone Cinematic บินเหนือภูเขาและทะเลหมอกช่วงพระอาทิตย์ขึ้น กล้องเคลื่อน Forward อย่างช้าและมั่นคง มี Golden Morning Light พร้อมเสียงลมและนกในระยะไกล”

👤 Prompt Character

“ใช้ Character จาก Reference Image เป็นตัวละครหลัก ให้เดินผ่านตลาดกลางคืนอย่างเป็นธรรมชาติ กล้อง Medium Tracking จากด้านหน้า รักษาเสื้อผ้า สีผิว และ Visual Identity ให้สอดคล้องตลอด Video”

🎵 Veo 3.1 สร้างเพลงพร้อมวิดีโอได้ไหม

Veo เน้น Native Audio สำหรับ Video

สามารถสร้าง

Music Mood

Ambient Sound

Sound Effects

Dialogue

เป็นส่วนหนึ่งของ Scene ได้

แต่ถ้าจุดประสงค์คือการทำเพลงโดยเฉพาะ Google มีโมเดลตระกูล Lyria สำหรับ Music Generation

ดังนั้น

Veo → Video + Audio

Lyria → Music

เป็นการแบ่งงานที่เข้าใจง่ายกว่า

👄 Lip Sync ดีไหม

Veo รุ่นที่รองรับ Dialogue พยายามสร้างเสียงและภาพร่วมกัน

จึงสามารถสร้างตัวละครที่พูดได้

แต่ยังไม่ควรถือว่า

Lip Sync

คำพูด

Voice

ตรง 100%

โดยไม่ตรวจ

สำหรับโฆษณาหรือ Content สำคัญ ต้องดู Video Final ด้วยตัวเองทุกครั้ง

🌍 Veo 3.1 รองรับ Physics ดีขึ้นอย่างไร

Google ระบุว่า Veo 3.1 เน้น Real-world Physics และ Realism มากขึ้น

เช่น

น้ำกระเซ็น

รถเคลื่อน

เสื้อผ้า

ควัน

Reflection

Shadow

แต่คำว่า Physics ดีขึ้นไม่ได้แปลว่าเป็น Physics Simulation สำหรับงานวิศวกรรม

ควรถือเป็น Visual Generation

ไม่ใช่เครื่องมือ Simulation ทางวิทยาศาสตร์

🧠 Veo 3.1 ใช้งานใน Gemini อย่างไร

จุดนี้ต้องแบ่งเป็น Gemini Apps กับ Gemini API

เพราะคำว่า “Gemini” หมายถึงได้หลายอย่าง

📱 ① ใช้ Veo 3.1 ใน Gemini Apps

ช่วงต้นปี 2026 Google เปิดให้ใช้ Veo 3.1 ใน Gemini App โดยมีการเพิ่ม Ingredients to Video และ Vertical Video โดยตรง

ในช่วงนั้น Workflow คือ

Gemini

→ Create video

→ Prompt

→ Image Reference ถ้ามี

→ Generate

อย่างไรก็ตาม Gemini Apps Help ล่าสุด ณ เดือนสิงหาคม 2026 ระบุว่า Gemini Omni เป็นโมเดล Video Generation ล่าสุดของ Gemini Apps

ดังนั้นผู้ใช้ปัจจุบันอาจไม่เห็นตัวเลือกชื่อ Veo 3.1 ใน Gemini App แล้ว

⚠️ เปิด Gemini แล้วไม่เจอ Veo 3.1 ผิดปกติไหม

ไม่จำเป็น

นี่เป็นเรื่องสำคัญมาก

ข้อมูล Google ช่วงมกราคม 2026 ระบุ Veo 3.1 ใช้ใน Gemini App

แต่ข้อมูล Help ปัจจุบันเดือนสิงหาคม 2026 เปลี่ยนมาระบุ Gemini Omni เป็น Latest Video Generation Model

ดังนั้น Interface สามารถเปลี่ยนได้

หากเป้าหมายคือ

“สร้าง Video ใน Gemini”

ให้ใช้เมนู

Videos / Create video

ที่บัญชีแสดง

ไม่จำเป็นต้องยึดว่าต้องเห็นคำว่า Veo 3.1

🧑‍💻 ② ใช้ Veo 3.1 ผ่าน Gemini API

ถ้าต้องการ Veo 3.1 โดยเฉพาะ วิธีที่ชัดเจนมากคือ Gemini API

Google มีเอกสารเฉพาะชื่อ

Generate videos with Veo 3.1 in Gemini API

และปัจจุบันรองรับการเรียก Veo 3.1 โดยตรง

เหมาะสำหรับ

Developer

เว็บแอป

ระบบสร้าง Video

Automation

Creative Tools

Production Pipeline

🧑‍💻 Model Name ของ Veo 3.1 ใน API

เอกสารปัจจุบันของ Google ใช้ตัวอย่าง Model เช่น

veo-3.1-generate-preview

ในการเรียกสร้างวิดีโอผ่าน Gemini API

ชื่อ Model และสถานะ Preview/GA สามารถเปลี่ยนได้ในอนาคต

Developer จึงควรตรวจเอกสารล่าสุดก่อน Deploy Production

🎥 Veo 3.1 API สร้างอะไรได้บ้าง

ปัจจุบันรองรับ

Text-to-Video

Dialogue

Cinematic Realism

Image-to-Video

First/Last Frame

Reference Images

Video Extension

หลาย Resolution

Native Audio

🖼️ Reference ใน Gemini API ได้กี่รูป

ข้อมูลปัจจุบันระบุว่า Veo 3.1 รองรับ สูงสุด 3 Reference Images สำหรับ Image-based Direction

อย่าสับสนกับ Gemini Omni ใน Gemini Apps ซึ่งอาจมีจำนวนไฟล์ Upload แตกต่างกัน

เพราะเป็นคนละ Workflow

🎞️ ③ ใช้ Veo 3.1 ผ่าน Flow

Veo ถูกออกแบบมาอย่างมากสำหรับงาน Creator และ Filmmaker

Google DeepMind มีตัวเลือก

Try in Flow

โดยตรงบนหน้า Veo

Flow เหมาะกับ

Scene

Shot

Story

Film Concept

Creative Production

มากกว่าการสร้างคลิปเดี่ยวอย่างเดียว

🎬 Flow เหมาะกว่า Gemini App เมื่อไร

เลือก Flow เมื่อ

ต้องสร้างหลาย Shot

ต้องทำ Story ต่อเนื่อง

ใช้ Ingredients/References

ต้องการ Creative Control มาก

กำลังทำ Film/Advertising Workflow

ส่วน Gemini Apps เหมาะกับการสร้าง Video อย่างรวดเร็วและ Conversational Workflow

📱 Vertical Video ด้วย Veo 3.1 ใช้ที่ไหนได้บ้าง

Google ประกาศในเดือนมกราคม 2026 ว่า Veo 3.1 Ingredients to Video รองรับ Vertical Video และนำไปใช้ใน

Gemini App

YouTube Shorts

Flow

Gemini API

Vertex AI

Google Vids

ดังนั้น Veo ไม่ได้จำกัดอยู่ใน Gemini อย่างเดียว

▶️ Veo 3.1 ใช้กับ YouTube Shorts ได้ไหม

Google ระบุ Veo 3.1 เป็นส่วนหนึ่งของ Workflow สร้าง Vertical Video สำหรับ YouTube Shorts ด้วย

นี่เป็นเหตุผลที่ 9:16 มีความสำคัญมากขึ้น

🏢 Veo 3.1 ใช้ใน Google Vids ได้ไหม

Google ระบุ Google Vids เป็นอีก Surface ที่ใช้ Veo 3.1 ได้

เหมาะกับ

Business Video

Training

Presentation

Internal Communication

มากกว่างาน Film แบบเต็มรูปแบบ

☁️ Veo 3.1 ใช้บน Vertex AI ได้ไหม

Google ยังนำ Veo เข้าสู่ Vertex AI สำหรับ Developer และ Enterprise Workflow และ Google ระบุ Vertex AI เป็นหนึ่งในช่องทางที่ได้รับการอัปเดต Veo 3.1

เหมาะกับองค์กรที่ต้องการ

API

Cloud Infrastructure

Security

Production Integration

💡 Veo 3.1 กับ Gemini Omni ต่างกันตรงไหน

นี่เป็นคำถามที่สำคัญในปี 2026

Veo 3.1

เป็น Video Generation Model Family ของ Google DeepMind

จุดเด่นเช่น

Native Audio

First/Last Frame

Video Extension

Reference Images

Cinematic Generation

Gemini Omni

เป็น Video Creation Model/Experience รุ่นใหม่ที่ Google เน้น

Multimodal Input

Reasoning

Conversational Editing

Video-to-Video

Multi-turn Editing

ดังนั้นไม่ควรมองว่าเป็นชื่อเดียวกัน

📊 Veo 3.1 vs Gemini Omni แบบง่าย

ความสามารถ	Veo 3.1	Gemini Omni
Text-to-Video	✅	✅
Image-to-Video	✅	✅
Audio	✅	✅
Dialogue	✅	✅
First + Last Frame	✅ เด่น	ไม่ใช่จุดขายหลัก
Video Extension	✅ เด่น	Workflow ต่างกัน
Reference Images	✅	✅
Conversational Editing	ไม่ใช่จุดเน้นหลัก	✅ เด่น
Multi-turn Video Editing	จำกัดกว่า	✅ เด่น
Video-to-Video Conversation	ไม่ใช่จุดเด่นหลัก	✅
Gemini Apps รุ่นล่าสุด	ไม่ใช่ชื่อหลักใน Help ปัจจุบัน	✅

ข้อมูล Gemini Apps Help ล่าสุดระบุ Omni เป็น Latest Video Model ขณะที่เอกสาร Gemini API ยังคงรองรับ Veo 3.1 โดยตรง

🎯 ควรใช้ Veo 3.1 เมื่อไร

Veo 3.1 เหมาะมากเมื่อ

ต้องการ Cinematic Clip

ต้องการ Native Audio

ต้องการ First/Last Frame

ต้องการ Video Extension

ต้องการ Reference-driven Generation

ต้องการ API Integration

ต้องการ Production Pipeline ที่ใช้ Veo อยู่แล้ว

🎯 ควรใช้ Gemini Omni เมื่อไร

เลือก Omni เมื่อ

ต้องการสร้างแล้วคุยแก้ต่อ

เปลี่ยน Camera ด้วย Prompt

ลบ Object

เปลี่ยน Character

เปลี่ยน Scene

ใช้ Input หลายรูปแบบ

ต้องการ Multi-turn Editing

โดย Gemini Apps ปัจจุบันกำลังเน้น Workflow แบบนี้เป็นหลัก

🔥 Workflow Veo 3.1 สำหรับ Creator

① เขียน Concept

รู้ก่อนว่า Video ต้องการสื่ออะไร

② เลือก Ratio

16:9 หรือ 9:16

③ เตรียม Reference

ถ้าต้องรักษา Character/Product

④ เขียน Prompt

กำหนด Subject, Action, Camera และ Audio

⑤ Generate

⑥ ตรวจ Video

⑦ Extension หรือสร้าง Shot ต่อ

⑧ Download

⑨ Final Edit

ใช้ Video Editor หากต้องการ Timeline/Audio ที่แม่นยำ

📋 Checklist ก่อน Generate Veo 3.1

① Subject

ตัวหลักคืออะไร

② Action

กำลังทำอะไร

③ Location

อยู่ที่ไหน

④ Camera

Shot ไหน

⑤ Camera Movement

กล้องเคลื่อนอย่างไร

⑥ Lighting

แสงแบบไหน

⑦ Audio

มีเสียงอะไร

⑧ Ratio

16:9 หรือ 9:16

⑨ Reference

ต้องใช้หรือไม่

⑩ First/Last Frame

จำเป็นหรือไม่

🔍 Checklist หลัง Generate

ตรวจ

ใบหน้า

มือ

Movement

Physics

Camera

Shadow

Reflection

เสียง

Dialogue

Lip Sync

Text

Product Details

ก่อนเผยแพร่

⚠️ Veo 3.1 มีข้อจำกัดอะไร

แม้โมเดลจะมีคุณภาพสูง แต่ยังสามารถเกิด

คนเปลี่ยนหน้า

มือผิด

วัตถุเปลี่ยนรูป

Text ผิด

Physics ผิด

เสียงแปลก

Dialogue ไม่ตรง

Lip Sync ไม่สมบูรณ์

ได้

ดังนั้น Human Review ยังจำเป็น

⚖️ ใช้ Veo 3.1 กับรูปคนอื่นได้ไหม

ควรใช้เฉพาะ Reference ที่คุณมีสิทธิใช้งาน

ต้องระวัง

Copyright

Privacy

Publicity Rights

Trademark

และไม่ควรใช้เพื่อสร้าง Content ที่ทำให้คนเข้าใจผิดหรือสร้างความเสียหาย

การมี AI สร้าง Output ไม่ได้ทำให้สิทธิของเจ้าของต้นฉบับหายไป

🧬 Veo 3.1 มี SynthID ไหม

Google ใช้ SynthID สำหรับ Content ที่สร้างด้วย Generative AI หลายประเภท รวมถึง Video เพื่อช่วยระบุ AI-generated Content

SynthID เป็น Digital Watermark ซึ่งไม่ได้หมายความว่าจะมี Logo ขนาดใหญ่ติดอยู่บนภาพ

💰 Veo 3.1 ฟรีไหม

ขึ้นอยู่กับ Surface ที่ใช้

Gemini

Flow

Gemini API

Vertex AI

Google Vids

แต่ละช่องทางมี

Plan

Quota

Credit

และ Pricing

แตกต่างกัน

ดังนั้นไม่ควรจำตัวเลขจากช่องทางหนึ่งไปใช้กับทุกบริการ

❓ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Veo 3.1

① Veo 3.1 คืออะไร

Veo 3.1 คือโมเดล Video Generation ของ Google DeepMind ที่รองรับ Text-to-Video, Image-to-Video และ Native Audio พร้อม Creative Control ระดับสูง

② Veo 3.1 สร้างเสียงได้ไหม

ได้ รองรับเสียงที่สร้างแบบ Native พร้อม Video เช่น Dialogue, Sound Effects และ Ambient Audio

③ Veo 3.1 สร้างวิดีโอความละเอียดเท่าไร

Gemini API ปัจจุบันรองรับ 720p, 1080p และ 4K ใน Workflow ที่รองรับ

④ Veo 3.1 สร้างคลิปกี่วินาที

Base Generation ใน Gemini API ปัจจุบันคือ 8 วินาที

⑤ ต่อวิดีโอให้ยาวขึ้นได้ไหม

ได้ Veo 3.1 รองรับ Video Extension เพิ่มครั้งละประมาณ 7 วินาที และสามารถต่อซ้ำได้ภายใต้ข้อจำกัดปัจจุบัน

⑥ Veo 3.1 ใช้ภาพแรกและภาพสุดท้ายได้ไหม

ได้ First/Last Frame Generation เป็นความสามารถเฉพาะของ Veo 3.1 ใน Gemini API ปัจจุบัน

⑦ ใช้ Reference ได้กี่รูป

Gemini API ปัจจุบันรองรับ Reference Images สูงสุด 3 รูปสำหรับ Image-based Direction

⑧ สร้าง 9:16 ได้ไหม

ได้ Veo 3.1 รองรับ Portrait 9:16 และ Landscape 16:9 ใน Workflow ที่รองรับ

⑨ ใช้ Veo 3.1 ใน Gemini ได้ไหม

ได้ใน Ecosystem ของ Gemini โดยเฉพาะ Gemini API และในช่วงต้นปี 2026 Veo 3.1 ถูกใช้งานใน Gemini App โดยตรง แต่ Gemini Apps Help ล่าสุดในเดือนสิงหาคม 2026 ระบุ Gemini Omni เป็นโมเดล Video Generation ล่าสุดของ App

⑩ ทำไมเปิด Gemini แล้วไม่เห็น Veo 3.1

เพราะ UI และโมเดลเบื้องหลังเปลี่ยนได้ ปัจจุบัน Gemini Apps ระบุ Gemini Omni เป็น Latest Video Generator จึงไม่ควรคาดหวังว่าจะมีปุ่มชื่อ Veo 3.1 ในทุกบัญชี

⑪ ถ้าต้องการใช้ Veo 3.1 โดยเฉพาะทำอย่างไร

ใช้ Gemini API ซึ่ง Google มีเอกสารและ Model สำหรับ Veo 3.1 โดยตรง หรือใช้ Surface อื่นของ Google ที่รองรับ Veo เช่น Flow

⑫ Veo 3.1 กับ Gemini Omni เหมือนกันไหม

ไม่เหมือนกัน Veo เป็น Video Generation Model Family ส่วน Omni เป็น Video Creation/Editing Model รุ่นใหม่ที่ Gemini Apps ใช้ในปัจจุบัน โดยเด่นด้าน Multimodal และ Conversational Editing

✅ สรุป Veo 3.1 คืออะไร ใช้งานใน Gemini อย่างไร

Veo 3.1 คือ โมเดลสร้างวิดีโอระดับสูงของ Google DeepMind ที่เน้น

Text-to-Video

Image-to-Video

Native Audio

Prompt Adherence

Realism

Reference Images

First/Last Frame

Video Extension

9:16 และ 16:9

และใน Gemini API ปัจจุบันสามารถสร้าง Video ความยาวพื้นฐาน 8 วินาทีที่ 720p, 1080p หรือ 4K ใน Configuration ที่รองรับ

หากต้องการเริ่มสร้าง Video ด้วย Veo Prompt สามารถใช้สูตร

Subject + Action + Scene + Camera + Movement + Lighting + Style + Audio

เช่น

“สร้างวิดีโอ Cinematic Photorealistic ของรถสปอร์ตสีดำวิ่งผ่านโตเกียวตอนกลางคืนหลังฝนตก ใช้ Low-angle Tracking Shot พร้อมเสียงเครื่องยนต์ เสียงยางและเสียงฝน”

สำหรับการใช้งานใน Gemini ต้องแยกสถานการณ์ตามช่วงเวลาให้ชัด

ต้นปี 2026: Google นำ Veo 3.1 และ Ingredients to Video เข้าสู่ Gemini App โดยตรง

ข้อมูลล่าสุดเดือนสิงหาคม 2026: Gemini Apps Help ระบุ Gemini Omni เป็นโมเดล Video Creation และ Editing รุ่นล่าสุดของ Gemini Apps

ดังนั้นถ้าเปิด Gemini วันนี้แล้วไม่เห็นคำว่า

Veo 3.1

ไม่ควรสรุปว่า Feature หาย

ให้เข้า

Gemini → Videos / Create video

และใช้ Video Generator ที่บัญชีปัจจุบันแสดง

แต่ถ้าต้องการ Veo 3.1 โดยเฉพาะ เช่น ต้องการ

First/Last Frame

Video Extension

Reference Images

1080p/4K

หรือ API Integration

สามารถใช้ Veo 3.1 ผ่าน Gemini API ได้โดยตรง ซึ่ง Google ยังคงมีเอกสารและ Model สำหรับ Veo 3.1 อย่างชัดเจน

สรุปให้จำง่ายที่สุดคือ

Veo 3.1 = โมเดลสร้างวิดีโอของ Google DeepMind ที่เด่นด้าน Cinematic Generation, Native Audio และ Production Control

ส่วน

Gemini Omni = Video AI รุ่นใหม่ใน Gemini Apps ที่เด่นด้านการสร้างและแก้วิดีโอแบบสนทนา

ทั้งสองจึงไม่ได้เป็นคู่แข่งที่ต้องเหลือเพียงตัวเดียว แต่เป็นส่วนต่าง ๆ ของ Ecosystem Video AI ของ Google และควรเลือกใช้ตาม Workflow ที่ต้องการ