Perplexity กับ NotebookLM ต่างกันอย่างไร

Perplexity กับ NotebookLM ต่างกันอย่างไร เป็นคำถามที่ผู้สนใจ AI ค้นคว้าข้อมูลและจัดทำรายงานควรรู้ในปี 2026 เพราะทั้ง Perplexity AI และ Google NotebookLM สามารถช่วยค้นข้อมูล วิเคราะห์เอกสาร สรุปงานวิจัย และแสดง Citation ได้ แต่มีจุดเน้นในการทำงานแตกต่างกัน

Perplexity AI เป็นบริการ AI Search ที่เน้นค้นคว้าข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตและแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่อ โดยมี Standard Search, Pro Search และ Research เพื่อช่วยค้นข้อมูลล่าสุด เปรียบเทียบหลักฐาน และจัดทำรายงานเชิงลึก

ส่วน Google NotebookLM เป็นผู้ช่วย AI สำหรับจัดระเบียบแหล่งข้อมูลและศึกษาข้อมูลภายใน Notebook เช่น PDF เว็บไซต์ เอกสาร Google Drive วิดีโอ YouTube และไฟล์เสียง พร้อมสามารถสร้างบทสรุป รายงาน Audio Overviews และสื่อการเรียนรู้จากข้อมูลที่นำเข้า

ข้อควรรู้ในปี 2026 คือ เอกสารช่วยเหลือทางการของ Google หลายหน้าเปลี่ยนมาใช้ชื่อ Gemini Notebook สำหรับระบบ Notebook ที่ผู้ใช้คุ้นเคยในชื่อ NotebookLM โดยความสามารถที่เกี่ยวข้องมีการพัฒนาต่อเนื่อง ทั้งการจัดการ Sources, Fast Research และ Deep Research

ดังนั้น การกล่าวว่า Perplexity ค้นหาเว็บไซต์ได้ แต่ NotebookLM ไม่มีความสามารถค้นคว้าข้อมูลจากเว็บเลย จึงไม่ตรงกับความสามารถที่ Google อธิบายไว้ในคู่มือล่าสุด

อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างที่สำคัญยังคงอยู่ที่วิธีจัดการหลักฐาน โดย Perplexity เหมาะกับการเริ่มค้นคว้าข้อมูลจากหลายแหล่ง ส่วน NotebookLM เหมาะกับการนำเอกสารที่คัดเลือกแล้วมาจัดระเบียบ วิเคราะห์ และสร้างสื่อสำหรับการศึกษา

บทความนี้ ComSiam จะเปรียบเทียบ Perplexity กับ NotebookLM อย่างละเอียด ทั้ง AI Search, Sources, Citation, Pro Search, Research, Deep Research, PDF, URL, YouTube, Google Drive, Audio Overviews, รายงานวิชาการ งาน SEO ภาษาไทย ราคา Free และ Pro พร้อมตัวอย่าง Prompt ตาราง Checklist และ FAQ

① Perplexity AI คืออะไร

Perplexity AI เป็นบริการค้นหาและตอบคำถามด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นการนำข้อมูลจากแหล่งภายนอกมาสังเคราะห์เป็นคำตอบ

ความสามารถสำคัญ

① ค้นหาข้อมูลจากเว็บไซต์

② แสดง Sources และ Citation

③ ใช้ Standard Search สำหรับคำถามทั่วไป

④ ใช้ Pro Search สำหรับคำถามซับซ้อน

⑤ ใช้ Research สำหรับรายงานเชิงลึก

⑥ วิเคราะห์ PDF และไฟล์อื่น

⑦ ค้นข้อมูลจากเอกสารวิชาการ

⑧ วิเคราะห์ข่าวและข้อมูลล่าสุด

⑨ เปรียบเทียบเว็บไซต์

⑩ สร้างรายงานและตาราง

Perplexity เหมาะกับใคร

• ผู้ค้นข้อมูลล่าสุด
• นักเรียนและนักศึกษา
• นักวิจัย
• นักการตลาด
• ผู้ทำเว็บไซต์ SEO
• ผู้วิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจ
• ผู้ต้องการตรวจแหล่งอ้างอิง

ข้อจำกัด

แม้มี Citation แต่คำตอบยังอาจมีข้อผิดพลาดหรือใช้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับคำถาม

จึงต้องตรวจต้นฉบับก่อนนำข้อมูลสำคัญไปใช้งาน

② NotebookLM คืออะไร

NotebookLM เป็นเครื่องมือ AI ของ Google ที่ออกแบบเพื่อช่วยศึกษาและจัดระเบียบข้อมูลจากแหล่งที่ผู้ใช้นำเข้าหรือเลือก

แนวคิดหลักคือการสร้าง Notebook สำหรับหัวข้อหรือโครงการ แล้วเพิ่ม Sources ที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ AI ช่วยวิเคราะห์

NotebookLM ใช้ทำอะไรได้

① สรุป PDF

② ศึกษาบทความจากเว็บไซต์

③ วิเคราะห์เอกสาร Google

④ สรุปวิดีโอ YouTube ที่รองรับ

⑤ วิเคราะห์ไฟล์เสียง

⑥ ตอบคำถามจาก Sources

⑦ สร้างรายงาน

⑧ สร้าง Audio Overviews

⑨ สร้าง Mind Maps

⑩ สร้าง Flashcards และ Quizzes

⑪ สร้าง Video Overviews ตามสิทธิ์

⑫ จัดระเบียบข้อมูลโครงการ

เหมาะกับใคร

• นักเรียน
• นักศึกษา
• ครูและอาจารย์
• นักวิจัย
• นักเขียน
• ผู้ใช้เอกสารจำนวนมาก
• ผู้ต้องการทำ Podcast จากแหล่งข้อมูล
• ผู้ทำงานร่วมกับ Google Drive

③ NotebookLM กับ Gemini Notebook เป็นตัวเดียวกันหรือไม่

ในปี 2026 เอกสารช่วยเหลือทางการของ Google หลายส่วนใช้ชื่อ Gemini Notebook สำหรับประสบการณ์ Notebook ที่พัฒนาต่อจากผลิตภัณฑ์ที่ผู้ใช้รู้จักในชื่อ NotebookLM

สิ่งที่ผู้ใช้ควรเข้าใจ

คำว่า NotebookLM ยังคงเป็นชื่อที่คนทั่วไปใช้ค้นหาและพูดถึงเครื่องมือนี้

แต่คำอธิบายและเมนูในคู่มือ Google อาจใช้คำว่า Gemini Notebook

ทำไมเรื่องนี้สำคัญ

หากอ่านคู่มือเก่าที่ใช้ชื่อ NotebookLM อาจพบจำนวน Sources และความสามารถแตกต่างจากเอกสารใหม่

แนวทางที่เหมาะสม

① ตรวจชื่อผลิตภัณฑ์บนหน้าจอจริง

② ตรวจแพ็กเกจที่ใช้งาน

③ ใช้คู่มือล่าสุด

④ ตรวจข้อจำกัดการอัปโหลด

⑤ ตรวจเมนู Fast Research และ Deep Research

⑥ อย่าใช้โควตาจากบทความหลายปีก่อนเป็นข้อมูลปัจจุบัน

④ Perplexity กับ NotebookLM ต่างกันตรงไหน

Perplexity เน้นค้นคว้าข้อมูลจากโลกภายนอก

NotebookLM เน้นจัดการแหล่งข้อมูลภายใน Notebook และวิเคราะห์จากชุดหลักฐานที่เลือก

ตารางเปรียบเทียบภาพรวม

คุณสมบัติ	Perplexity	NotebookLM / Gemini Notebook
ผู้พัฒนา	Perplexity AI	Google
จุดเน้น	AI Search และ Research	การศึกษาและจัดการ Sources
ค้นหาเว็บ	รองรับ	รองรับผ่านการค้นหา Sources
Citation	เป็นจุดเด่น	อ้างอิงเนื้อหาใน Notebook
Pro Search	รองรับ	ไม่มีโหมดชื่อนี้
Fast Research	ไม่ใช่ชื่อโหมดหลัก	รองรับ
Deep Research	รองรับ Research	รองรับตามสิทธิ์
PDF	รองรับ	เป็นจุดเด่น
URL เว็บไซต์	รองรับ	รองรับเป็น Source
YouTube	ค้นคว้าได้ตามเครื่องมือ	รองรับ URL วิดีโอที่มีคำบรรยาย
Google Drive	ตามตัวเชื่อมต่อ	รองรับการนำเข้า
Audio Overviews	ไม่ใช่รูปแบบหลัก	เป็นจุดเด่น
Mind Maps	ตามเครื่องมือ	รองรับ
Flashcards	ตามเครื่องมือ	รองรับ
งาน SEO	เหมาะกับการค้นคว้า	เหมาะกับวิเคราะห์เอกสารที่รวบรวมไว้

⑤ Perplexity AI Search ต่างจาก NotebookLM อย่างไร

AI Search เป็นกระบวนการใช้ AI ช่วยค้นข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ แล้วสังเคราะห์คำตอบ

Perplexity

เมื่อถามคำถาม ระบบสามารถค้นเว็บและรวบรวมหลักฐานที่เกี่ยวข้องได้โดยตรง

NotebookLM

ผู้ใช้สามารถนำข้อมูลเข้ามาเป็น Sources หรือใช้ระบบค้นหาแหล่งข้อมูลก่อนเลือกนำเข้ามาใน Notebook

ตัวอย่าง

คำถาม:

“Wi-Fi 7 เหมาะกับสำนักงานอย่างไร”

Perplexity เหมาะกับการค้นข้อมูลจากคู่มือผู้ผลิตและเว็บไซต์เทคโนโลยีหลายแห่ง

NotebookLM เหมาะกับการนำคู่มือที่คัดเลือกแล้วมาศึกษาเปรียบเทียบอย่างเป็นระบบ

จุดสำคัญ

NotebookLM ไม่ใช่เพียงแชต AI ทั่วไป แต่เป็นพื้นที่ศึกษาข้อมูลจากชุดเอกสารที่สามารถควบคุมและจัดระเบียบได้

⑥ Perplexity Standard Search กับ NotebookLM ต่างกันอย่างไร

Standard Search

ใช้ค้นข้อเท็จจริงทั่วไปอย่างรวดเร็ว

NotebookLM Chat

ใช้ถามคำถามเกี่ยวกับชุดเอกสารใน Notebook

ตารางเปรียบเทียบ

ประเด็น	Standard Search	NotebookLM Chat
จุดเริ่มต้น	คำถามของผู้ใช้	Sources ภายใน Notebook
ค้นข้อมูลภายนอก	เป็นจุดเน้น	ตามเครื่องมือค้นหา
ตรวจ Citation	จากผล Search	จากเอกสารใน Notebook
ถามต่อ	รองรับ	รองรับ
ศึกษาเอกสารหลายฉบับ	ทำได้	เป็นจุดเด่น
งานที่เหมาะ	ค้นข้อเท็จจริง	วิเคราะห์ชุดเอกสาร

ควรใช้แบบไหน

ถ้าต้องการคำตอบทั่วไปอย่างรวดเร็ว เริ่มจาก Perplexity

ถ้าต้องอ่านเอกสารหลายฉบับและถามข้อมูลเฉพาะภายในชุดเอกสาร NotebookLM เหมาะกว่า

⑦ Perplexity Pro Search กับ NotebookLM ต่างกันอย่างไร

Pro Search ของ Perplexity เน้นค้นคว้าหลายขั้นตอนและรวบรวมข้อมูลจากเว็บหรือแหล่งประเภทต่าง ๆ

NotebookLM เน้นการค้นหาและวิเคราะห์ Sources ใน Notebook รวมถึงการค้นหาแหล่งข้อมูลใหม่ผ่านเครื่องมือที่รองรับ

Perplexity Pro Search ทำอะไรได้

① ค้นข้อมูลหลายขั้นตอน

② ค้นเว็บและงานวิจัย

③ วิเคราะห์แหล่งข้อมูล

④ ใช้โมเดลขั้นสูง

⑤ แสดง Citation

⑥ ใช้ Code Interpreter

NotebookLM ทำอะไรได้

① จัดชุด Sources

② วิเคราะห์ไฟล์หลายฉบับ

③ ถามคำถามจากเอกสาร

④ เปรียบเทียบหลักฐาน

⑤ สร้างบทสรุป

⑥ สร้างรายงาน

⑦ สร้าง Audio Overviews

ข้อควรจำ

จำนวนเว็บไซต์ที่ AI ค้นพบไม่ใช่หลักประกันว่าข้อมูลถูกต้อง

สิ่งสำคัญคือคุณภาพของ Sources และการตรวจหลักฐานต้นฉบับ

⑧ Perplexity Research กับ NotebookLM Deep Research ต่างกันอย่างไร

Perplexity Research และ Deep Research ภายใน Notebook ของ Google รองรับงานค้นคว้าหลายขั้นตอน

Perplexity Research

ออกแบบให้ค้นคว้าจากหลายแหล่งและสังเคราะห์เป็นรายงาน

NotebookLM Deep Research

ตามคู่มือ Google ปี 2026 สามารถค้นข้อมูลจากเว็บไซต์จำนวนมาก สร้างรายงานเชิงลึก และให้ผู้ใช้เลือกผลลัพธ์หรือ Sources เพื่อนำเข้ามาใน Notebook

ตารางเปรียบเทียบ

ประเด็น	Perplexity Research	NotebookLM Deep Research
ค้นเว็บหลายแหล่ง	รองรับ	รองรับ
รายงานเชิงลึก	รองรับ	รองรับ
แสดงแหล่งข้อมูล	รองรับ	รองรับ
นำผลเข้าชุดเอกสาร	ตามเครื่องมือ	เป็นจุดเด่น
ศึกษา PDF ต่อ	รองรับ	รองรับ
ทำ Audio Overview จาก Sources	ไม่ใช่จุดเด่นหลัก	รองรับ
ค้นคว้าตลาด	รองรับ	รองรับ
โควตา	ตาม Perplexity Plan	ตาม Google AI Plan

ควรเลือกอะไร

หากต้องเริ่มจากการค้นข้อมูลสาธารณะอย่างรวดเร็วและตรวจ Citation ให้พิจารณา Perplexity Research

หากต้องการรวบรวมแหล่งข้อมูลเป็นชุดและนำไปศึกษาต่อด้วยเสียงหรือสื่อการเรียนรู้ NotebookLM เหมาะกว่า

⑨ Fast Research ใน NotebookLM คืออะไร

Fast Research เป็นเครื่องมือช่วยค้นหา Sources ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อ

วิธีใช้งานทั่วไป

① เปิด Notebook

② ไปยังแผง Sources

③ ป้อนคำถามหรือหัวข้อค้นคว้า

④ เลือกแหล่งค้นหา เช่น เว็บหรือ Google Drive ตามสิทธิ์

⑤ เลือก Fast Research

⑥ ตรวจผลลัพธ์

⑦ เลือก Sources ที่ต้องการนำเข้า

ตัวอย่าง

“ค้นเอกสารเกี่ยวกับการออกแบบเครือข่าย Wi-Fi 7 สำหรับสำนักงาน”

ระบบสามารถช่วยค้นเอกสารที่เกี่ยวข้องเพื่อให้ผู้ใช้เลือกนำเข้ามาศึกษา

ข้อควรระวัง

แหล่งข้อมูลที่ระบบค้นพบอาจไม่ใช่เอกสารทางการทั้งหมด

ผู้ใช้ควรคัดเลือกแหล่งข้อมูลก่อนนำเข้า

⑩ วิธีสร้าง Notebook สำหรับงานวิจัย

ขั้นตอนที่ 1 เปิด NotebookLM หรือ Notebook ที่รองรับ

ลงชื่อเข้าใช้บัญชี Google

ขั้นตอนที่ 2 สร้าง Notebook ใหม่

กำหนดชื่อโครงการ

ขั้นตอนที่ 3 เพิ่ม Sources

เช่น PDF, URL, Google Docs หรือ YouTube

ขั้นตอนที่ 4 ตรวจเอกสาร

ยืนยันว่า Sources ถูกนำเข้าสำเร็จ

ขั้นตอนที่ 5 กำหนดคำถาม

ใช้ Chat ภายใน Notebook

ขั้นตอนที่ 6 ตรวจ Citation

เปิดส่วนของเอกสารต้นฉบับที่ถูกอ้างอิง

ขั้นตอนที่ 7 สร้างรายงาน

เลือกความสามารถใน Studio หรือเครื่องมือรายงานที่รองรับ

ขั้นตอนที่ 8 ตรวจผลลัพธ์

เปรียบเทียบกับหลักฐานก่อนใช้งาน

ตัวอย่าง Prompt

“สรุปข้อมูลจาก Sources ที่เลือกเท่านั้น

แยกหัวข้อ Background, Key Findings, Evidence, Limitations และ Conclusion

แสดง Citation

หากไม่มีหลักฐานใน Sources ให้ระบุว่าไม่พบข้อมูล”

⑪ Perplexity กับ NotebookLM วิเคราะห์ PDF ต่างกันอย่างไร

Perplexity

ใช้ PDF เป็นข้อมูลประกอบคำถามหรือการค้นคว้าจากเว็บ

NotebookLM

นำ PDF เข้ามาเป็น Source ภายใน Notebook เพื่อศึกษาและถามคำถามต่อเนื่องได้

ตารางเปรียบเทียบ

งาน PDF	Perplexity	NotebookLM
อัปโหลด PDF	รองรับ	รองรับ
สรุป PDF	รองรับ	รองรับ
ถามจาก PDF	รองรับ	รองรับ
เปรียบเทียบหลาย PDF	ตามสิทธิ์	เป็นจุดเด่น
Citation กลับไปยังเอกสาร	รองรับตามผลลัพธ์	รองรับ
จัดเอกสารเป็นโครงการ	Projects / Spaces	Notebooks
สร้างสรุปเสียง	ตามเครื่องมือ	Audio Overviews
สร้าง Flashcards	ตามเครื่องมือ	รองรับ
รับประกันอ่านครบ	ไม่ได้	ไม่ได้

ข้อควรระวัง

PDF ที่มีตารางซับซ้อน ภาพสแกน หรือข้อมูลที่ถูกป้องกันอาจทำให้ระบบอ่านได้ไม่ครบ

ต้องตรวจรายละเอียดสำคัญกับไฟล์ต้นฉบับ

⑫ ข้อจำกัด PDF ของ NotebookLM ปี 2026

คู่มือ Google ระบุข้อจำกัดของ Sources ดังนี้

• ข้อมูลต่อ Source จำกัดตามจำนวนคำ
• การอัปโหลดไฟล์มีข้อจำกัดด้านขนาด
• PDF ที่ป้องกันการคัดลอกอาจนำเข้าไม่สำเร็จ
• บางองค์ประกอบอาจไม่ถูกประมวลผลเหมือนต้นฉบับ
• ฟีเจอร์บนมือถืออาจไม่เท่ากับบนคอมพิวเตอร์

ตัวเลขอ้างอิงจากคู่มือปี 2026

Google ระบุขีดจำกัดทั่วไปที่ 500,000 คำต่อ Source หรือ 200 MB สำหรับไฟล์อัปโหลด โดยขึ้นอยู่กับประเภทไฟล์และรูปแบบข้อมูล

คำแนะนำ

ควรแบ่งเอกสารตามหัวข้อหากมีขนาดใหญ่และตรวจว่าการนำเข้าสำเร็จจริง

Prompt

“วิเคราะห์ PDF ทั้งหมดใน Notebook

ตรวจชื่อไฟล์ก่อนสรุป

ระบุว่าเอกสารฉบับใดไม่สามารถอ่านได้

แยกผลการศึกษาจากแต่ละไฟล์

ห้ามนำข้อมูลที่ไม่มีใน Sources มาเพิ่มเติม”

⑬ NotebookLM ใช้กับ URL เว็บไซต์อย่างไร

NotebookLM สามารถนำหน้าเว็บมาเป็น Source ได้

ขั้นตอนทั่วไป

① เปิด Notebook

② เลือก Add Sources

③ เลือก Web URL

④ ป้อนที่อยู่หน้าเว็บ

⑤ เริ่มนำเข้า

⑥ ตรวจเนื้อหาที่ระบบนำเข้า

⑦ ถามคำถามเกี่ยวกับเว็บไซต์

ข้อจำกัดสำคัญ

คู่มือ Google ระบุว่าระบบนำเข้าข้อความจากหน้า HTML เป็นหลัก

ไม่ได้หมายความว่าจะนำเข้ารูปภาพ วิดีโอที่ฝัง หรือหน้าเว็บย่อยทั้งหมด

เว็บไซต์ที่มี Paywall อาจไม่รองรับ

ตัวอย่าง Prompt

“สรุปบทความจาก Source เว็บไซต์นี้

ตรวจชื่อเรื่อง วันที่ และประเด็นสำคัญ

ระบุข้อจำกัดของเนื้อหาที่นำเข้า

ห้ามเติมข้อมูลจากหน้าเว็บอื่น”

⑭ NotebookLM ใช้สรุป YouTube ได้หรือไม่

ได้ โดยมีข้อกำหนดเกี่ยวกับประเภทวิดีโอ

ตามคู่มือ Google

NotebookLM รองรับ URL ของวิดีโอ YouTube สาธารณะที่มีคำบรรยายแทนเสียง

เนื้อหาที่นำเข้าเป็นหลักคือข้อความ Transcript ของวิดีโอ

ขั้นตอน

① เปิด Notebook

② เลือกเพิ่ม Source

③ เลือก YouTube URL

④ วางลิงก์วิดีโอ

⑤ ตรวจว่าระบบนำเข้าสำเร็จ

⑥ สั่งสรุปเนื้อหา

ตัวอย่าง Prompt

“สรุปวิดีโอ YouTube ที่เพิ่มเป็น Source

แบ่งเป็นหัวข้อหลัก

ระบุคำอธิบายเทคโนโลยี ตัวอย่าง และข้อจำกัด

ใช้เฉพาะ Transcript ที่นำเข้า

ห้ามสรุปภาพที่ไม่มีอยู่ในข้อความ”

ข้อควรระวัง

การนำเข้า Transcript ไม่ได้หมายความว่า AI วิเคราะห์ภาพทุกเฟรมของวิดีโอแล้ว

หากเนื้อหาสำคัญอยู่ในภาพ ควรตรวจวิดีโอต้นฉบับด้วย

⑮ NotebookLM กับ Google Drive ทำงานร่วมกันอย่างไร

Google Notebook รองรับการนำเข้าเอกสารจาก Google Drive ตามประเภทไฟล์และสิทธิ์

ตัวอย่างเอกสาร

• Google Docs
• Google Slides
• Google Sheets
• PDF
• ไฟล์เอกสารอื่นที่รองรับ

ประโยชน์

① รวมเอกสารโครงการ

② วิเคราะห์ข้อมูลหลายฉบับ

③ สรุปเอกสาร

④ เปรียบเทียบรายงาน

⑤ จัดทำคำถาม

⑥ สร้างคู่มือจากเอกสาร

ข้อควรระวัง

ระบบอาจใช้สำเนาของ Source หรือข้อมูลที่ซิงก์ตามเงื่อนไข

การแก้ไขต้นฉบับใน Google Drive ไม่ควรถูกสมมุติว่าอัปเดตทุกส่วนใน Notebook ทันที

ควรตรวจสถานะของ Source ก่อนทำรายงานฉบับใหม่

⑯ Perplexity ใช้ Google Drive ได้หรือไม่

Perplexity มีระบบเชื่อมต่อ Sources และแอปตามผลิตภัณฑ์และสิทธิ์

ตัวอย่างการใช้งาน

• ค้นข้อมูลจากเว็บ
• ค้นข้อมูลในไฟล์
• วิเคราะห์เอกสารจากแหล่งที่เชื่อมต่อ
• เปรียบเทียบข้อมูลภายนอกกับไฟล์ภายใน

แตกต่างจาก NotebookLM อย่างไร

NotebookLM เน้นรวบรวมเอกสารเป็น Sources ภายใน Notebook

Perplexity เน้นค้นคว้าข้อมูลจากเว็บและแหล่งต่าง ๆ ผ่านการค้นหาเดียวกันตามสิทธิ์

ข้อควรระวัง

ต้องตรวจว่าบัญชีมีตัวเชื่อมต่อที่รองรับจริง และควรพิจารณาสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลภายในองค์กรก่อนเชื่อมต่อ

⑰ Audio Overviews ใน NotebookLM คืออะไร

Audio Overviews เป็นความสามารถสร้างบทสรุปเสียงจาก Sources ภายใน Notebook

สามารถนำเนื้อหาที่รวบรวมไว้มาจัดทำเสียงอธิบายในรูปแบบที่ระบบรองรับ

เหมาะกับงาน

① ทบทวนบทเรียน

② สรุปงานวิจัย

③ อธิบายคู่มือ

④ สรุปรายงานธุรกิจ

⑤ เตรียมเนื้อหาสำหรับ Podcast

⑥ เรียนรู้ระหว่างเดินทาง

ตัวอย่าง

ผู้ใช้อัปโหลดเอกสารเกี่ยวกับประวัติศาสตร์หลายฉบับ แล้วให้ระบบสร้าง Audio Overview เป็นภาษาไทย

ข้อควรระวัง

Audio Overview เป็นผลงานที่ AI สร้างจาก Sources

อาจมีการย่อความหรืออธิบายคลาดเคลื่อน จึงต้องตรวจข้อเท็จจริงก่อนนำไปเผยแพร่ต่อสาธารณะ

⑱ วิธีสร้าง Audio Overviews

ขั้นตอนทั่วไป

① สร้าง Notebook

② เพิ่ม Sources

③ ตรวจเอกสาร

④ เปิดส่วน Studio

⑤ เลือก Audio Overview

⑥ กำหนดรูปแบบหรือคำสั่งตามตัวเลือกที่มี

⑦ เลือกภาษาเมื่อรองรับ

⑧ สร้างเสียง

⑨ ฟังและตรวจเนื้อหา

ตัวอย่าง Prompt

“สร้าง Audio Overview ภาษาไทยจาก Sources ที่เลือก

อธิบายหัวข้อสำหรับผู้เริ่มต้น

แบ่งเนื้อหาเป็นบทนำ ประเด็นสำคัญ ตัวอย่าง และสรุป

ไม่สร้างข้อเท็จจริงเพิ่มเติม

รักษาชื่อบุคคล วันที่ และตัวเลขตามเอกสาร”

Audio Overview ใช้แทนการอ่านต้นฉบับได้หรือไม่

เหมาะกับการทบทวนภาพรวม แต่ไม่ควรใช้แทนการอ่านต้นฉบับทั้งหมดในงานวิชาการหรือข้อมูลที่มีความเสี่ยงสูง

⑲ NotebookLM มี Video Overviews และ Mind Maps หรือไม่

มีตามเครื่องมือและแพ็กเกจที่รองรับ

Video Overviews

ช่วยเปลี่ยนข้อมูลจาก Sources เป็นการนำเสนอรูปแบบวิดีโอ

Mind Maps

ช่วยแสดงความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อ

Flashcards

ช่วยสร้างบัตรคำสำหรับทบทวน

Quizzes

ช่วยสร้างคำถามฝึกความเข้าใจ

Reports

ช่วยจัดทำบทสรุปหรือเอกสารเชิงโครงสร้าง

ตารางการใช้งาน

เครื่องมือ	เหมาะกับ
Audio Overviews	ฟังเพื่อทบทวน
Video Overviews	เรียนรู้ผ่านภาพและเสียง
Mind Maps	ดูความสัมพันธ์ของความคิด
Flashcards	จดจำข้อมูล
Quizzes	ทดสอบความเข้าใจ
Reports	จัดทำเอกสาร
Data Tables	เปรียบเทียบข้อมูล

⑳ Sources และ Citation ของทั้งสองต่างกันอย่างไร

Perplexity

Citation อ้างถึงแหล่งที่พบจากการค้นหา

NotebookLM

Citation อ้างกลับไปยังเนื้อหาจาก Sources ที่เลือกใน Notebook

ตารางเปรียบเทียบ

ประเด็น	Perplexity	NotebookLM
แหล่งอ้างอิง	เว็บและแหล่งที่เชื่อมต่อ	Sources ใน Notebook
Citation	รองรับ	รองรับ
ตรวจเอกสาร	เปิดต้นฉบับ	เปิด Source
ควบคุมชุดหลักฐาน	ผ่านโหมดและเครื่องมือ	เป็นจุดเด่น
ข้อมูลนอกชุดเอกสาร	ค้นหาได้	ต้องใช้เครื่องมือค้นคว้าเพิ่ม
Hallucination	เกิดได้	เกิดได้

ข้อควรจำ

การมี Citation ไม่ได้หมายความว่า AI วิเคราะห์ข้อมูลได้ถูกต้องทั้งหมด

ต้องตรวจว่าข้อความในคำตอบมีหลักฐานรองรับจริง

㉑ NotebookLM มี Hallucination หรือไม่

มีโอกาสเกิดได้

แม้ NotebookLM จะเน้นอ้างอิงจาก Sources ที่ผู้ใช้เลือก แต่ AI ยังสามารถสรุปหรือเชื่อมโยงข้อมูลผิดได้

ตัวอย่าง

① สับสนเอกสารสองฉบับ

② ตีความตารางผิด

③ สรุปเกินหลักฐาน

④ ใช้ข้อมูลผิดปี

⑤ สร้างข้อสรุปที่ต้นฉบับไม่ได้ระบุ

⑥ เข้าใจคำศัพท์เฉพาะผิด

⑦ ใช้ตัวเลขผิดหน่วย

วิธีป้องกัน

• เลือก Sources ที่เหมาะสม
• ตรวจว่าไฟล์นำเข้าได้ครบ
• เปิด Citation
• อ่านย่อหน้าต้นฉบับ
• ตรวจตัวเลขและวันที่
• ระบุข้อจำกัดของข้อมูล
• ไม่ให้ AI เดาคำตอบเมื่อไม่พบหลักฐาน

㉒ Perplexity กับ NotebookLM ตัวไหนเหมาะกับงานวิชาการ

ทั้งสองเหมาะกับการช่วยค้นคว้าและศึกษางานวิชาการ แต่มีจุดเน้นต่างกัน

Perplexity

เหมาะกับการเริ่มค้นหางานวิจัยและค้นเอกสารจากหลายแหล่ง

NotebookLM

เหมาะกับการนำงานวิจัยที่คัดเลือกแล้วมาวิเคราะห์เปรียบเทียบ

ตัวอย่าง Workflow

① ใช้ Perplexity ค้นงานวิจัย

② ตรวจชื่อบทความและ DOI

③ อ่าน Abstract และตรวจ Full Text

④ เลือกเอกสารที่เหมาะสม

⑤ นำเอกสารที่ได้รับอนุญาตเข้า NotebookLM

⑥ สร้างตารางเปรียบเทียบ

⑦ วิเคราะห์ผลการศึกษา

⑧ ตรวจ Citation

⑨ จัดทำรายงาน

สิ่งสำคัญ

การใช้ AI สรุปงานวิจัยหลายฉบับไม่ได้หมายความว่าเป็น Systematic Review ที่สมบูรณ์โดยอัตโนมัติ

㉓ ตัวอย่าง Prompt วิเคราะห์งานวิจัยด้วย NotebookLM

Prompt

“วิเคราะห์บทความวิจัยทั้งหมดใน Notebook

สร้างตารางดังนี้

1. ชื่อผู้เขียนและปี
2. วัตถุประสงค์
3. Research Design
4. Sample Size
5. Findings
6. Limitations
7. Citation

ใช้เฉพาะข้อมูลที่มีใน Sources

หากเอกสารไม่มีข้อมูล ให้ระบุว่าไม่พบ

ห้ามสร้าง DOI หรือผลการศึกษาเพิ่มเติม”

ประโยชน์

ช่วยลดเวลาในการจัดระเบียบข้อมูลจากบทความวิจัยหลายฉบับ

ข้อควรระวัง

ต้องตรวจตารางกับเอกสารต้นฉบับก่อนนำไปเขียน Literature Review หรือบรรณานุกรม

㉔ Perplexity กับ NotebookLM ตัวไหนเหมาะกับการทำรายงานธุรกิจ

รายงานธุรกิจอาจใช้ข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น รายงานตลาด เอกสารบริษัท และไฟล์ Excel

Perplexity เหมาะกับ

• ค้นข่าวธุรกิจ
• ค้นรายงานตลาด
• วิเคราะห์คู่แข่ง
• ศึกษาอุตสาหกรรม
• ตรวจประกาศบริษัท

NotebookLM เหมาะกับ

• วิเคราะห์รายงานภายใน
• ศึกษาเอกสารโครงการ
• เปรียบเทียบคู่มือ
• สรุปข้อมูลบริษัท
• จัดทำเอกสารอ้างอิงจากไฟล์

ตัวอย่าง

“วิเคราะห์คู่แข่งในตลาดบริการติดตั้งระบบเครือข่าย”

เริ่มจาก Perplexity เพื่อค้นข้อมูลสาธารณะ

จากนั้นนำข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วมาใช้ใน NotebookLM เพื่อวิเคราะห์และจัดทำรายงานจากชุดหลักฐานที่คัดเลือก

㉕ Perplexity กับ NotebookLM ตัวไหนเหมาะกับงาน SEO

ทั้งสองช่วยงาน SEO ได้ แต่ควรใช้ให้เหมาะกับขั้นตอน

Perplexity เหมาะกับ

① ค้นหัวข้อบทความ

② ศึกษาข้อมูลสินค้า

③ ตรวจสเปก

④ ค้นข่าวล่าสุด

⑤ ตรวจ Sources

⑥ ศึกษาคู่แข่ง

⑦ วิเคราะห์ Search Intent

NotebookLM เหมาะกับ

① รวมเอกสารสำหรับชุดบทความ

② วิเคราะห์คู่มือผู้ผลิต

③ สรุปบทความจาก Sources

④ สร้าง FAQ

⑤ จัดระเบียบงานวิจัย

⑥ สร้าง Audio Overviews

⑦ สร้างคู่มือการเขียนจากเอกสาร

ตารางเปรียบเทียบ SEO

งาน SEO	Perplexity	NotebookLM
ค้นข้อมูลล่าสุด	เป็นจุดเด่น	ผ่าน Research
ค้นคู่แข่ง	รองรับ	ใช้ Sources ที่นำเข้า
ตรวจสเปก	รองรับ	เหมาะเมื่อมีคู่มือ
สร้างโครงสร้างบทความ	รองรับ	รองรับ
สร้าง FAQ	รองรับ	รองรับ
ศึกษาเอกสารหลายฉบับ	รองรับ	เป็นจุดเด่น
สร้างเนื้อหาเสียง	ตามเครื่องมือ	Audio Overviews
วิเคราะห์ Search Volume	ต้องใช้ข้อมูลจริง	ต้องใช้ข้อมูลจริง
วิเคราะห์ CTR	ต้องใช้ Search Console	ต้องใช้ Search Console

ข้อควรจำ

AI ทั้งสองไม่สามารถรับประกันว่าเว็บไซต์จะติดอันดับ Google

㉖ ตัวอย่างใช้ Perplexity ร่วมกับ NotebookLM ทำบทความ SEO

หัวข้อสมมุติ

“วิธีติดตั้งระบบ Mesh Wi-Fi ในสำนักงาน”

ขั้นตอนที่ 1 ค้นคว้าด้วย Perplexity

ค้นข้อมูลจากคู่มือผู้ผลิตและเอกสารทางเทคนิค

ขั้นตอนที่ 2 ตรวจ Citation

ยืนยันข้อมูลที่พบ

ขั้นตอนที่ 3 คัดเลือก Sources

เลือกคู่มือฉบับที่ตรงรุ่น

ขั้นตอนที่ 4 นำเข้า NotebookLM

รวมเอกสารไว้ใน Notebook

ขั้นตอนที่ 5 วิเคราะห์ความแตกต่าง

เปรียบเทียบคำแนะนำจากผู้ผลิต

ขั้นตอนที่ 6 สร้างตาราง

สรุปการติดตั้งและข้อจำกัด

ขั้นตอนที่ 7 เขียนบทความ

จัดโครงสร้าง H1 H2 H3 และ FAQ

ขั้นตอนที่ 8 ตรวจเนื้อหา

ตรวจข้อกล่าวอ้างกับเอกสารต้นฉบับ

ตัวอย่าง Prompt

“ใช้ Sources ที่แนบเพื่อสร้างโครงร่างบทความ SEO เรื่องการติดตั้ง Mesh Wi-Fi ในสำนักงาน

แบ่งเป็นข้อกำหนดเบื้องต้น การวางตำแหน่ง การเชื่อมต่อ Backhaul การตั้งค่า และการตรวจสอบปัญหา

ระบุข้อจำกัดตามคู่มือ

ห้ามสร้างเมนูตั้งค่าที่ไม่มีในเอกสาร”

㉗ NotebookLM ใช้ภาษาไทยได้หรือไม่

ได้

คู่มือ Google ปี 2026 ระบุว่าระบบรองรับหลายภาษา รวมถึงการตั้งค่าภาษาของผลลัพธ์ในเครื่องมือที่รองรับ

งานภาษาไทยที่ทำได้

① สรุปเอกสาร

② ตอบคำถาม

③ อธิบายศัพท์เทคนิค

④ สร้าง FAQ

⑤ ทำรายงาน

⑥ สร้าง Audio Overviews ตามภาษาที่รองรับ

⑦ ทำ Flashcards

⑧ สรุปวิดีโอ YouTube

Prompt

“สรุปข้อมูลใน Notebook เป็นภาษาไทย

ใช้ภาษาที่คนทั่วไปเข้าใจง่าย

อธิบายศัพท์อังกฤษที่จำเป็น

รักษาชื่อเฉพาะและตัวเลขตามต้นฉบับ

แสดง Citation สำหรับข้อเท็จจริงสำคัญ”

ข้อควรระวัง

AI อาจแปลศัพท์เทคนิคหรือชื่อเฉพาะผิด

ควรตรวจคำศัพท์และความหมายกับเอกสารต้นฉบับ

㉘ ราคา Perplexity กับ NotebookLM ปี 2026

การเปรียบเทียบราคาต้องแยกแพ็กเกจของ Perplexity ออกจาก Google AI Plans

ราคา Perplexity

แพ็กเกจ	ราคาอ้างอิง
Standard	ฟรี
Pro	20 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน
Pro รายปี	200 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี
Max	ตรวจตามข้อเสนอปัจจุบัน

ราคา NotebookLM

NotebookLM หรือ Gemini Notebook มีระดับการใช้งานฟรี และสามารถเพิ่มสิทธิ์ผ่าน Google AI Plans หรือแผนองค์กรที่รองรับ

แพ็กเกจ	ลักษณะการใช้งาน
Standard	ฟรี
Google AI Plus	เพิ่มสิทธิ์ Notebook
Google AI Pro	เพิ่มโควตาและเครื่องมือ
Google AI Ultra	เพิ่มสิทธิ์ระดับสูง
Google Workspace	ตามแพ็กเกจองค์กร

ราคา Google AI Pro

ราคาอ้างอิงมาตรฐานในบางตลาดคือประมาณ 19.99 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน แต่ราคาและสิทธิ์ในประเทศไทยต้องตรวจจากหน้าสมัครจริง

ข้อควรระวัง

ราคา Google AI Pro ไม่ใช่ค่าบริการ NotebookLM เพียงอย่างเดียว เพราะแผนอาจรวมบริการ Google อื่นไว้ด้วย

㉙ ข้อจำกัด Free และ Pro ของ NotebookLM

ตามเอกสาร Google ปี 2026 ขีดจำกัดการใช้งานขึ้นอยู่กับระดับแพ็กเกจ

ตัวอย่างขีดจำกัด

รายการ	Standard	Google AI Pro
Notebooks	100	500
Sources ต่อ Notebook	50	300
Chats ต่อวัน	50	500
Audio Overviews ต่อวัน	3	20
Reports ต่อวัน	10	100
Deep Research	10 ครั้งต่อเดือน	20 ครั้งต่อวัน

ตัวเลขนี้อ้างอิงจากตารางคู่มือ Google ในปี 2026 และอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามสิทธิ์บัญชี ประเทศ หรือผลิตภัณฑ์

ควรอัปเกรดหรือไม่

หากใช้งานไม่บ่อยและจำนวน Sources ยังเพียงพอ แพ็กเกจฟรีอาจตอบโจทย์

หากต้องมี Notebook จำนวนมาก สร้าง Audio Overviews บ่อย หรือใช้ Deep Research เป็นประจำ ควรพิจารณาแพ็กเกจชำระเงิน

㉚ ข้อดีและข้อจำกัดของ Perplexity

ข้อดี

① เน้นค้นข้อมูลจากเว็บ

② มี Sources และ Citation

③ มี Pro Search

④ มี Research

⑤ เหมาะกับข่าวและข้อมูลล่าสุด

⑥ ช่วยค้นงานวิจัย

⑦ ช่วยเปรียบเทียบข้อมูล

⑧ รองรับการวิเคราะห์ไฟล์

ข้อจำกัด

① Sources อาจล้าสมัย

② AI อาจสรุปผิด

③ Citation ไม่รับประกันความถูกต้อง

④ เว็บไซต์บางแห่งเข้าถึงไม่ได้

⑤ มีข้อจำกัดตามแพ็กเกจ

⑥ ไม่ได้เน้น Audio Overviews แบบ NotebookLM เป็นหลัก

㉛ ข้อดีและข้อจำกัดของ NotebookLM

ข้อดี

① จัดเอกสารเป็น Notebook

② ควบคุมชุด Sources ได้

③ วิเคราะห์ PDF หลายฉบับ

④ รองรับ URL เว็บไซต์

⑤ รองรับ YouTube Transcript

⑥ ทำงานกับ Google Drive

⑦ มี Citation ไปยัง Sources

⑧ สร้าง Audio Overviews

⑨ สร้าง Mind Maps

⑩ สร้าง Reports

⑪ มี Flashcards และ Quizzes

⑫ รองรับ Fast Research และ Deep Research

ข้อจำกัด

① ข้อมูลนำเข้าอาจไม่ครบ

② เว็บไซต์ Paywall อาจเข้าถึงไม่ได้

③ YouTube ต้องเป็นวิดีโอที่รองรับ

④ PDF อาจอ่านผิด

⑤ Sources มีขีดจำกัด

⑥ บางฟีเจอร์จำกัดตามแพ็กเกจ

⑦ AI ยังอาจเกิด Hallucination

㉜ วิธีทำ Fact-Checking ด้วย Perplexity และ NotebookLM

ทั้งสองช่วยตรวจสอบข้อมูลได้ แต่ยังต้องอ่านหลักฐานจริง

ขั้นตอนที่ 1 ตรวจ Sources

ตรวจว่าเอกสารต้นฉบับมีอยู่จริง

ขั้นตอนที่ 2 ตรวจวันที่

ตรวจ Publication Date และ Updated Date

ขั้นตอนที่ 3 ตรวจ Citation

ตรวจข้อความที่ AI อ้างอิง

ขั้นตอนที่ 4 ตรวจบริบท

ดูว่าข้อความถูกใช้ตรงกับเงื่อนไขของเอกสารหรือไม่

ขั้นตอนที่ 5 ตรวจตัวเลข

ตรวจหน่วยและช่วงเวลา

ขั้นตอนที่ 6 ตรวจแหล่งซ้ำ

ตรวจว่าเอกสารหลายฉบับใช้ข้อมูลจากต้นทางเดียวกันหรือไม่

ขั้นตอนที่ 7 สรุปสถานะ

สถานะ	ความหมาย
Verified	ตรวจสอบได้
Partially Verified	ตรวจสอบได้บางส่วน
Unverified	ยังไม่มีหลักฐานเพียงพอ
Contradictory	หลักฐานขัดแย้ง
Incorrect	ข้อมูลไม่ถูกต้อง
Outdated	ข้อมูลล้าสมัย

Prompt

“ตรวจคำตอบนี้กับ Sources ที่เลือก

แยกข้อความที่ยืนยันได้และข้อความที่ไม่มีหลักฐาน

ตรวจตัวเลข วันที่ และชื่อเอกสาร

ระบุข้อจำกัดของข้อมูล

ห้ามสร้างแหล่งอ้างอิงใหม่”

㉝ ตารางเลือก Perplexity หรือ NotebookLM ตามประเภทงาน

ประเภทงาน	แนวทางเลือก
ค้นข่าวล่าสุด	Perplexity
ค้นข้อมูลเว็บพร้อม Citation	Perplexity
ค้นงานวิจัยใหม่	Perplexity หรือ Research ใน Notebook
อ่าน PDF หลายฉบับ	NotebookLM
วิเคราะห์คู่มือสินค้า	NotebookLM
สรุป YouTube	NotebookLM
สร้าง Audio Overview	NotebookLM
สร้าง Flashcards	NotebookLM
สร้าง Mind Map	NotebookLM
วิเคราะห์ข้อมูลจาก Drive	พิจารณา NotebookLM
Market Research	ใช้ได้ทั้งสอง
วิเคราะห์คู่แข่ง	ใช้ได้ทั้งสอง
เขียนบทความ SEO	ใช้ได้ทั้งสอง
Literature Review	ใช้ร่วมกันได้
ศึกษาเอกสารโครงการ	NotebookLM
ค้นข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ใหม่ ๆ	Perplexity
ทำรายงานจากเอกสารที่เลือก	NotebookLM
ต้องการใช้ AI ฟรี	ทดลองทั้งสอง

㉞ Checklist ก่อนเลือก AI สำหรับงานค้นคว้า

รายการตรวจสอบ	สิ่งที่ควรพิจารณา
① วัตถุประสงค์	ค้นข้อมูลใหม่หรือศึกษาเอกสาร
② Web Search	ต้องค้นเว็บล่าสุดหรือไม่
③ Sources	ต้องควบคุมชุดเอกสารหรือไม่
④ Citation	ต้องตรวจแหล่งอ้างอิงหรือไม่
⑤ PDF	ต้องอ่านเอกสารจำนวนมากหรือไม่
⑥ URL	ต้องนำเข้าหน้าเว็บหรือไม่
⑦ YouTube	ต้องสรุปวิดีโอหรือไม่
⑧ Google Drive	ใช้เอกสารใน Drive หรือไม่
⑨ Pro Search	ต้องค้นข้อมูลเชิงลึกหรือไม่
⑩ Research	ต้องทำรายงานหรือไม่
⑪ Audio Overviews	ต้องสร้างเสียงหรือไม่
⑫ Mind Maps	ต้องจัดแผนภาพความคิดหรือไม่
⑬ Flashcards	ต้องทบทวนบทเรียนหรือไม่
⑭ SEO	ต้องทำบทความเว็บไซต์หรือไม่
⑮ ภาษาไทย	ต้องการผลลัพธ์ภาษาไทยหรือไม่
⑯ Price	ราคาคุ้มค่าหรือไม่
⑰ Limits	ข้อจำกัดเพียงพอหรือไม่
⑱ Privacy	มีข้อมูลส่วนบุคคลหรือไม่
⑲ Fact-Checking	ตรวจข้อมูลก่อนใช้งานหรือไม่
⑳ Final Decision	ทดลองกับงานจริงก่อนเลือก

㉟ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Perplexity กับ NotebookLM (FAQ)

Q1: Perplexity กับ NotebookLM ต่างกันอย่างไร

Perplexity เน้นค้นคว้าข้อมูลจากเว็บพร้อม Citation ส่วน NotebookLM เน้นจัดการ Sources ภายใน Notebook และสร้างสื่อหรือรายงานจากเอกสาร

Q2: NotebookLM คืออะไร

เป็นเครื่องมือ AI ของ Google สำหรับศึกษาข้อมูลจากเอกสาร เว็บไซต์ YouTube และ Sources ที่นำเข้า

Q3: NotebookLM กับ Gemini Notebook เหมือนกันหรือไม่

คู่มือ Google ปี 2026 หลายส่วนใช้ชื่อ Gemini Notebook สำหรับผลิตภัณฑ์ Notebook ที่พัฒนาต่อจาก NotebookLM

Q4: Perplexity ใช้ค้นข้อมูลเว็บได้หรือไม่

ได้ โดยมี Standard Search, Pro Search และ Research

Q5: NotebookLM ค้นข้อมูลเว็บได้หรือไม่

ได้ผ่านการค้นหา Sources, Fast Research และ Deep Research ตามสิทธิ์

Q6: Perplexity มี Citation หรือไม่

มี เป็นจุดเด่นของบริการค้นหา

Q7: NotebookLM มี Citation หรือไม่

มี โดยอ้างกลับไปยัง Sources ภายใน Notebook

Q8: Perplexity Pro Search คืออะไร

เป็นรูปแบบค้นหาขั้นสูงที่ค้นคว้าจากหลายแหล่งและสรุปคำตอบ

Q9: NotebookLM มี Deep Research หรือไม่

มีตามคู่มือ Google ปี 2026 โดยรองรับการค้นคว้าและนำผลลัพธ์เข้าสู่ Notebook

Q10: NotebookLM มี Fast Research หรือไม่

มี สำหรับค้นหา Sources ที่เกี่ยวข้องและนำเข้ามาศึกษา

Q11: NotebookLM อ่าน PDF ได้หรือไม่

ได้ ตามประเภทและขนาดไฟล์ที่รองรับ

Q12: Perplexity อ่าน PDF ได้หรือไม่

ได้ตามสิทธิ์แพ็กเกจและเครื่องมือ

Q13: NotebookLM อ่านเว็บไซต์จาก URL ได้หรือไม่

ได้ แต่การนำเข้าหน้าเว็บอาจมีข้อจำกัด เช่น Paywall และเนื้อหาที่ไม่ได้อยู่ใน HTML

Q14: NotebookLM สรุป YouTube ได้หรือไม่

ได้กับวิดีโอสาธารณะที่มีคำบรรยายแทนเสียงตามข้อกำหนด

Q15: NotebookLM ดูภาพในวิดีโอ YouTube ทุกเฟรมหรือไม่

ไม่ควรสมมุติเช่นนั้น เพราะการนำเข้า YouTube ใช้ Transcript เป็นหลัก

Q16: NotebookLM ใช้กับ Google Drive ได้หรือไม่

ได้ โดยรองรับการนำเข้าเอกสารจาก Drive ตามประเภทไฟล์และสิทธิ์

Q17: Perplexity เชื่อมต่อ Google Drive ได้หรือไม่

มีความสามารถเชื่อมต่อไฟล์และบริการตามแพ็กเกจ โดยต้องตรวจตัวเชื่อมต่อที่เปิดให้ใช้งาน

Q18: Audio Overviews คืออะไร

เป็นความสามารถสร้างเสียงสรุปหรืออธิบายข้อมูลจาก Sources

Q19: NotebookLM ทำ Podcast ได้หรือไม่

สามารถใช้ Audio Overviews สร้างบทสรุปเสียงที่มีลักษณะคล้าย Podcast ได้ แต่ควรตรวจข้อเท็จจริงและสิทธิ์ก่อนเผยแพร่

Q20: NotebookLM สร้าง Mind Map ได้หรือไม่

ได้ตามเครื่องมือที่รองรับ

Q21: NotebookLM สร้าง Flashcards ได้หรือไม่

ได้ เหมาะสำหรับทบทวนบทเรียน

Q22: NotebookLM รองรับภาษาไทยหรือไม่

รองรับภาษาไทยในงานถามตอบและผลลัพธ์ตามฟีเจอร์ที่มี

Q23: Perplexity รองรับภาษาไทยหรือไม่

ได้ สามารถค้นและตอบภาษาไทย

Q24: ตัวไหนเหมาะกับทำรายงานวิชาการ

Perplexity เหมาะกับเริ่มค้นคว้าหลักฐาน ส่วน NotebookLM เหมาะกับวิเคราะห์ชุดเอกสารที่คัดเลือกแล้ว

Q25: ตัวไหนเหมาะกับทำ SEO

ใช้ได้ทั้งสอง โดย Perplexity เน้นค้นคว้าข้อมูลและ NotebookLM เน้นจัดการเอกสารอ้างอิง

Q26: NotebookLM ใช้ฟรีได้หรือไม่

ได้ โดยมีโควตาจำกัดตาม Standard Plan

Q27: Perplexity ใช้ฟรีได้หรือไม่

ได้ โดยมีแพ็กเกจ Standard พร้อมข้อจำกัดเครื่องมือขั้นสูง

Q28: Perplexity Pro ราคาเท่าไร

ราคาอ้างอิงคือ 20 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน หรือ 200 ดอลลาร์สหรัฐต่อปี

Q29: Google AI Pro ราคาเท่าไร

ราคาอ้างอิงบางตลาดประมาณ 19.99 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน แต่ควรตรวจราคาไทยและโปรโมชันจริง

Q30: NotebookLM มี Hallucination หรือไม่

มีโอกาสเกิดได้ จึงต้องตรวจ Citation และเอกสารต้นฉบับ

Q31: ใช้ Perplexity ร่วมกับ NotebookLM ดีหรือไม่

เหมาะกับงานที่ต้องค้นคว้าแหล่งข้อมูลใหม่แล้วนำเอกสารที่คัดเลือกมาศึกษาเชิงลึก

Q32: ถ้าเลือกใช้เพียงตัวเดียวควรเลือกอะไร

หากเน้นค้นคว้าข้อมูลล่าสุดพร้อม Sources ให้พิจารณา Perplexity

หากเน้นอ่าน PDF วิเคราะห์เอกสาร ทำ Audio Overviews และจัดระเบียบความรู้ ให้พิจารณา NotebookLM

ควรทดลองแพ็กเกจฟรีก่อนตัดสินใจสมัครแบบชำระเงิน

㊱ สรุป Perplexity กับ NotebookLM ต่างกันอย่างไร

Perplexity และ NotebookLM เป็นบริการ AI ที่ช่วยค้นคว้าและวิเคราะห์ข้อมูลได้ แต่มีจุดเน้นแตกต่างกัน

Perplexity ให้ความสำคัญกับการค้นหาข้อมูลจากเว็บและแหล่งภายนอกพร้อม Sources และ Citation โดยมี Pro Search และ Research สำหรับงานค้นคว้าเชิงลึก

NotebookLM หรือระบบ Notebook ของ Google ที่คู่มือปี 2026 หลายหน้าเรียกว่า Gemini Notebook ให้ความสำคัญกับการรวบรวม Sources ภายใน Notebook เพื่อใช้ศึกษา วิเคราะห์ และสร้างผลงานจากเอกสาร

จุดเด่นของ NotebookLM คือการอ่าน PDF หลายฉบับ การนำเข้าบทความ เว็บไซต์ YouTube และ Google Drive รวมถึงการสร้าง Audio Overviews, Mind Maps, Flashcards และ Reports

ในปี 2026 Notebook ยังรองรับ Fast Research และ Deep Research ตามสิทธิ์ จึงไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการอ่านเอกสารที่ผู้ใช้แนบเอง

ด้านราคา Perplexity มีแพ็กเกจ Standard ฟรีและ Pro แบบชำระเงิน ส่วน NotebookLM ใช้งานฟรีได้และสามารถเพิ่มสิทธิ์ผ่าน Google AI Plans

หากต้องการค้นหาข้อมูลใหม่จากเว็บไซต์และตรวจ Citation ให้พิจารณา Perplexity หากต้องการวิเคราะห์เอกสารที่รวบรวมไว้และสร้างเสียงสรุปหรือสื่อการเรียนรู้ ให้พิจารณา NotebookLM

สำหรับงานวิจัยและการทำเนื้อหาเว็บไซต์ สามารถใช้ทั้งสองร่วมกันได้โดยเริ่มจากการค้นคว้าหลักฐาน แล้วนำเอกสารที่ตรวจสอบแล้วมาใช้เป็น Sources ภายใน Notebook

อย่างไรก็ตาม ทั้งสองอาจเกิด Hallucination หรือสรุปข้อมูลผิด จึงต้องตรวจเอกสารต้นฉบับก่อนนำผลไปเผยแพร่

ComSiam แนะนำให้เลือกเครื่องมือจากลักษณะงานจริง ความครบถ้วนของ Sources ความสะดวกในการวิเคราะห์เอกสาร ความสามารถที่ต้องใช้ และค่าใช้จ่าย มากกว่าการตัดสินจากจำนวนฟีเจอร์เพียงอย่างเดียว