Contact
Line : comsiam
Contact
Line : comsiam

Gemini Gems และ Custom GPT มีแนวคิดคล้ายกันมาก คือการสร้าง AI Assistant ที่ปรับแต่งสำหรับงานเฉพาะ โดยผู้ใช้สามารถกำหนด Instructions เพิ่มข้อมูลความรู้ และนำ Assistant เดิมกลับมาใช้ซ้ำแทนการเขียน Prompt ยาวใหม่ทุกครั้ง
ตัวอย่างเช่น สามารถสร้าง
SEO Writer
เพื่อเขียนบทความตามกฎเดิม
Code Reviewer
เพื่อตรวจ Code ตาม Checklist
Study Tutor
เพื่อสอนตามระดับผู้เรียน
หรือ
Product Support Assistant
เพื่อให้ตอบจากคู่มือผลิตภัณฑ์
แต่เมื่อดูสถานะปัจจุบัน ความแตกต่างระหว่างสองระบบค่อนข้างชัด โดยเฉพาะเรื่อง ใครสามารถสร้าง Assistant ใหม่ได้
ใน Google Gemini ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์ใช้งาน Gems สามารถสร้าง Custom Gem ผ่าน Gemini Web ได้
ขณะที่ OpenAI ระบุในเอกสารปัจจุบันว่า บัญชี ChatGPT ส่วนบุคคล รวมถึง Free, Go, Plus และ Pro ไม่สามารถสร้างหรือ Publish GPT ใหม่ได้ในขณะนี้ การสร้าง GPT ใหม่ยังมีอยู่ใน Business, Enterprise และ Edu Workspace ที่ได้รับ Permission
อย่างไรก็ตาม GPT ที่มีอยู่แล้วยังสามารถเปิดใช้งานได้ และ GPT เดิมของผู้ใช้บางรายยังสามารถแก้ไขได้หาก Plan และ Permission รองรับ
ดังนั้นถ้าถามว่า
Gemini Gems กับ Custom GPT ต่างกันอย่างไร
คำตอบสั้นที่สุดคือ:
Gemini Gems เน้นการสร้าง Assistant ส่วนตัวที่กำหนด Instructions + Knowledge และแชร์ได้ง่ายใน Gemini/Google ecosystem
ส่วน
Custom GPT มีระบบ Configuration ที่ลึกกว่า เช่น Instructions, Knowledge, Capabilities, Apps และ Actions แต่การสร้าง GPT ใหม่ในสถานะปัจจุบันจำกัดอยู่กับ Managed Workspaces ที่รองรับ
บทความนี้จะเปรียบเทียบทั้งสองแบบละเอียด ทั้งการสร้าง Knowledge การแชร์ Tools Mobile การทำงานเป็นทีม และเลือกให้เหมาะกับงานจริง
Gemini Gems คือ Gemini เวอร์ชันที่ปรับแต่งสำหรับงานหรือเป้าหมายเฉพาะ
ผู้ใช้สามารถกำหนด
แล้วบันทึกไว้ใช้ซ้ำ
ตัวอย่าง:
SEO Content Writer
Instructions:
“เขียนภาษาไทย ตอบ Search Intent ใช้ H2/H3 มี FAQ และห้ามสร้างสถิติที่ไม่มี Source”
จากนั้นทุกครั้งที่ใช้ Gem นี้ เพียงส่ง Topic ใหม่โดยไม่ต้องเขียนกติกาเดิมทั้งหมด
Custom GPT หรือ GPTs ใน ChatGPT คือ ChatGPT เวอร์ชันที่ถูก Configure สำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ
OpenAI ระบุว่า GPT สามารถประกอบด้วย
จึงไม่ได้จำกัดเพียงการบันทึก Prompt
แต่สามารถเพิ่ม Tool และ External Integration ให้ GPT ได้ตาม Account และ Workspace ที่รองรับ
ทั้งสองมีแนวคิด:
General AI → Customize → Save → Reuse
เช่น
Gemini ปกติ
→ Gemini Gem สำหรับ SEO
ChatGPT ปกติ
→ GPT สำหรับ SEO
เป้าหมายคือทำให้ AI
แทนการเริ่ม Prompt จากศูนย์ทุกครั้ง
Google ยังรองรับการสร้าง Custom Gem ผ่าน Gemini Web App
OpenAI ระบุสถานะปัจจุบันว่า บัญชี ChatGPT ส่วนบุคคลไม่สามารถสร้าง GPT ใหม่ได้
รวมถึง
การสร้าง GPT ใหม่ปัจจุบันใช้ใน Managed Workspaces เช่น
เมื่อ Workspace และ Permission อนุญาต
นี่เป็นความแตกต่างที่สำคัญที่สุดของทั้งสองระบบในตอนนี้
ได้
OpenAI ระบุว่า GPTs สามารถใช้งานได้สำหรับผู้ใช้ ChatGPT ที่ Sign in และมี Access
สามารถเข้าถึง GPT ผ่าน
ดังนั้น
ใช้ GPT
กับ
สร้าง GPT ใหม่
เป็นคนละเรื่อง
ไม่จำเป็น
OpenAI ระบุว่า Existing GPTs ยังคงสามารถใช้งานได้
และผู้ใช้ที่มี GPT เดิมอาจยังแก้ GPT ได้ หาก
รองรับ
ดังนั้นสถานะปัจจุบันไม่ได้หมายถึง GPT ทั้งหมดถูกลบออก
Google ระบุให้สร้างผ่าน
Gemini Web App
ขั้นตอน:
① เปิด Gemini
② Gems
③ New Gem
④ ตั้งชื่อ
⑤ เขียน Instructions
⑥ เพิ่ม Knowledge ถ้าต้องการ
⑦ Preview
⑧ Save
Custom Gem ที่สร้างแล้วสามารถนำไปใช้ใน Gemini Mobile App ได้ด้วย
สำหรับ Workspace ที่มีสิทธิ์สร้าง:
① เปิด ChatGPT Web
② Explore GPTs
③ Create
④ ใช้ GPT Builder หรือ Configuration
⑤ ตั้งค่า
⑥ Preview
⑦ Create/Save
OpenAI ระบุว่าการสร้างและแก้ GPT ทำผ่าน Web
Mobile App ใช้ GPT ได้ แต่ไม่ได้ใช้สร้าง GPT
ได้ทั้งคู่สำหรับการใช้งาน
สร้างบน Web แล้วใช้บน
ตาม Availability
GPT สามารถใช้ใน ChatGPT Mobile App ได้
แต่การสร้าง GPT ใช้ Web
จึงมีแนวคิดคล้ายกันตรงนี้
ทั้งสองระบบมี Instructions เป็นหัวใจ
Google แนะนำให้คิดถึง
OpenAI แนะนำ Instructions ที่ชัด มี Step Structure และแบ่งหัวข้อ/ลำดับการทำงาน
ดังนั้นหลัก Prompt Engineering ใช้ร่วมกันได้ เช่น
Role → Goal → Workflow → Output → Constraints
ตัวอย่าง:
“คุณเป็น Senior SEO Content Strategist”
จากนั้นเพิ่มหน้าที่ เช่น
“เมื่อได้รับ Keyword ให้วิเคราะห์ Intent ก่อนสร้าง Outline”
ใช้ได้ทั้ง Gemini Gem และ GPT
เพียงแต่ Builder และระบบ Configuration แตกต่างกัน
ไม่ว่าจะใช้ระบบไหน
ไม่ควรเขียนเพียง
“คุณเป็น AI ที่เก่งทุกอย่าง”
ควรสร้าง Assistant ให้มี Scope
เช่น
เพราะ Instructions ที่เฉพาะเจาะจงมักควบคุม Output ได้ง่ายกว่า
ได้
นี่เป็นความเหมือนสำคัญมาก
มีส่วน Knowledge
มีส่วน Knowledge
ทั้งคู่ใช้ File เพื่อเพิ่มข้อมูลอ้างอิงเฉพาะให้ Assistant
เช่น
หลักเดียวกันทั้งสองระบบ:
กำหนดว่า AI ต้อง ทำงานอย่างไร
กำหนดว่า AI มี ข้อมูลอะไรใช้อ้างอิง
ตัวอย่าง:
Instructions:
“ตอบคำถามลูกค้าโดยไม่เดา”
Knowledge:
“Product Manual”
ไม่ควรนำ Manual ทั้งเล่มไปใส่ใน Instructions
และไม่ควรเอากฎ Behavior ไปซ่อนในไฟล์ Knowledge หากต้องการให้ทำตามอย่างสม่ำเสมอ
Gemini Gems สามารถเพิ่ม Knowledge จาก Google Drive
จุดเด่นคือ Google ระบุว่า Gem สามารถใช้ Version ล่าสุดของ Drive File
ดังนั้นถ้ามี
Company Policy
อยู่ใน Google Drive
ทีมแก้ Policy ต้นฉบับ
Gem สามารถใช้ Version ล่าสุดของ Source นั้นได้ตาม Workflow ที่รองรับ
เหมาะกับ Document ที่ Update บ่อย
Custom GPT รองรับ Knowledge Files ที่ Upload เข้า GPT
OpenAI ระบุว่าปัจจุบันสามารถแนบได้สูงสุด
20 ไฟล์ต่อ GPT
และแต่ละไฟล์ได้สูงสุด
512 MB
ตามข้อจำกัดปัจจุบัน
รองรับไฟล์ทั่วไปหลายประเภท เช่น
ตาม Model และ Capability ที่เปิดใช้
ข้อแตกต่างสำคัญคือ
มี Workflow เชื่อม Google Drive ที่ Source สามารถใช้ Version ล่าสุด
เป็น Knowledge Files ที่เพิ่มให้ GPT โดยตรง
ดังนั้นหากองค์กรทำงานใน Google Workspace และ Source เปลี่ยนตลอด Gemini Gems มี Workflow ที่น่าสนใจมาก
ขณะที่ GPT เหมาะกับ Knowledge Base ที่ถูกจัดเตรียมไว้สำหรับ GPT โดยเฉพาะ
Google ปัจจุบันรองรับ NotebookLM Notebook เป็น Knowledge Source ของ Custom Gem ใน Workflow ที่รองรับ
ทำให้สามารถมี
NotebookLM Sources → Gem
ได้
เหมาะกับ Research และ Learning
แต่มีข้อจำกัดสำคัญ:
NotebookLM Notebook ไม่สามารถใช้เป็น Source ของ Shared Gem
ตามข้อกำหนดปัจจุบัน
Custom GPT มี Feature เพิ่มอีกอย่างคือ
Conversation Starters
คือ Prompt ตัวอย่างที่แสดงเมื่อผู้ใช้เปิด GPT
เช่น
ช่วยให้คนที่ไม่รู้ว่า GPT ใช้อย่างไรเริ่มต้นได้เร็ว
Gemini Gem เน้น Name + Instructions + Knowledge มากกว่าใน Builder หลัก
OpenAI ปัจจุบันรองรับการกำหนด Recommended Model
สำหรับ GPT ในระบบที่สร้างได้
ช่วยแนะนำ Model ที่เหมาะกับ Task ของ GPT
ถ้าผู้ใช้ไม่มี Model นั้น ระบบสามารถเลือก Model ที่ใกล้เคียงตาม Availability
Gemini Gem ไม่ได้มี Configuration แบบเดียวกันใน Gem Builder หลัก
นี่เป็นข้อแตกต่างสำคัญ
GPT สามารถเปิด Capability อย่าง
Web Search
เพื่อดึงข้อมูลปัจจุบันจาก Web
จึงสามารถสร้าง GPT เช่น
Market Research Assistant
ที่มี
ร่วมกัน
Availability ขึ้นอยู่กับ Account และ Workspace
GPT สามารถเปิด Image Generation เป็น Capability ได้ในระบบที่รองรับ
จึงสร้าง Assistant เช่น
Marketing Visual Assistant
ที่ทั้ง
ภายใน GPT เดียวได้ตาม Capability
OpenAI รองรับ
Code Interpreter & Data Analysis
สำหรับ GPT
ใช้ทำงาน เช่น
ได้
นี่ทำให้ Custom GPT สามารถเป็น Data Assistant ที่มีความสามารถมากกว่าการตอบ Text จาก Knowledge เพียงอย่างเดียว
GPT สามารถเปิดใช้ Apps ในระบบที่รองรับ
ทำให้ GPT ใช้บริการหรือ Tool ภายนอกที่ User เชื่อมไว้
หาก App ต้องใช้ Connection ผู้ใช้อาจถูกขอให้ Connect หรือ Confirm
นี่เป็น Capability Layer ที่ลึกกว่า Custom Instructions + Knowledge อย่างเดียว
อีกจุดเด่นของ GPT คือ Actions
Actions ให้ GPT เชื่อม External API ที่ผู้สร้างกำหนดเอง
ตัวอย่างเชิงแนวคิด:
GPT → External API → Retrieve/Perform Action
ใช้กับ
โดยต้องกำหนด
ตามระบบของ OpenAI
OpenAI ระบุว่า GPT สามารถใช้
Apps หรือ Actions
แต่ไม่ใช่ทั้งสองพร้อมกันใน GPT เดียว
ดังนั้นตอนออกแบบ GPT ต้องเลือก Integration Strategy ให้เหมาะกับงาน
Gemini Gem Builder หลักมี Concept ที่เรียบง่ายมากกว่า:
Instructions + Knowledge
จึงเหมาะกับผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการ
โดยไม่ต้องคิดเรื่อง API Schema หรือ Authentication
นี่เป็นข้อดีสำหรับคนที่ไม่ใช่ Developer
ถ้าต้องการ AI ที่
Custom GPT มี Configuration สำหรับสิ่งเหล่านี้โดยตรงใน Managed Workspace ที่รองรับ
จึงเหมาะกับ Workflow ที่มี Tool มากกว่า Assistant แบบ Instructions + Files
สามารถ Test ทางด้านขวาของ Gem Builder
Googleเตือนว่า Preview ไม่ Save อัตโนมัติ ต้องกด Save
OpenAI มี Preview สำหรับ Test Prompt ก่อน Create/Update
ดังนั้น Workflow ที่ดีเหมือนกันคือ
Configure → Preview → Test → Refine
ไม่ว่าจะเป็น Gem หรือ GPT ควร Test
เพื่อดูว่า Assistant ทำตาม Instructions จริงหรือไม่
สมมติ Product Manual ไม่มีราคา
ถาม Assistant:
“ราคาเท่าไร”
ถ้า AI สร้างราคาเอง แสดงว่าต้องปรับ Instructions
เช่น
“หาก Knowledge ไม่มีข้อมูล ให้บอกว่าไม่พบข้อมูลและห้ามประมาณ”
ใช้แนวทางนี้ได้ทั้ง Gems และ GPTs
Google มีระบบ Sharing ที่ค่อนข้างคล้าย Google Drive
สามารถแชร์ให้
ตาม Account และ Policy
และยังตั้ง Expiration ให้ Access ของผู้ใช้บางรายได้
Google ระบุว่า Viewer สามารถ
ได้
ดังนั้น Instructions และ Knowledge ไม่ควรถูกถือว่าเป็น Secret
Editor สามารถ
ได้
จึงต้องให้สิทธิ์อย่างระมัดระวัง
Google ยังรองรับการโอน Ownership ของ Gem ให้ผู้ใช้ที่มี Access
เหมาะกับ Team Workflow เช่น
ทำให้ Gem มีแนวคิดคล้าย Shared Asset ใน Google ecosystem
สำหรับ Managed Workspace ที่รองรับ OpenAI ระบุว่า GPT Sharing ขึ้นอยู่กับ
สามารถมี Sharing Level เช่น
ตามสิทธิ์ที่ Workspace อนุญาต
ไม่ได้ในสถานะปัจจุบัน
OpenAI ระบุว่า Personal Accounts ได้แก่
ไม่สามารถสร้างหรือ Publish GPT ใหม่ได้
ดังนั้นบทความเก่าที่บอกว่า
“สมัคร ChatGPT Plus แล้วสร้าง Custom GPT ได้ทันที”
อาจไม่ตรงกับสถานะผลิตภัณฑ์ปัจจุบันแล้ว
OpenAI ระบุว่า
สามารถสร้าง แก้ และ Publish GPT ได้เมื่อ Workspace Settings และ Permission อนุญาต
ดังนั้น Custom GPT ในปัจจุบันเอนเข้าหา Managed Workspace Workflow มากขึ้น
ไม่ได้
OpenAI ระบุว่า GPT Creation/Editing ใช้ Web
Mobile App รองรับการใช้ GPT แต่ไม่ได้ใช้สร้าง GPT
Gemini Gems ก็มีลักษณะใกล้เคียงกัน เพราะการสร้างและจัดการ Custom Gem ทำผ่าน Gemini Web
ต้องแยกคำว่า
ใช้
กับ
สร้าง
Google ปัจจุบันรองรับ Gems สำหรับบัญชีที่ไม่มี Google AI Plan ด้วยตาม Availability
ผู้ใช้ ChatGPT สามารถใช้ GPT ที่มี Access ได้ แต่ Personal Account ไม่สามารถสร้าง GPT ใหม่ในปัจจุบัน
ดังนั้นหากเป็นผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการ
สร้าง AI Assistant ใหม่ของตัวเอง
Gemini Gems มีความเข้าถึงง่ายกว่าตอนนี้
เหมาะถ้าต้องการ
ถ้าอยู่ใน Workspace ที่สร้าง GPT ได้ สามารถเพิ่ม
ได้
ดังนั้นทีมองค์กรที่ใช้ ChatGPT Business อาจสร้าง Writer GPT ที่มี Tool ลึกกว่าได้
Gem สามารถทำ
Keyword → Search Intent → Outline → Article
ตาม Instructions ได้ดี
และสามารถเพิ่ม Brand Guidelines จาก Drive
GPT ใน Workspace ที่รองรับสามารถเพิ่ม Web Search เป็น Capability
จึงเหมาะกับ Workflow ที่ต้องใช้ข้อมูลภายนอกปัจจุบันร่วมกับ Instructions
แต่ไม่ว่าระบบไหนก็ไม่ควรรับประกันอันดับ Google
Gem สามารถสร้าง
Code Reviewer Gem
จาก Instructions และ Coding Standards
GPT สามารถเพิ่ม
ตาม Configuration
ดังนั้นถ้าต้องการ Tool-heavy Workflow ฝั่ง GPT มีความสามารถ Configure เพิ่ม
แต่ถ้าต้องการเพียง Reviewer ตาม Coding Standard Gem ทำได้ง่ายกว่า
ถ้า Requirement หลักคือ
Custom GPT ที่เปิด Code Interpreter & Data Analysis มี Workflow ตรงมากใน Workspace ที่รองรับ
Gemini Gem สามารถใช้ Gemini ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลตามความสามารถของ Gemini แต่ Gem Builder หลักไม่ได้มี Capability Toggle แบบเดียวกับ GPT Configuration
Custom GPT มี Actions
จึงเหมาะกว่าหากต้องการสร้าง Assistant ที่เรียก API ที่ผู้สร้างกำหนด
เช่น
GPT → Inventory API
หรือ
GPT → Company Service
อย่างไรก็ตามการเชื่อม API ต้องพิจารณา
ไม่ใช่เพียงเปิด Toggle แล้วจบ
Gemini Gems มีข้อได้เปรียบชัดในเรื่อง Google ecosystem
เช่น
โดยเฉพาะองค์กรที่ใช้
เป็นระบบหลัก
หากทีมต้องการเพียง
Gemini Gem ค่อนข้างเริ่มต้นง่าย
สามารถกำหนด
Writer = Viewer
Lead = Editor
และใช้ Google Drive Sharing Model ที่คุ้นเคย
Custom GPT มีประโยชน์เมื่อองค์กรใช้ ChatGPT Business/Enterprise/Edu และต้องการ
แต่ Availability ต้องอยู่ภายใต้ Admin Settings และ Permissions
OpenAI รองรับ Version History
ผู้แก้ GPT สามารถดู Version ก่อนหน้าและ Restore ได้
นี่มีประโยชน์มากกับ GPT ที่ใช้ในทีม
เช่น
v1 ทำงานดี
v2 แก้ Instructions แล้ว Output แย่
สามารถย้อน Version ได้ตามระบบที่รองรับ
Gemini Gem เด่นในแนว
จึงมีรูปแบบ Collaboration คล้าย Asset ใน Google Workspace
ดังนั้นทั้งสองมี Team Management แต่ Philosophy ต่างกัน
Google ระบุว่า Shared Gems ถูก Save ผ่าน Google Drive Workflow
ทำให้สามารถจัดการสิทธิ์และ Asset ที่เกี่ยวข้องตาม Ecosystem ของ Google ได้
เหมาะกับองค์กรที่มี Governance อยู่บน Drive อยู่แล้ว
อย่าใส่
เพียงเพราะมันเป็น Knowledge File
Knowledge เป็น Source สำหรับ AI
ไม่ใช่ Password Manager
โดยเฉพาะ Shared Assistant ต้องตรวจ Permission ก่อนทุกครั้ง
Google ระบุชัดว่า ผู้ใช้ที่มี Access สามารถดู Instructions ของ Shared Gem
ดังนั้นถ้ามี
อยู่ใน Instructions ต้องนำออกก่อน Share
แม้การจัดการ Permission จะแตกต่างกัน แต่หลัก Security เหมือนกัน
อย่าใส่ Credential ใน Prompt Instructions หรือ Knowledge หากไม่จำเป็น
สำหรับ Actions ให้ใช้ Authentication Configuration ที่ออกแบบมาสำหรับ API แทนการเขียน Key ลงใน Prompt
อย่าสับสน
Custom Assistant
กับ
AI จำทุกเรื่องของเรา
สิ่งที่ควรใส่อย่าง Explicit คือ
หากมีกฎสำคัญ ไม่ควรหวังว่า Assistant จะจำเองจาก Chat ครั้งก่อนทั้งหมด
การสร้าง Gem หรือ GPT ไม่ได้ทำให้ AI ถูกต้อง 100%
แม้มี Knowledge ก็ยังสามารถ
ได้
จึงต้องใช้
Knowledge + Instructions + Verification
ทั้งสองควรมี Instructions เช่น
“ใช้ Knowledge เป็น Source หลัก
หากไม่พบข้อมูล ให้ตอบว่าไม่พบข้อมูล
ห้ามประมาณหรือสร้าง Fact”
และควร Test ด้วยคำถามที่
ไม่มีคำตอบใน Knowledge
เพื่อดูว่า Assistant ยังเดาหรือไม่
| ความสามารถ | Gemini Gems | Custom GPT |
|---|---|---|
| Custom Instructions | ✅ | ✅ |
| Knowledge Files | ✅ | ✅ |
| Preview/Test | ✅ | ✅ |
| ใช้งานบนมือถือ | ✅ | ✅ |
| สร้างบน Web | ✅ | ✅ เมื่อ Workspace รองรับ |
| Personal Account สร้างใหม่ | ✅ ตาม Gemini Availability | ❌ ปัจจุบัน |
| Google Drive Knowledge | ✅ โดยตรง | ไม่ใช่ Knowledge Workflow แบบเดียวกัน |
| Drive File ใช้ Version ล่าสุด | ✅ | — |
| NotebookLM เป็น Knowledge | ✅ ตาม Availability | — |
| Knowledge Citations | ✅ | สั่งให้ Cite Uploaded Content ได้ |
| Conversation Starters | ไม่ใช่จุดหลักของ Builder | ✅ |
| Recommended Model | ไม่ใช่ Configuration หลัก | ✅ |
| Web Search Capability | ใช้ความสามารถ Gemini ตามระบบ | ✅ เปิดเป็น Capability ได้ |
| Image Generation Capability | ใช้ Gemini ตามระบบ | ✅ |
| Code Interpreter/Data Analysis | ไม่ใช่ Toggle แบบเดียวกัน | ✅ |
| Apps | Ecosystem Gemini/Google | ✅ |
| Custom API Actions | ไม่ใช่ Core Gem Builder แบบเดียวกัน | ✅ |
| Viewer/Editor | ✅ | ✅ ตาม Workspace Sharing |
| Transfer Ownership | ✅ | ขึ้นกับ Workspace/Sharing Model |
| Access Expiration | ✅ | Workspace/Permission dependent |
| Version History | ไม่เหมือน GPT Version History | ✅ |
| Public Discovery | ✅ Public Gem ตามสิทธิ์ | GPT publishing ขึ้นกับ Workspace |
| Mobile Creation | ผ่าน Web | ❌ App ใช้ได้แต่ไม่สร้าง |
Name + Instructions + Knowledge
ไม่จำเป็นต้องมี Managed Workspace เพื่อสร้าง Gem ตาม Availability ปัจจุบัน
เหมาะกับ Source ที่ Update
Viewer, Editor, Expiration, Organization
มี Workflow ใช้ Notebook เป็น Source
เหมาะกับคนอยู่ใน Google ecosystem
สำหรับ Workspace ที่สร้างได้ จุดแข็งคือ Configuration ที่ลึกกว่า
กำหนด Behavior
Reference Files
เช่น Web Search, Image Generation, Data Analysis
เชื่อมบริการภายนอกที่รองรับ
เชื่อม Custom API
จัดการการเปลี่ยนแปลง
เหมาะกับองค์กรที่ต้องการ Assistant ซึ่งทำมากกว่า Text Q&A
สิ่งที่ควรรู้:
และ AI ยังต้อง Fact-check
สิ่งสำคัญที่สุด:
ดังนั้นควรตรวจข้อมูลล่าสุดก่อนออกแบบ Workflow ระยะยาว
ถ้าเป็นผู้ใช้ส่วนตัว:
Gemini Gem
เริ่มสร้าง Assistant ใหม่ได้ง่ายกว่าในสถานะปัจจุบัน
ตัวอย่าง:
Name: SEO Writer
Instructions: Search Intent + H2/H3 + FAQ + Fact Rules
Knowledge: Brand Guide จาก Drive
จากนั้น Save และใช้ซ้ำ
ถ้าอยู่ใน ChatGPT Business/Enterprise/Edu Workspace ที่ได้รับสิทธิ์สร้าง GPT ก็สามารถสร้าง SEO GPT ที่เพิ่ม Web Search หรือ Tools อื่นได้
Gemini:
Instructions + Coding Standards
เหมาะกับ Review Workflow ง่าย ๆ
GPT:
Instructions + Knowledge + Capabilities
เหมาะกับ Workflow ที่ต้องใช้ Data Analysis, Web หรือ Integration เพิ่มตามระบบที่รองรับ
Gemini Gems เหมาะมากกับ
ตัวอย่าง:
Course Sources → Study Gem
Custom GPT ก็สามารถสร้าง Tutor จาก Knowledge และ Instructions ได้ใน Workspace ที่สร้าง GPT ได้
จุดตัดสินจึงอยู่ที่ Ecosystem และ Account มากกว่า Concept
ถาม 4 เรื่องก่อน:
หาก Source อยู่ใน Drive และ Workflow ไม่ซับซ้อน
Gem อาจง่ายกว่า
หากต้องมี Apps/Actions/Data Analysis แบบ Configure
GPT อาจเหมาะกว่าใน Workspace ที่รองรับ
Custom GPT Actions เป็น Feature ที่ออกแบบมาสำหรับโจทย์ประเภทนี้โดยตรง
ตัวอย่าง:
ผู้ใช้ถาม → GPT → API → ระบบภายนอก
แต่ต้องมี Developer ตั้ง
Gem ไม่ควรถูกเลือกเพียงเพราะง่าย หาก Requirement จริงคือ Enterprise API Automation
GPT ที่เปิด Code Interpreter & Data Analysis มี Capability ตรงสำหรับ
ส่วน Gemini สามารถวิเคราะห์ข้อมูลผ่าน Gemini capabilities ตามระบบ แต่ไม่ใช่ Gem-specific Toggle แบบ GPT Configuration
จึงควรทดลองกับ Dataset จริงก่อนเลือก Platform
Gemini Gem + Google Drive น่าสนใจมาก
เพราะ Source จาก Drive สามารถใช้ Version ล่าสุด
ตัวอย่าง:
Price List
Product Catalog
Company SOP
ที่ Update บ่อย
ช่วยลดการ Upload File ใหม่ด้วยมือ
อย่าเลือกจาก Feature อย่างเดียว
ต้องตรวจ
ก่อน
โดยเฉพาะข้อมูลลูกค้าและเอกสารภายใน
สร้าง Use Case เดียวกันแล้ววัด
ข้อมูลถูกไหม
ทำตาม Rules ไหม
หา Source ถูกไหม
เดาข้อมูลไหม
ต้องแก้มือมากแค่ไหน
ทีมใช้ง่ายไหม
เชื่อม Tool ที่ต้องการได้ไหม
เลือกจากผลใช้งานจริง ไม่ใช่ชื่อแบรนด์
เรื่องนี้สำคัญมากสำหรับ Custom GPT
สถานะสิทธิ์สร้าง GPT เปลี่ยนไป
บทความเก่าจำนวนมากอาจยังเขียนว่า
ChatGPT Plus → Create GPT
แต่ OpenAI Help Center ปัจจุบันระบุว่า Personal Accounts รวม Free, Go, Plus และ Pro ไม่สามารถสร้างหรือ Publish GPT ใหม่
ดังนั้นข้อมูลเกี่ยวกับ AI Product ควรตรวจเอกสารล่าสุดเสมอ
แนวคิดคล้ายกัน คือสร้าง AI Assistant เฉพาะงานด้วย Instructions และ Knowledge แต่ระบบ Configuration, Integration, Sharing และสิทธิ์การสร้างแตกต่างกัน
ได้ ผ่าน Gemini Web App สำหรับบัญชีที่รองรับ
ตามข้อมูล OpenAI ปัจจุบัน ไม่ได้ Personal Accounts รวม Free, Go, Plus และ Pro ไม่สามารถสร้าง GPT ใหม่หรือ Publish GPT ใหม่ได้
ได้ ผู้ใช้ที่ Sign in สามารถใช้ GPT ที่มี Access ได้ เช่น GPT สาธารณะหรือ GPT ที่แชร์ให้
ไม่ OpenAI ระบุว่า Existing GPTs ยังคงใช้งานได้ และอาจแก้ได้หาก Plan/Permission รองรับ
Business, Enterprise และ Edu Workspace ที่ Admin Settings และ Permission อนุญาต
ได้ เพิ่ม Knowledge จากอุปกรณ์หรือ Google Drive และ Source อื่นที่ Google รองรับ
ได้ OpenAI รองรับ Knowledge สูงสุด 20 ไฟล์ต่อ GPT และไฟล์ละสูงสุด 512 MB ตามข้อจำกัดปัจจุบัน
ได้ และสามารถใช้ Version ล่าสุดของ Drive File
GPT Builder รองรับ Web Search เป็น Capability ในระบบที่ Account/Workspace รองรับ
ได้เมื่อเปิด Code Interpreter & Data Analysis
ได้เมื่อเปิด Image Generation Capability และระบบรองรับ
ได้ผ่าน Actions โดยกำหนด External API, Authentication และ Schema
ไม่ได้ OpenAI ระบุว่า GPT หนึ่งตัวเลือกใช้ Apps หรือ Actions แต่ไม่ใช่ทั้งสองพร้อมกัน
ได้ มี Viewer/Editor รวมถึง General Access ตาม Account และ Policy
เห็น Google ระบุว่าผู้มี Access สามารถดู Instructions และ Uploaded Files
ได้สำหรับ Custom Gem ตาม Availability แต่ NotebookLM Notebook ไม่สามารถใช้เป็น Source ของ Shared Gem ได้ในปัจจุบัน
Google ระบุว่าปัจจุบันยังไม่ได้
ได้ แต่ Mobile App ใช้ GPT ไม่ได้ใช้สร้าง GPT
ได้ หลังสร้างผ่าน Web สามารถใช้ใน Gemini Mobile App
สำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการสร้าง Assistant ใหม่จาก Instructions + Knowledge ตอนนี้ Gemini Gems เริ่มต้นตรงกว่า เพราะ Personal ChatGPT Accounts ไม่สามารถสร้าง GPT ใหม่ได้
ถ้าอยู่ใน Workspace ที่รองรับและต้องเชื่อม External APIs, Apps หรือ Data Analysis แบบ Configure Custom GPT มีความสามารถที่ลึกกว่า
Gemini Gems มี Integration กับ Google Drive และ Gemini Side Panel ที่ตรงกับ Google ecosystem
ไม่มีคำตอบตายตัว ต้องดู Model, Instructions, Knowledge, Tools และ Task และทั้งสองยังสามารถตอบผิดได้
ทั้ง Gemini Gems และ Custom GPT ถูกสร้างขึ้นจากแนวคิดเดียวกัน:
สร้าง AI Assistant เฉพาะงานแล้วนำกลับมาใช้ซ้ำ
ทั้งสองรองรับ
แต่ความแตกต่างปัจจุบันค่อนข้างชัด
เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการ
ใน Managed Workspace ที่มีสิทธิ์สร้าง เหมาะกับ Assistant ที่ต้องการ Configuration ลึก เช่น
แต่ต้องจำจุดสำคัญที่สุด:
OpenAI ปัจจุบันไม่เปิดให้ Personal ChatGPT Accounts ได้แก่ Free, Go, Plus และ Pro สร้างหรือ Publish GPT ใหม่
ผู้ใช้ส่วนบุคคลยังสามารถ ใช้ GPT ที่มีอยู่ ได้ แต่การสร้าง GPT ใหม่เป็นความสามารถของ Business, Enterprise และ Edu Workspace ที่ได้รับ Permission ในสถานะปัจจุบัน
ดังนั้นถ้าเป็นผู้ใช้ทั่วไปและคำถามคือ
“วันนี้ฉันอยากสร้าง AI Assistant ของตัวเองจาก Instructions และไฟล์ ควรเริ่มจากอะไร?”
Gemini Gems เป็นตัวเลือกที่เข้าถึงง่ายกว่าตอนนี้
แต่ถ้าองค์กรใช้ ChatGPT Workspace และต้องการ
Knowledge + Web + Data Analysis + Apps/API Actions
Custom GPT มี Configuration ที่ทรงพลังกว่าในหลาย Workflow
สูตรเลือกที่เหมาะสมคือ
Personal Custom Assistant → ดู Gemini Gems
Google Workspace Workflow → Gemini Gems
Managed ChatGPT Workspace → Custom GPT
External API Integration → พิจารณา GPT Actions
Data/Tool-heavy Assistant → พิจารณา GPT Capabilities
สุดท้ายไม่ควรเลือกจากคำว่า
Gemini
หรือ
GPT
อย่างเดียว
ให้เลือกจาก
Account → Knowledge → Tools → Integration → Sharing → Security
เพราะ AI Assistant ที่ดีที่สุดไม่ใช่ตัวที่มี Feature เยอะที่สุด แต่คือตัวที่ตรง Workflow จริงของเรามากที่สุด