Contact
Line : comsiam
Contact
Line : comsiam

NotebookLM สามารถนำมาใช้เป็น แหล่งข้อมูลใน Gemini Deep Research เพื่อให้ Gemini ค้นคว้า วิเคราะห์ และสร้างรายงานโดยอาศัยข้อมูลที่เราเคยรวบรวมไว้ใน Notebook ได้ ไม่จำเป็นต้องอัปโหลด PDF เอกสาร และ Sources ชุดเดิมใหม่ทั้งหมดทุกครั้ง
อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันมีเรื่องชื่อผลิตภัณฑ์ที่ต้องเข้าใจก่อน
NotebookLM ถูกเปลี่ยนชื่อเป็น Gemini Notebook แล้ว
ดังนั้นหากในหน้า Gemini หรือเอกสารบางแห่งเห็นคำว่า
ในบริบทนี้อาจหมายถึงผลิตภัณฑ์ Notebook เดิมที่ Google เปลี่ยนชื่อในปี 2026
ตัวอย่างเช่น เรามี Notebook ชื่อ
AI Market Research
ภายในรวบรวม
ไว้แล้ว
แทนที่จะนำ Sources ทุกชิ้น Upload เข้า Deep Research ใหม่ เราสามารถใช้ Notebook นั้นเป็นหนึ่งใน Sources แล้วสั่งว่า
“ใช้ข้อมูลจาก Notebook นี้ร่วมกับ Google Search เพื่อวิเคราะห์แนวโน้ม AI Market ล่าสุด และตรวจว่าข้อมูลใหม่ส่วนใดเปลี่ยนจาก Research เดิมของฉัน”
Workflow จะกลายเป็น
รวบรวมความรู้ใน Notebook → เปิด Deep Research → เพิ่ม Notebook เป็น Source → เพิ่ม Search หรือ Source อื่น → Research Plan → Start Research → ตรวจรายงาน
จุดเด่นคือ Notebook ทำหน้าที่เป็น ฐานความรู้ที่เราคัดเลือกไว้แล้ว ส่วน Deep Research ทำหน้าที่ค้นคว้าและเชื่อมโยงข้อมูลเพิ่มเติม
Google เปลี่ยนชื่อ
NotebookLM
เป็น
Gemini Notebook
ตั้งแต่วันที่ 16 กรกฎาคม 2026
แต่เป็นผลิตภัณฑ์เดิม ไม่ใช่เครื่องมือใหม่ที่แยกออกมาอีกตัว
ดังนั้นชื่อหัวข้อนี้ใช้คำว่า NotebookLM ตามชื่อที่คนจำนวนมากยังค้นหา แต่ใน Interface ใหม่อาจเห็นชื่อ Gemini Notebook แทน
ได้
Gemini Deep Research รองรับการใช้
เป็น Sources ตามความสามารถของบัญชีและ Interface ที่เปิดให้ใช้งาน
Notebook จึงสามารถทำหน้าที่เป็น Research Context ได้โดยไม่ต้องแตก Sources ออกมา Upload ใหม่ทีละไฟล์
สมมติ Notebook มี Sources 40 ชิ้น
ถ้าไม่มี Notebook เราอาจต้อง
ทุกครั้งที่เริ่ม Research
แต่ถ้ามี Notebook ที่จัดไว้ดีแล้ว เราสามารถใช้ Knowledge Collection นั้นเป็นจุดเริ่มต้นได้
เหมาะกับ Research ที่ทำต่อเนื่องหลายรอบ
เหมาะกับ
เหมาะกับ
Notebook = ฐานความรู้
Deep Research = นักวิจัย
Notebook:
Electric Vehicle Research
มี
จากนั้นเปิด Deep Research แล้วถาม
“ใช้ Notebook นี้ร่วมกับข้อมูลเว็บล่าสุด วิเคราะห์ว่าตลาดรถ EV เปลี่ยนจากข้อมูลเดิมอย่างไร”
Gemini สามารถนำ Existing Knowledge ไปเชื่อมกับ Research ใหม่ได้
การใช้ Deep Research ต้อง Sign in เข้า Gemini Apps
และตามข้อกำหนดปัจจุบันผู้ใช้ Deep Research ต้องมีอายุอย่างน้อย
18 ปี
หาก Notebook หรือ Deep Research ไม่แสดง ควรตรวจ
ก่อน
บนคอมพิวเตอร์
เมื่อเปิดแล้วจะสามารถกำหนด Sources สำหรับ Research ได้
หลังเลือก Deep Research
เลือก
Sources
เพื่อดูแหล่งข้อมูลที่สามารถใช้กับ Research
Google Search จะถูกเลือกไว้เป็นค่าเริ่มต้น
จากนั้นสามารถเพิ่ม Sources อื่นที่บัญชีรองรับ
รวมถึง Notebook ที่มีอยู่
หากบัญชีและ Interface รองรับ Notebook Source
ให้เลือก Notebook ที่เกี่ยวข้องกับ Research
เช่น
SEO Research
Biology Study
Market Analysis
Project Phoenix
ควรเลือก Notebook ที่ตรงกับคำถามจริง
ไม่ใช่เลือกทุก Notebook ที่มี
ตัวอย่าง Notebook ชื่อ
Everything
ที่มี
ไม่เหมาะกับ Research เฉพาะเรื่อง
Notebook ที่ดีควรมี Scope ชัด
เช่น
AI Search Market Research
จะช่วยลด Noise
หากเราเพิ่ม Notebook เป็น Source แล้วไม่ได้เปลี่ยนอะไร
Research อาจใช้
Notebook + Google Search
ร่วมกัน
นี่เหมาะกับงานที่ต้องการเอาข้อมูลเดิมไปเทียบกับข้อมูลล่าสุดจากเว็บ
หากต้องการให้ Research ใช้เฉพาะ Sources ที่เลือก
สามารถยกเลิก
Google Search
ได้
จากนั้นกำหนด Prompt เช่น
“ใช้เฉพาะข้อมูลจาก Notebook นี้ อย่าเพิ่มข้อมูลจากเว็บ”
เหมาะกับ
ควรเปิดเมื่อ Research ต้องการ
ตัวอย่าง
Notebook ถูกสร้างเมื่อ 6 เดือนก่อน
Research วันนี้ต้องการข้อมูลล่าสุด
ใช้
Notebook + Search
จะเหมาะกว่า
หนึ่งใน Use Case ที่ดีที่สุดคือให้ Notebook เป็น
Baseline Knowledge
แล้ว Deep Research หา
What changed?
ตัวอย่าง Prompt
“ใช้ Notebook นี้เป็น Baseline แล้วค้นข้อมูลล่าสุดเพื่อระบุว่ามีอะไรเปลี่ยนแปลงตั้งแต่ข้อมูลใน Notebook ถูกจัดทำ”
เหมาะกับหัวข้อที่เปลี่ยนเร็ว
สามารถสั่งให้ Deep Research แยก
ข้อมูลใน Notebook
ข้อมูลใหม่จาก Research
สิ่งที่เปลี่ยน
ผลกระทบ
ทำให้ Report อ่านง่ายมากขึ้น
“ใช้ Notebook นี้เป็น Source หลักและทำ Deep Research เรื่อง [หัวข้อ] หากข้อมูลใน Notebook กับข้อมูลใหม่ขัดกัน ให้แสดงความแตกต่างและใช้ข้อมูลล่าสุดเมื่อมีหลักฐานชัดเจน”
เป็น Prompt ที่ใช้ได้กับงานหลายประเภท
แม้เลือก Notebook แล้ว
ควรบอก Context เช่น
“Notebook นี้เป็น Research ที่ฉันรวบรวมเกี่ยวกับตลาด AI Search”
ช่วยให้ Gemini เข้าใจว่าข้อมูลชุดนั้นมีบทบาทอะไร
การอยู่ใน Notebook ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลถูกทุกอย่าง
Sources ภายในอาจ
ดังนั้นควรให้ Deep Research ตรวจ Evidence ด้วย
Prompt:
“ตรวจว่าข้อมูลใน Notebook ขัดกับ Sources ใหม่หรือไม่ และสร้าง Section แยกชื่อ Contradictions”
มีประโยชน์กับ Research ที่อัปเดตต่อเนื่อง
Prompt:
“ระบุข้อมูลใน Notebook ที่อาจล้าสมัย โดยเฉพาะราคา ฟีเจอร์ สถิติ วันที่ และนโยบาย”
เหมาะมากกับ Software และ Technology Research
สร้าง Notebook ที่รวบรวม
แล้วใช้ Deep Research เพิ่มข้อมูลตลาดปัจจุบัน
Prompt:
“ใช้ Notebook Market Research นี้เป็นฐาน แล้วค้นข้อมูลใหม่เพื่อวิเคราะห์ Market Growth, Competitors และ Emerging Trends”
Notebook อาจเก็บ
จากนั้น Deep Research ช่วยหา
ทำให้ Content Research ต่อเนื่องขึ้น
Notebook มี
ใช้เป็น Source แล้วถาม Deep Research เช่น
“ใช้ Notebook นี้เป็นพื้นฐานและค้น Research ล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อที่กำลังเรียน”
เหมาะกับการเพิ่ม Context ภายนอกให้บทเรียน
หากการสอบใช้เฉพาะ
การเพิ่มข้อมูลเว็บอาจทำให้ Study Material หลุด Syllabus
ในกรณีนี้ให้ใช้เฉพาะ Notebook
เก็บ
แล้วใช้ Deep Research หา Literature ใหม่
Prompt:
“ใช้ Notebook นี้เป็น Literature Review เดิม และค้นงานใหม่ที่เผยแพร่หลังช่วงเวลาของ Sources เดิม”
ช่วยอัปเดต Research Gap
Sources:
Deep Research:
“ใช้ Notebook เป็นข้อมูลธุรกิจภายในและค้นตลาดภายนอกเพื่อประเมินว่ากลยุทธ์ยังเหมาะสมหรือไม่”
เก็บ
แล้ว Deep Research หา
ช่วยรักษา Competitive Analysis ให้ทันสมัย
Notebook มี
Deep Research เพิ่ม
แต่ข้อมูลที่เปลี่ยนเร็ว เช่น ราคาและเวลาเปิด ควรตรวจล่าสุดเสมอ
ถ้า Research ต่อเนื่อง 6 เดือน
สามารถเก็บข้อมูลที่ผ่านการคัดเลือกลง Notebook
แล้วทุกเดือนใช้ Deep Research ถาม
“มีอะไรใหม่ตั้งแต่ Research รอบก่อน?”
นี่ลดการเริ่มใหม่จากศูนย์
เมื่อ Submit Deep Research
Gemini จะสร้าง
Research Plan
ก่อนเริ่มงาน
แม้ Source หลักจะเป็น Notebook ก็ควรอ่าน Plan
ตรวจว่า Gemini เข้าใจว่า Notebook มีบทบาทอะไร
ตัวอย่าง
หาก Plan ไม่เป็นแบบที่ต้องการควรแก้
ก่อน Start Research สามารถเลือก
Edit plan
เพื่อปรับ
นี่สำคัญโดยเฉพาะเมื่อ Notebook มีข้อมูลเยอะ
ถ้า Notebook มี 300 Sources
แต่ต้องการศึกษาเพียง Chapter เดียว
ระบุให้ชัด
“เน้น Sources ที่เกี่ยวข้องกับ Chapter 4”
หรือ
“เน้นข้อมูลเรื่อง Pricing”
ช่วย Focus งาน
Prompt:
“ใช้ Notebook เป็น Source หลัก และใช้เว็บเพื่อยืนยันหรืออัปเดตข้อมูล”
หมายความว่า Existing Research มี Priority ในการกำหนด Context
แต่ข้อมูลภายนอกยังใช้ Verify ได้
บางกรณีไม่ต้องการให้ Notebook มี Priority
ใช้
“ใช้ Notebook เป็น Context เพื่อเข้าใจ Project แต่ประเมิน Sources ภายนอกอย่างอิสระ”
เหมาะกับการตรวจสอบ Assumption เดิม
ตัวอย่าง
Notebook สรุปว่า
“Market A กำลังโตเร็วที่สุด”
เราอาจต้องการตรวจว่า Bias หรือไม่
Prompt:
“อย่าถือ Conclusion ใน Notebook ว่าถูก ให้ทำ Independent Research และตรวจว่าหลักฐานภายนอกสนับสนุนหรือขัดแย้ง”
นี่เป็นวิธีใช้ Deep Research ที่ดีมาก
ถ้า Notebook ถูกสร้างจาก Sources ที่เราเลือกเอง
อาจมี Confirmation Bias
สามารถให้ Deep Research
“หา Evidence ที่ขัดกับ Thesis ใน Notebook”
แทนหาแต่สิ่งที่สนับสนุน
“จาก Thesis หลักใน Notebook นี้ ทำ Deep Research เพื่อหา Counterarguments และ Evidence ที่ไม่สนับสนุน Thesis”
ช่วยทำ Research รอบด้านขึ้น
Notebook อาจมี Source หลายปี
ให้ Deep Research แยก
ตาม Date
โดยเฉพาะ Technology, Laws, Pricing และ Market Data
Deep Research Report มี Sources/Citations ให้ตรวจย้อนกลับ
หลัง Report เสร็จควรตรวจว่า
Conclusion สำคัญมาจาก
อย่าอ่าน Conclusion อย่างเดียว
Prompt:
“ใน Report ให้ระบุทุก Section ว่าข้อมูลมาจาก Existing Notebook, New Web Research หรือทั้งสอง”
ช่วย Audit ได้ง่าย
Prompt:
“หากข้อมูลขัดกัน อย่าเลือก Source ใดโดยอัตโนมัติ ให้แสดง Date, Source Context และเหตุผลที่ควรตรวจเพิ่ม”
นี่ปลอดภัยกว่าการบอก
“เลือกข้อมูลที่ถูกที่สุด”
โดยไม่มีเกณฑ์
หาก Deep Research พบ Fact สำคัญจากเว็บไซต์ที่อ้าง Source อื่นอีกทอด
ควรหา Primary Source เมื่อเป็นไปได้
เช่น
ช่วยเพิ่ม Reliability
Deep Research โดยทั่วไปสามารถใช้เวลาประมาณ
5–10 นาที
และงานซับซ้อนอาจนานกว่า
เพราะ Gemini ต้องวิเคราะห์ Sources หลายชิ้น
Notebook ใหญ่ก็สามารถทำให้ Research ซับซ้อนขึ้นได้
ระหว่าง Deep Research ทำงาน
สามารถออกจาก Chat ได้
เมื่อ Report พร้อม Gemini จะแจ้งตาม Platform และ Notification Settings
จึงไม่จำเป็นต้องเปิดหน้าค้างตลอดเวลา
อย่า Copy Report ไปใช้ทันที
ตรวจ
ก่อน
Deep Research Report สามารถเปิดใน Canvas
แล้วใช้
Share & export
เพื่อส่งออกไป Google Docs ตามความสามารถของ Gemini
เหมาะกับงานที่ต้องนำ Report ไปแก้ต่อ
Deep Research Report สามารถนำไปสร้าง
Audio Overview
ผ่าน Canvas ได้
เหมาะกับการฟัง Summary ของ Research แทนการอ่านทั้งหมด
มีจุดที่ต้องแยกให้ชัด
Gemini Notebook โดยตรงไม่รองรับการใช้ Notebook อีกเล่มเป็น Source ของ Notebook
เช่น
Notebook A
→ Add Notebook B เป็น Source
ไม่ได้ในลักษณะ Source ของ Notebook อีกเล่ม
เพราะเป็นคนละ Workflow
ไม่รองรับเป็น Source โดยตรง
รองรับ Notebook เป็นแหล่งข้อมูลสำหรับ Research
จึงไม่ควรสับสนสองความสามารถนี้
นอกจากนำ Notebook ไปใช้ใน Deep Research ของ Gemini Apps แล้ว
Gemini Notebook เองก็มี
Deep Research
สำหรับค้นหา Sources จากเว็บ
อยู่ใน Sources Panel
นี่คือ Workflow กลับทิศทางกัน
โดยทั่วไป
นี่ใช้สำหรับเพิ่ม Research ใหม่เข้า Notebook
ระบบสามารถ
จึงเหมาะกับการขยาย Knowledge Base
หลัง Research เสร็จ
สามารถ Review รายงานและ Sources
แล้วเลือก
ตามที่ต้องการ
ไม่จำเป็นต้องใส่ทุก Source ที่ Deep Research พบเข้า Notebook
Source จำนวนมากไม่ได้หมายถึง Notebook ดีขึ้น
ก่อน Import ให้ถาม
ช่วยรักษา Notebook ให้มีคุณภาพ
ใน Workflow Deep Research ภายใน Gemini Notebook ผลที่ไม่ได้ Import จะไม่ถูกเก็บเป็น Sources ของ Notebook หลังออกจาก Deep Research Mode
ดังนั้นควร Review ก่อนปิด
Notebook มี Source Limits ตาม Google AI Plan
หากใกล้ Limit
Deep Research Results อาจนำเข้าได้ไม่ทั้งหมด
จึงควรคัด Sources ที่มีคุณภาพ
Gemini Notebook สามารถช่วย Label และ Categorize Sources เมื่อมี Sources หลายรายการ
เหมาะหลังนำ Research ใหม่เข้ามา
ตัวอย่างหมวด
ช่วยรักษา Knowledge Base ให้อ่านง่าย
Notebook → Gemini Deep Research
ใช้ Existing Notebook เป็น Context เพื่อสร้าง Report
Gemini Notebook Deep Research → Notebook
ใช้ Deep Research หา Source ใหม่แล้ว Import เข้า Knowledge Base
สองอย่างเสริมกันได้
สามารถทำแบบนี้ได้
Notebook Existing Sources
↓
Deep Research
↓
New Findings
↓
คัด Sources
↓
เพิ่มเข้า Notebook
↓
Notebook อัปเดต
↓
Research รอบถัดไป
นี่ทำให้ Research Project เติบโตต่อเนื่อง
สร้าง Notebook เก็บข้อมูล Competitors
ทำ Deep Research หา Competitor Updates
คัด Primary Sources
Import
เดือนถัดไป Research ใหม่
สามารถสร้าง Living Research Base ได้
Notebook:
Literature Review เดิม
↓
Deep Research:
ค้น Research ใหม่
↓
คัด Papers ใหม่
↓
Import
↓
ปรับ Research Gap
ช่วยให้งาน Literature Review ไม่หยุดอยู่ที่ข้อมูลเดิม
Notebook:
Course Material
↓
Deep Research:
ค้น Explanation และ Material เพิ่ม
↓
คัด Source
↓
Import
↓
สร้าง Study Guide/Quiz
เหมาะกับหัวข้อที่ต้องเรียนลึกกว่าบทเรียน
ถ้ารายวิชากำหนดว่าต้องใช้ Material เฉพาะ
ไม่ควร Import Sources ภายนอกจำนวนมากก่อนสอบโดยไม่ตรวจ
เพราะคำอธิบายอาจไม่ตรง Syllabus
ข้อดีของ Notebook คือ Sources ถูกเลือกโดยเรา
จึงสามารถใช้เป็น Grounding Context
เช่น
“คำศัพท์ใน Research นี้ให้ใช้ Definition ตาม Course Notebook”
ช่วยให้ Output สอดคล้องกับ Project
ถ้า Goal คือ Research จริง ไม่ใช่สอบตามตำรา
ควรเปิดโอกาสให้ข้อมูลใหม่ขัดกับ Notebook ได้
ตัวอย่าง Prompt
“หาก Evidence ล่าสุดขัดกับ Notebook ให้รายงานอย่างชัดเจน อย่าพยายามทำให้สองฝั่งดูสอดคล้องกัน”
Prompt:
“เปรียบเทียบ Research Question กับ Coverage ของ Notebook แล้วระบุว่ามีข้อมูลส่วนใดที่ Notebook ยังไม่ครอบคลุม จากนั้นทำ Research เพื่อเติม Gap เหล่านั้น”
นี่ใช้ Deep Research ได้มีประสิทธิภาพมาก
ถ้า Notebook ครอบคลุม Topic A ดีแล้ว
แต่ขาด B
ให้ Research เฉพาะ B
ดีกว่า Search ใหม่ทั้ง Project
ช่วยลด Noise และ Research Time
Prompt:
“ก่อนค้นเว็บ วิเคราะห์ Notebook ก่อนว่าคำถามของฉันส่วนใดมีคำตอบอยู่แล้ว และส่วนใดต้อง Research เพิ่ม”
ทำให้ Deep Research รู้ว่าตรงไหนควรลงทุนค้นเพิ่ม
ถ้ายังไม่รู้ว่าจะ Research ต่ออะไร
ถาม Notebook ก่อนว่า
“จาก Sources เหล่านี้ มี Open Questions หรือ Knowledge Gaps อะไร?”
แล้วนำ Top Questions ไปทำ Deep Research
Prompt:
“สร้าง Update Report โดยไม่สรุปข้อมูลเดิมทั้งหมด ให้รายงานเฉพาะสิ่งที่ใหม่ เปลี่ยน หรือขัดกับ Notebook”
เหมาะกับ Monthly Research
Prompt:
“ตรวจ Claims สำคัญ 20 ข้อจาก Notebook นี้กับ Sources ปัจจุบัน แล้วแบ่งเป็น Confirmed, Changed, Unsupported และ Unclear”
เหมาะกับ Content หรือ Report ที่ต้อง Update
ถ้ามี Content Research อยู่ใน Notebook
สามารถถาม
“ตรวจว่าข้อมูลใน Notebook ส่วนใดควร Update ก่อนนำไปเขียนบทความใหม่”
ช่วยลดข้อมูลล้าสมัย
Notebook อาจมี
ก่อนใช้กับ Deep Research ควรตรวจว่า
Sources ที่เลือกเหมาะกับงานนั้น
และอย่าขยาย Prompt ไปยังข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
ถ้า Notebook ถูกแชร์
Sources และ Content อาจมีสิทธิ์การเข้าถึงหลายคน
ก่อนนำไปใช้กับ Research ควรตรวจ
โดยเฉพาะข้อมูลบริษัท
Research ต้องการข้อมูล Product Features
ไม่จำเป็นต้องรวม
Notebook ไม่ควรถูกใช้เป็น Credential Storage
แม้ใช้ Notebook เป็น Source
Gemini ยังสามารถ
ได้
Source-grounded ไม่เท่ากับ Error-free
ถ้า Notebook มี PDF Source
และ Deep Research สรุป Claim สำคัญ
ควรย้อนดู PDF ต้นฉบับ
โดยเฉพาะ
Citation ช่วยบอกว่า Gemini ใช้ Source ใด
แต่ต้องเปิด Context ด้วย
เพราะ Source อาจพูดถึงเรื่องเดียวกันแต่ไม่ได้สนับสนุน Conclusion ทั้งหมด
“ใช้ Notebook นี้เป็น Source หลักสำหรับ Deep Research เรื่อง [หัวข้อ] วิเคราะห์ Existing Findings ก่อน แล้วค้นข้อมูลใหม่เฉพาะส่วนที่ Notebook ยังไม่ครอบคลุม หากข้อมูลใหม่ขัดกับ Notebook ให้แสดงความแตกต่างอย่างชัดเจน”
“ใช้เฉพาะ Notebook ที่เลือกเป็น Source ห้ามใช้ Google Search วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างรายงานแยก Facts, Agreements, Contradictions และ Open Questions”
“ใช้ Notebook นี้เป็น Baseline แล้วค้นข้อมูลล่าสุด ระบุเฉพาะสิ่งที่เปลี่ยน สิ่งที่ยังเหมือนเดิม และสิ่งที่ไม่สามารถยืนยันได้”
“วิเคราะห์ Sources ใน Notebook ก่อน แล้วระบุ Knowledge Gaps ที่เกี่ยวข้องกับคำถามนี้ จากนั้นใช้ Deep Research ค้นข้อมูลเฉพาะ Gap ที่สำคัญที่สุด”
“เลือก Claims สำคัญจาก Notebook นี้และตรวจสอบกับ Sources ปัจจุบัน จัดผลเป็น Confirmed, Changed, Unsupported และ Needs Verification”
“อย่าหาเฉพาะข้อมูลที่สนับสนุน Notebook ให้ค้น Evidence ที่ขัดกับ Thesis หลักและประเมินว่า Argument ฝั่งใดมีหลักฐานแข็งแรงกว่า”
“ใช้ Competitor Notebook นี้เป็นข้อมูลเดิม แล้ว Research การเปลี่ยนแปลงของคู่แข่งล่าสุดด้าน Product, Pricing, Features และ Positioning พร้อมระบุสิ่งที่ใหม่จาก Notebook เดิม”
“ใช้ Literature Notebook เป็น Baseline วิเคราะห์ Research Gap เดิม แล้วค้นงานหรือ Sources ใหม่ที่ช่วยยืนยัน ขยาย หรือโต้แย้ง Gap เหล่านั้น”
จัด Sources ให้สะอาด
กำหนดคำถาม
เปิด Mode
เพิ่ม Notebook
เปิดหรือปิด Google Search
กำหนด Role ของ Notebook
ตรวจ Research Plan
แก้ Scope
เริ่มค้นคว้า
อ่านผล
ตรวจ Sources
แยก Old/New Findings
หาสิ่งที่ยังขาด
คัดข้อมูลใหม่กลับเข้า Notebookถ้าจำเป็น
Research รอบถัดไป
นี่ทำให้ Notebook และ Deep Research ทำงานร่วมกันเป็นระบบระยะยาว
ปัจจุบันเปลี่ยนชื่อเป็น Gemini Notebook
เป็นผลิตภัณฑ์เดิมภายใต้ชื่อใหม่
เพิ่ม Noise
ข้อมูลเว็บปน Source ปิด
Report ล้าสมัย
Scope ผิด
Source อาจเก่า
เกิด Confirmation Bias
เสี่ยงสรุปผิด
ไม่ได้ใน Workflow Notebook-to-Notebook
ได้ เอกสาร Gemini Deep Research ระบุว่าสามารถเพิ่ม NotebookLM notebooks เป็น Sources สำหรับ Research ได้
เปลี่ยนแล้ว Google เปลี่ยนชื่อ NotebookLM เป็น Gemini Notebook เมื่อวันที่ 16 กรกฎาคม 2026
ไม่ เป็นผลิตภัณฑ์ NotebookLM เดิมที่เปลี่ยนชื่อและเชื่อมกับ Google Ecosystem มากขึ้น
ไม่ หาก Deep Research รองรับการเลือก Notebook ที่มีอยู่ ก็สามารถใช้ Notebook เป็น Context ได้โดยไม่ต้อง Upload Sources ทีละไฟล์ใหม่
ได้ เหมาะกับการใช้ Notebook เป็น Baseline แล้วค้นข้อมูลใหม่จากเว็บ
ได้ หากต้องการจำกัด Research ให้ Sources ที่เลือก สามารถปิด Google Search แล้วกำหนด Source Boundary ใน Prompt
โดยค่าเริ่มต้น Deep Research รวม Google Search เป็น Source
มี หลัง Submit Gemini จะสร้าง Research Plan และสามารถใช้ Edit plan ก่อน Start research ได้
Gemini Notebook โดยตรงไม่รองรับการใช้ Notebook ที่มีอยู่เป็น Source ของอีก Notebook แต่ Gemini Deep Research ใน Gemini Apps สามารถใช้ Notebook เป็น Research Source ได้ จึงเป็นคนละ Workflow
มี Gemini Notebook สามารถทำ Deep Research จาก Sources Panel เพื่อค้นเว็บ สร้าง Report แล้วเลือก Import Sources เข้า Notebook ได้
ไม่เหมือนกัน ทิศทางต่างกัน แบบแรกคือค้นข้อมูลใหม่เพื่อเพิ่มเข้า Notebook ส่วนแบบหลังคือใช้ Notebook ที่มีอยู่เป็น Source สำหรับ Research ใน Gemini Apps
โดยทั่วไปประมาณ 5–10 นาทีสำหรับรายงาน และงานซับซ้อนอาจใช้เวลามากขึ้น
ไม่ แม้ใช้ Notebook เป็น Source Gemini ยังสามารถสรุปหรือตีความผิดได้ ต้องตรวจ Citations และ Original Sources
ปัจจุบัน NotebookLM เปลี่ยนชื่อเป็น
Gemini Notebook
แล้ว แต่ความสามารถสำคัญยังคงอยู่และถูกเชื่อมกับ Gemini Ecosystem มากขึ้น
Gemini Deep Research สามารถใช้ Notebook เป็นหนึ่งใน Sources เพื่อให้ Research อาศัย Knowledge Base ที่เราเคยรวบรวมไว้แล้ว
Workflow พื้นฐานคือ
Gemini → Add files → Deep Research → Sources → เลือก Notebook → กำหนดว่าจะใช้ Google Search ด้วยหรือไม่ → Prompt → Research Plan → Edit plan → Start research → ตรวจ Report
การใช้ที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือให้ Notebook ทำหน้าที่เป็น
Baseline Knowledge
แล้ว Deep Research ช่วยหา
ตัวอย่าง Prompt ที่เหมาะคือ
“ใช้ Notebook นี้เป็น Baseline วิเคราะห์สิ่งที่เรารู้อยู่แล้ว จากนั้นค้นข้อมูลล่าสุดเฉพาะส่วนที่ยังขาด หากข้อมูลใหม่ขัดกับ Notebook ให้แสดงความแตกต่างและ Evidence ของทั้งสองฝั่ง”
นอกจากนี้ยังมี Workflow กลับทิศทาง คือ
Gemini Notebook → Sources → Deep Research → ค้นเว็บ → Review → Import Sources
ทำให้สามารถสร้างวงจร
Notebook → Research → New Sources → Update Notebook → Research รอบใหม่
ได้อย่างต่อเนื่อง
สิ่งที่ต้องจำคือ
Notebook ไม่ใช่ข้อเท็จจริงที่ถูกต้องโดยอัตโนมัติ
Google Search ไม่จำเป็นต้องเปิดทุกงาน
Research Plan ควรตรวจก่อน Start
ข้อมูลใหม่ที่ขัดกับ Notebook ไม่ควรถูกละเลย
และ
Report ต้องตรวจ Citations กับ Source ต้นฉบับก่อนใช้ในงานสำคัญ
เมื่อใช้สองเครื่องมือนี้ร่วมกันอย่างถูกต้อง Gemini Notebook จะทำหน้าที่เป็นคลังความรู้ระยะยาว ส่วน Deep Research จะทำหน้าที่ค้น ตรวจสอบ และต่อยอดความรู้นั้น ทำให้ Research Project ไม่ต้องเริ่มต้นใหม่จากศูนย์ทุกครั้ง