Perplexity AI กับ ChatGPT ตัวไหนค้นข่าวล่าสุดได้ดีกว่า

Perplexity AI กับ ChatGPT ตัวไหนค้นข่าวล่าสุดได้ดีกว่า เป็นคำถามสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องติดตามข่าวสารประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นข่าวประเทศไทย ข่าวโลก ข่าวเทคโนโลยี ข่าวเศรษฐกิจ หรือข่าวการลงทุน เพราะความถูกต้องและความรวดเร็วของข้อมูลมีผลต่อการรับรู้ข่าวสารและการตัดสินใจ

Perplexity AI เป็นบริการค้นคว้าข้อมูลด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่เน้นการค้นหาจากเว็บไซต์และแสดง Sources กับ Citation เพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข่าวต้นฉบับได้ โดยมี Standard Search, Pro Search และ Research สำหรับความต้องการที่แตกต่างกัน

ส่วน ChatGPT จาก OpenAI มีเครื่องมือ ChatGPT Search สำหรับค้นหาข้อมูลปัจจุบันจากเว็บไซต์ พร้อมแสดงแหล่งอ้างอิง และมี Deep Research สำหรับวิเคราะห์เหตุการณ์หรือหัวข้อที่ต้องศึกษาข้อมูลหลายแหล่งอย่างละเอียด

ดังนั้น การกล่าวว่า Perplexity ค้นข่าวล่าสุดได้ แต่ ChatGPT ไม่สามารถค้นข่าวปัจจุบันได้นั้นไม่ถูกต้อง เพราะทั้งสองบริการรองรับการค้นหาข้อมูลบนเว็บ

อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้เข้าถึงข่าวทุกเว็บไซต์ทันทีที่เหตุการณ์เกิดขึ้น และไม่ได้รับประกันว่าข่าวที่ค้นพบเป็นข้อมูลล่าสุดหรือถูกต้องเสมอไป ผู้ใช้ต้องตรวจสอบวันที่เกิดเหตุการณ์ วันที่เผยแพร่ข่าว แหล่งข้อมูลต้นฉบับ และหลักฐานประกอบ

บทความนี้ ComSiam จะเปรียบเทียบ Perplexity AI กับ ChatGPT ด้านการค้นข่าวล่าสุดอย่างละเอียด ตั้งแต่ความเร็ว ความครอบคลุม Sources, Citation, Pro Search, Deep Research การค้นข่าวไทย ข่าวโลก ข่าวไอที ข่าวเศรษฐกิจ การตรวจข่าวซ้ำ ไปจนถึง Hallucination และ Fact-Checking พร้อมตัวอย่าง Prompt ตาราง Checklist และคำถามที่พบบ่อย

① Perplexity AI ค้นข่าวล่าสุดได้อย่างไร

Perplexity ใช้ระบบค้นหาข้อมูลจากเว็บร่วมกับโมเดล AI เพื่อค้นหาและสังเคราะห์ข่าวที่เกี่ยวข้องกับคำถาม

ผู้ใช้สามารถถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ล่าสุด แล้วให้ระบบช่วยสรุปข้อมูลจากแหล่งข่าวที่พบ

ความสามารถที่เกี่ยวข้องกับข่าว

① ค้นหาข่าวตามหัวข้อ

② ค้นหาข่าวตามช่วงเวลา

③ สรุปข่าวจากหลายเว็บไซต์

④ เปรียบเทียบสำนักข่าว

⑤ ตรวจ Sources และ Citation

⑥ ถามต่อเกี่ยวกับเหตุการณ์

⑦ สร้าง Timeline ข่าว

⑧ วิเคราะห์ความแตกต่างของข้อมูล

⑨ จัดตารางข่าว

⑩ ใช้ Research ทำรายงานเชิงลึก

ตัวอย่างคำถาม

“สรุปข่าวเทคโนโลยีทั่วโลกที่เกิดขึ้นในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา โดยระบุวันที่ของแต่ละเหตุการณ์และแหล่งข่าวต้นฉบับ”

ข้อควรระวัง

ระบบอาจพบข่าวที่เพิ่งอัปเดต แต่เหตุการณ์ภายในข่าวอาจเกิดขึ้นก่อนหน้านั้นหลายวัน

จึงต้องตรวจ Event Date ไม่ใช่ดูเพียง Publication Date

② ChatGPT ค้นข่าวล่าสุดได้อย่างไร

ChatGPT สามารถใช้เครื่องมือ Search เพื่อค้นหาข้อมูลปัจจุบันจากอินเทอร์เน็ต แล้วนำผลลัพธ์มาสรุปและตอบคำถาม

เครื่องมือนี้แตกต่างจากการตอบโดยใช้ความรู้ที่โมเดลเรียนรู้มาก่อน เพราะ Search สามารถนำข้อมูลจากเว็บไซต์ที่ค้นพบมาใช้ประกอบคำตอบได้

ChatGPT Search ช่วยอะไร

① ค้นข่าวปัจจุบัน

② ตรวจประกาศล่าสุด

③ สรุปข่าวรายวัน

④ เปรียบเทียบแหล่งข้อมูล

⑤ แสดงแหล่งอ้างอิง

⑥ สร้างตารางข่าว

⑦ ถามต่อจากผลค้นหา

⑧ นำข้อมูลไปเขียนบทความ

ตัวอย่างคำถาม

“ค้นหาข่าวเศรษฐกิจสำคัญของประเทศไทยในช่วงวันที่ที่กำหนด พร้อมสรุปข้อเท็จจริงและแสดงแหล่งข้อมูล”

ต้องเปิด Search ทุกครั้งหรือไม่

ChatGPT สามารถตัดสินใจใช้ Search ตามคำถามและความพร้อมของเครื่องมือ แต่ผู้ใช้ควรตรวจว่าคำตอบมีการค้นหาเว็บจริงหรือไม่

หากต้องการข่าวปัจจุบันควรระบุให้ชัดเจนว่าให้ตรวจสอบข้อมูลล่าสุดจากเว็บ

ข้อควรจำ

คำตอบที่ไม่มีการค้นหาเว็บไม่ควรถูกนำไปใช้ยืนยันเหตุการณ์ที่เพิ่งเกิดขึ้น

③ Perplexity กับ ChatGPT ต่างกันอย่างไรในการค้นข่าว

Perplexity เน้นประสบการณ์ค้นคว้าข้อมูลพร้อม Citation เป็นส่วนสำคัญของบริการ

ChatGPT รองรับทั้งการสนทนา งานสร้างเนื้อหา และการค้นหาข้อมูลผ่านเครื่องมือ Search

ตารางเปรียบเทียบภาพรวม

ประเด็น	Perplexity	ChatGPT
ค้นข่าวล่าสุด	รองรับ	รองรับผ่าน Search
ข่าวประเทศไทย	รองรับ	รองรับ
ข่าวโลก	รองรับ	รองรับ
ข่าวเทคโนโลยี	รองรับ	รองรับ
ข่าวเศรษฐกิจ	รองรับ	รองรับ
ข่าวการลงทุน	รองรับ	รองรับ
Sources	เป็นจุดเด่น	แสดงเมื่อใช้เครื่องมือค้นหา
Citation	รองรับ	รองรับ
ค้นหลายขั้นตอน	Pro Search	Deep Research
รายงานเชิงลึก	Research	Deep Research
เปรียบเทียบข่าว	รองรับ	รองรับ
สร้างบทความจากข่าว	รองรับ	รองรับ
ตรวจข่าวซ้ำ	ช่วยได้	ช่วยได้
รับประกันข่าวถูกต้อง	ไม่ได้	ไม่ได้

④ Perplexity Standard Search เหมาะกับข่าวประเภทใด

Standard Search ของ Perplexity เหมาะกับคำถามที่ต้องการคำตอบรวดเร็วและไม่ซับซ้อนมาก

คู่มือทางการปี 2026 อธิบายว่า Standard Search เน้นความรวดเร็วและข้อมูลพื้นฐาน พร้อม Citation

ตัวอย่างงาน

• ข่าวบริษัทเปิดตัวสินค้า
• ตรวจวันที่ประกาศ
• ค้นข่าวบุคคลสำคัญ
• ข่าวเทคโนโลยีหนึ่งเหตุการณ์
• ตรวจชื่อผลิตภัณฑ์
• สรุปประกาศสั้น ๆ

ตัวอย่าง Prompt

“ตรวจสอบว่าบริษัทนี้ประกาศผลิตภัณฑ์ใหม่ในวันที่ใด

ใช้ประกาศบริษัทเป็นหลักฐานต้นฉบับ

ระบุชื่อสินค้า วันที่ประกาศ และ Citation”

ข้อจำกัด

Standard Search อาจมีข้อมูลไม่เพียงพอสำหรับเหตุการณ์ที่ซับซ้อนหรือมีหลายฝ่ายเกี่ยวข้อง

เมื่อพบข้อมูลขัดแย้งควรใช้การค้นหาเพิ่มเติม

⑤ Perplexity Pro Search เหมาะกับการค้นข่าวอย่างไร

Pro Search คือรูปแบบการค้นหาขั้นสูงของ Perplexity

คู่มือทางการฉบับปรับปรุงวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 ระบุว่าระบบสามารถค้นคว้าหลายขั้นตอนและใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ข่าว บทความ เอกสารวิชาการ และเว็บไซต์

เหมาะกับงานข่าวแบบไหน

① เปรียบเทียบข่าวจากหลายสำนัก

② ตรวจข้อมูลที่ขัดแย้ง

③ วิเคราะห์ข่าวเศรษฐกิจ

④ ตรวจข่าวบริษัท

⑤ ศึกษาผลกระทบทางเทคโนโลยี

⑥ ตรวจแหล่งอ้างอิง

⑦ วิเคราะห์ลำดับเหตุการณ์

⑧ เปรียบเทียบข่าวเก่ากับข่าวใหม่

ตัวอย่าง Prompt

“เปรียบเทียบรายงานข่าวการเปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่จากสำนักข่าวหลายแห่ง

ตรวจประกาศผู้ผลิตเป็นแหล่งต้นฉบับ

แยกข้อมูลสเปก ผลทดสอบ และความคิดเห็นนักวิเคราะห์

ระบุวันที่เกิดเหตุการณ์

สร้างตารางพร้อม Citation”

ข้อควรระวัง

Pro Search อาจค้นพบ Sources มากขึ้น แต่ไม่ได้หมายความว่าข่าวมีหลักฐานอิสระมากขึ้นเสมอไป

⑥ Perplexity Research ใช้ติดตามข่าวล่าสุดได้หรือไม่

Research เหมาะกับการค้นคว้าเหตุการณ์ที่ต้องศึกษาอย่างละเอียด

ตัวอย่างเช่น

• ผลกระทบของนโยบายเศรษฐกิจ
• ความเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม AI
• เหตุการณ์ระหว่างประเทศ
• ผลประกอบการบริษัทหลายแห่ง
• แนวโน้มตลาดพลังงาน

จุดเด่น

① ค้นคว้าหลายขั้นตอน

② รวบรวมข้อมูลหลายแหล่ง

③ จัดทำรายงาน

④ เปรียบเทียบประเด็น

⑤ วิเคราะห์ผลกระทบ

⑥ แสดงหลักฐานอ้างอิง

ควรใช้ Research สำหรับ Breaking News หรือไม่

ไม่จำเป็นสำหรับทุกกรณี

หากต้องการทราบเพียงว่ามีประกาศอะไรเกิดขึ้นเมื่อไม่กี่นาทีที่ผ่านมา การค้นหาแบบรวดเร็วอาจเหมาะกว่า

Research เหมาะเมื่อข้อมูลเริ่มมีความซับซ้อนและต้องศึกษาหลายมุมมอง

⑦ ChatGPT Search เหมาะกับข่าวประเภทใด

ChatGPT Search เหมาะกับคำถามที่ต้องการข้อมูลล่าสุดหรือข้อเท็จจริงเฉพาะเรื่อง

คู่มือ OpenAI ปี 2026 แนะนำให้ใช้ Search สำหรับข่าวปัจจุบัน ข้อมูลบริษัท และข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา

ตัวอย่างงาน

• ตรวจข่าวด่วน
• ตรวจประกาศบริษัท
• ค้นข่าวเศรษฐกิจวันนี้
• ตรวจข่าวเทคโนโลยี
• หาวันที่เกิดเหตุการณ์
• เปรียบเทียบข่าวจากสองสำนัก

ตัวอย่าง Prompt

“ค้นข่าวล่าสุดเกี่ยวกับบริษัทเทคโนโลยีนี้จากเว็บไซต์ปัจจุบัน

ระบุวันที่ประกาศและวันที่เผยแพร่ข่าว

สรุปเฉพาะข้อเท็จจริงที่ยืนยันได้

แสดงแหล่งข่าวที่ตรวจสอบได้”

จุดเด่น

หลังค้นข่าว ผู้ใช้สามารถให้ ChatGPT นำข้อมูลมาจัดตาราง สร้างรายงาน หรือช่วยร่างเนื้อหาสำหรับเว็บไซต์ต่อได้

⑧ ChatGPT Deep Research ใช้วิเคราะห์ข่าวได้อย่างไร

Deep Research เป็นเครื่องมือค้นคว้าหลายขั้นตอนของ ChatGPT

สามารถวิเคราะห์คำถามที่ซับซ้อน ค้นหาข้อมูลจากหลายแหล่ง และจัดทำรายงานพร้อม Citation

เหมาะกับงาน

① วิเคราะห์ข่าวระดับอุตสาหกรรม

② ศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจ

③ เปรียบเทียบนโยบายหลายประเทศ

④ ศึกษาข่าวเทคโนโลยีเชิงลึก

⑤ วิเคราะห์ตลาดและคู่แข่ง

⑥ สร้างรายงานภาพรวม

ตัวอย่าง Prompt

“จัดทำรายงานวิเคราะห์ผลกระทบของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่ออุตสาหกรรม Data Center

ใช้ข้อมูลและข่าวที่เผยแพร่ในปี 2026

แยกข้อเท็จจริง การคาดการณ์ และความคิดเห็น

ตรวจเอกสารต้นฉบับและแหล่งข่าวอิสระ

จัดทำ Timeline, Key Findings, Risks และ Limitations”

ข้อควรจำ

Deep Research เน้นความลึกของการวิเคราะห์มากกว่าการเป็นเครื่องมือแจ้งข่าวทันที

หากต้องติดตาม Breaking News ควรเริ่มจาก Search ก่อน

⑨ เปรียบเทียบ Standard Search, Pro Search, Research, ChatGPT Search และ Deep Research

เครื่องมือ	ความเร็วโดยลักษณะงาน	ความลึก	เหมาะกับ
Perplexity Standard	รวดเร็ว	เบื้องต้น	ข่าวเฉพาะเรื่อง
Perplexity Pro Search	ใช้ค้นคว้ามากขึ้น	ปานกลางถึงลึก	เปรียบเทียบข่าว
Perplexity Research	ใช้ค้นคว้าหลายขั้นตอน	ลึก	รายงานเชิงวิเคราะห์
ChatGPT Search	รวดเร็ว	เบื้องต้นถึงปานกลาง	ข่าวล่าสุด
ChatGPT Deep Research	ใช้ค้นคว้าหลายขั้นตอน	ลึก	รายงานหลายประเด็น

ข้อควรระวังเรื่องความเร็ว

ตารางนี้เปรียบเทียบลักษณะการทำงาน ไม่ใช่ผลทดสอบความเร็วจริงระหว่างระบบ

เวลาในการตอบอาจเปลี่ยนตามความซับซ้อนของคำถาม ปริมาณแหล่งข้อมูล และบริการในขณะนั้น

⑩ Perplexity กับ ChatGPT ตัวไหนค้นข่าวได้เร็วกว่า

ไม่สามารถตัดสินได้โดยไม่มีการทดสอบภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน

ปัจจัยที่มีผลต่อความเร็ว

① ความซับซ้อนของคำถาม

② จำนวนแหล่งข้อมูล

③ การเข้าถึงเว็บไซต์

④ การค้นหาหลายขั้นตอน

⑤ ประเภทโมเดล

⑥ จำนวนผู้ใช้งานระบบ

⑦ ความยาวของคำตอบ

⑧ การใช้ Research

ตัวอย่าง

การถามว่า

“วันนี้บริษัทแห่งหนึ่งประกาศผลิตภัณฑ์อะไร”

โดยทั่วไปเป็นงานที่สั้นกว่าการให้ AI วิเคราะห์ข่าวเทคโนโลยี 30 ข่าวและตรวจเอกสารต้นฉบับทั้งหมด

วิธีทดสอบอย่างเหมาะสม

ใช้คำถามเดียวกันกับทั้งสองบริการ

กำหนดช่วงเวลาเดียวกัน

ตรวจวันที่แหล่งข้อมูลและจำนวนข้อกล่าวอ้างที่ยืนยันได้

จึงค่อยเปรียบเทียบความเร็วและคุณภาพ

⑪ Perplexity กับ ChatGPT ตัวไหนค้นข่าวได้ครอบคลุมกว่า

ความครอบคลุมหมายถึงความสามารถค้นพบเหตุการณ์และแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ปัจจัยที่มีผล

• จำนวนเว็บไซต์ที่เข้าถึงได้
• การจัดทำดัชนี
• การอัปเดตเว็บไซต์
• เว็บไซต์สมาชิก
• การจำกัดสิทธิ์
• ภาษา
• ประเทศ
• คำค้น
• ความเกี่ยวข้องของผลค้นหา

ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย

หาก AI แสดงข่าว 10 เรื่อง ไม่ได้หมายความว่ามีข่าวสำคัญเกิดขึ้นเพียง 10 เรื่อง

และหากอีกบริการแสดงข่าว 15 เรื่อง ก็ไม่ได้หมายความว่าครอบคลุมกว่าทันที

ต้องตรวจว่าข่าวเกี่ยวข้องจริงหรือเป็นข่าวซ้ำ ข่าวเก่า หรือเหตุการณ์ที่ไม่ตรงช่วงเวลา

ตัวอย่าง Prompt

“ค้นเหตุการณ์ข่าวสำคัญในช่วงวันที่ที่ระบุ

จัดกลุ่มข่าวที่เป็นเหตุการณ์เดียวกัน

ตรวจว่าแต่ละเหตุการณ์เกิดขึ้นจริงในช่วงเวลาหรือไม่

แยกข่าวที่ตรวจสอบได้ออกจากข่าวที่ยังไม่มีหลักฐาน”

⑫ วิธีตรวจ Sources และ Citation ของข่าว

Sources คือแหล่งข้อมูลที่ใช้ประกอบคำตอบ

Citation คือเครื่องหมายอ้างอิงไปยังแหล่งข้อมูล

วิธีตรวจสอบ

① เปิด Citation

② ตรวจชื่อสำนักข่าว

③ ตรวจวันเผยแพร่

④ ตรวจวันเกิดเหตุการณ์

⑤ ตรวจว่ารายงานจากต้นทางหรืออ้างต่อ

⑥ เปิดประกาศต้นฉบับ

⑦ ตรวจคำพูดและตัวเลข

⑧ เปรียบเทียบข่าวจากแหล่งอิสระ

ตารางตรวจสอบ

รายการ	คำถาม
Publisher	ใครเป็นผู้เผยแพร่
Publication Date	ข่าวเผยแพร่เมื่อใด
Event Date	เหตุการณ์เกิดเมื่อใด
Original Source	มีต้นฉบับหรือไม่
Citation Match	หลักฐานตรงกับข้อความหรือไม่
Independent Evidence	มีหลักฐานอิสระหรือไม่
Correction	ข่าวถูกแก้ไขหรือไม่
Current Status	สถานะล่าสุดคืออะไร

หลักการสำคัญ

Citation เป็นจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบ ไม่ใช่ใบรับรองว่าข่าวถูกต้อง

⑬ วันที่เกิดเหตุการณ์กับวันที่เผยแพร่ข่าวต่างกันอย่างไร

การแยกวันที่เป็นขั้นตอนสำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการติดตามข่าวล่าสุด

Event Date

วันที่เหตุการณ์เกิดขึ้นจริง

Publication Date

วันที่เว็บไซต์เผยแพร่ข่าว

Updated Date

วันที่มีการปรับปรุงเนื้อหา

Announcement Date

วันที่องค์กรประกาศข้อมูล

Effective Date

วันที่นโยบายหรือข้อกำหนดเริ่มมีผล

ตัวอย่างสมมุติ

บริษัทหนึ่งประกาศผลิตภัณฑ์วันที่ 15 ตุลาคม 2026

เว็บไซต์ข่าวนำมาวิเคราะห์วันที่ 22 ตุลาคม 2026

หาก AI สรุปว่าเปิดตัววันที่ 22 ตุลาคม จะเป็นการสับสนระหว่างวันที่ประกาศกับวันที่เผยแพร่บทวิเคราะห์

Prompt

“ตรวจข่าวนี้โดยแยก Event Date, Publication Date, Updated Date และ Announcement Date

ระบุวันเกิดเหตุการณ์จริง

ห้ามใช้วันที่เผยแพร่บทความแทนวันที่เกิดเหตุการณ์”

⑭ วิธีค้นข่าวประเทศไทยด้วย Perplexity และ ChatGPT

ข่าวไทยมีทั้งข้อมูลจากหน่วยงานราชการ บริษัท สำนักข่าว และสื่อท้องถิ่น

หมวดข่าวที่ค้นหาได้

① ข่าวเศรษฐกิจไทย

② ข่าวเทคโนโลยีไทย

③ ข่าวธุรกิจ

④ ข่าวการเงิน

⑤ ข่าวการลงทุน

⑥ ข่าวโครงการรัฐ

⑦ ข่าวคมนาคม

⑧ ข่าวสาธารณสุข

⑨ ข่าวการศึกษา

⑩ ข่าวท้องถิ่น

ตัวอย่าง Prompt

“ค้นข่าวเศรษฐกิจประเทศไทยที่เกิดขึ้นในช่วง 3 วันที่ผ่านมา

เลือก 10 เหตุการณ์ที่มีความสำคัญ

ระบุชื่อเหตุการณ์ วันที่เกิด และแหล่งต้นฉบับ

ใช้ประกาศหน่วยงานทางการและสำนักข่าวที่ตรวจสอบได้

ห้ามนับข่าวเดียวกันซ้ำ

แยกข้อเท็จจริงจากความคิดเห็น”

ข้อควรระวัง

ข่าวภาษาไทยบางแห่งอาจคัดลอกข้อมูลจากแหล่งเดียวกัน

เมื่อเป็นเรื่องของรัฐบาลหรือกฎหมาย ควรตรวจเอกสารทางการและวันที่มีผลจริง

⑮ วิธีค้นข่าวโลกจากหลายสำนักข่าว

ข่าวโลกรวมเหตุการณ์ระหว่างประเทศ การเมือง เศรษฐกิจ เทคโนโลยี ภัยพิบัติ และการเปลี่ยนแปลงสำคัญ

การเลือกแหล่งข่าว

ควรใช้ทั้ง

• สำนักข่าวระหว่างประเทศ
• เอกสารจากองค์กรที่เกี่ยวข้อง
• ประกาศจากรัฐบาล
• รายงานภาคสนามที่ตรวจสอบได้
• ข้อมูลจากหน่วยงานระหว่างประเทศ

ตัวอย่าง Prompt

“ค้นข่าวโลกสำคัญ 10 เหตุการณ์ในช่วงวันที่ที่กำหนด

เลือกเหตุการณ์ที่ตรวจสอบได้

เปรียบเทียบรายงานจากสำนักข่าวระหว่างประเทศหลายแห่ง

ระบุวันเกิดเหตุการณ์ แหล่งข่าว และข้อมูลที่ยังขัดแย้ง

ไม่ใช้จำนวนสำนักข่าวที่รายงานเหมือนกันแทนการพิสูจน์ข้อเท็จจริง”

ข้อควรจำ

การรายงานหลายฝ่ายไม่ได้หมายความว่าทุกข้อกล่าวอ้างมีหลักฐานหนักแน่นเท่ากัน

ควรพิจารณาน้ำหนักของหลักฐานอย่างเป็นธรรม

⑯ วิธีค้นข่าวไอทีและ AI ล่าสุด

ข่าวเทคโนโลยีมักเปลี่ยนแปลงรวดเร็วและเกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์หลายรุ่น

สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

① ชื่อบริษัท

② ชื่อผลิตภัณฑ์

③ รุ่นและเวอร์ชัน

④ วันที่ประกาศ

⑤ สเปกจริง

⑥ ประเทศที่เปิดตัว

⑦ ราคาที่ประกาศ

⑧ วันที่วางจำหน่าย

⑨ ข้อจำกัดของฟีเจอร์

⑩ ข้อมูลจากผู้ผลิต

ตัวอย่าง Prompt

“รวบรวมข่าวเทคโนโลยี AI ที่เกิดขึ้นในช่วง 7 วันที่ผ่านมา

ให้ความสำคัญกับประกาศบริษัทและสำนักข่าวเทคโนโลยีที่น่าเชื่อถือ

ตรวจชื่อโมเดล วันที่เปิดตัว ความสามารถ และข้อจำกัด

แยกฟีเจอร์ที่เปิดใช้งานจริงออกจากฟีเจอร์ที่อยู่ระหว่างทดสอบ

จัดทำตารางพร้อม Citation”

ข้อควรระวัง

ข่าวเทคโนโลยีอาจกล่าวถึงฟีเจอร์ที่ยังไม่เปิดให้ใช้ในประเทศไทย

ไม่ควรนำประกาศสำหรับประเทศหนึ่งไปสรุปว่าเปิดให้ใช้ทั่วโลกแล้ว

⑰ วิธีค้นข่าวเศรษฐกิจและการลงทุน

ข่าวเศรษฐกิจมีตัวเลขและคำศัพท์ที่ต้องตรวจสอบอย่างระมัดระวัง

ตัวอย่างข้อมูล

• GDP
• เงินเฟ้อ
• อัตราดอกเบี้ย
• ผลประกอบการ
• ราคาหุ้น
• อัตราแลกเปลี่ยน
• ราคาพลังงาน
• ตัวเลขการจ้างงาน
• งบประมาณภาครัฐ

Prompt

“สรุปข่าวเศรษฐกิจโลกที่สำคัญในช่วงวันที่ที่กำหนด

แยกข่าวอัตราดอกเบี้ย เงินเฟ้อ GDP และผลประกอบการบริษัท

ตรวจตัวเลขกับแหล่งต้นฉบับ

ระบุหน่วย สกุลเงิน งวดข้อมูล และวันที่เผยแพร่

แยก Actual Data ออกจาก Forecast”

ข้อควรระวัง

ข่าวที่ระบุว่าตลาดคาดการณ์การลดอัตราดอกเบี้ยไม่ได้หมายความว่าธนาคารกลางประกาศลดอัตราดอกเบี้ยแล้ว

AI ต้องแยก Forecast ออกจากผลการตัดสินใจจริง

⑱ วิธีป้องกันข่าวซ้ำจากหลายสำนัก

ข่าวเดียวกันอาจถูกนำไปเผยแพร่หลายเว็บไซต์

หากให้ AI รวบรวมข่าว 10 ข่าว ระบบอาจเลือกหลายบทความที่กล่าวถึงเหตุการณ์เดียวกัน

ตัวอย่างสมมุติ

เว็บไซต์ A รายงานข่าวบริษัทเปิดตัวผลิตภัณฑ์

เว็บไซต์ B รายงานข่าวเดียวกัน

เว็บไซต์ C เผยแพร่บทสรุปจากประกาศเดียวกัน

กรณีนี้ควรจัดเป็นเหตุการณ์หลักหนึ่งเรื่อง

วิธีตรวจข่าวซ้ำ

① ตรวจชื่อบริษัทหรือหน่วยงาน

② ตรวจชื่อเหตุการณ์

③ ตรวจวันเกิดเหตุการณ์

④ ตรวจต้นทางของข้อมูล

⑤ เปรียบเทียบรายละเอียด

⑥ จัดกลุ่มข่าวซ้ำ

Prompt

“ตรวจข่าวทั้งหมดที่ค้นพบ

จัดกลุ่มข่าวที่เป็นเหตุการณ์เดียวกัน

ใช้หนึ่งหัวข้อหลักต่อหนึ่งเหตุการณ์

ห้ามนับบทความจากหลายเว็บไซต์ที่อ้างเหตุการณ์เดียวกันเป็นหลายข่าว

เลือกข้อมูลที่ตรวจสอบได้มากที่สุดมาสรุป”

⑲ วิธีทำ Fact-Checking ก่อนเชื่อข่าวจาก AI

Fact-Checking คือการตรวจสอบข้อกล่าวอ้างกับหลักฐาน

ขั้นตอนตรวจสอบ

① แยกข้อกล่าวอ้าง

② เปิดแหล่งอ้างอิง

③ ตรวจแหล่งต้นฉบับ

④ ตรวจวันที่

⑤ ตรวจข้อความสำคัญ

⑥ ตรวจตัวเลข

⑦ ตรวจรูปภาพเมื่อจำเป็น

⑧ เปรียบเทียบหลักฐานอิสระ

⑨ ระบุข้อจำกัด

⑩ สรุปสถานะ

ตารางสถานะ

สถานะ	ความหมาย
ยืนยันได้	หลักฐานสนับสนุนโดยตรง
ยืนยันได้บางส่วน	รองรับบางประเด็น
ยังยืนยันไม่ได้	หลักฐานไม่เพียงพอ
ข้อมูลขัดแย้ง	มีหลักฐานต่างกัน
ไม่ถูกต้อง	ขัดแย้งกับหลักฐาน
ล้าสมัย	ไม่ตรงสถานะปัจจุบัน

ตัวอย่าง Prompt

“ตรวจสอบข่าวนี้ทีละข้อกล่าวอ้าง

ใช้เอกสารต้นฉบับและแหล่งอิสระ

ระบุหลักฐานสนับสนุนและข้อจำกัด

ห้ามสรุปว่าเป็นข่าวจริงเพียงเพราะมีหลายเว็บไซต์เผยแพร่เหมือนกัน”

⑳ Hallucination ในการค้นข่าวล่าสุดคืออะไร

Hallucination คือกรณีที่ AI สร้างข้อมูลผิดหรือไม่มีหลักฐานรองรับ

ตัวอย่าง

① สร้างข่าวที่ไม่เกิดขึ้นจริง

② ระบุวันที่ผิด

③ สับสนชื่อบุคคล

④ สร้างคำพูด

⑤ นำเหตุการณ์เก่ามาเป็นข่าวใหม่

⑥ สร้างตัวเลข

⑦ อ้างเว็บไซต์ที่ไม่รองรับข้อความ

⑧ นำข้อมูลคนละประเทศมารวมกัน

Perplexity เกิด Hallucination ได้หรือไม่

ได้

แม้มี Citation ระบบก็ยังอาจตีความผิด

ChatGPT เกิด Hallucination ได้หรือไม่

ได้เช่นกัน

OpenAI ระบุว่าคำตอบอาจมีข้อผิดพลาด รวมถึงชื่อเอกสาร วันที่ คำพูด และ Citation ที่ไม่มีอยู่จริง

Prompt ตรวจ Hallucination

“ตรวจบทสรุปข่าวนี้ทีละประโยค

เปิดหลักฐานต้นฉบับ

ตรวจวันที่ ชื่อบุคคล ตัวเลข และคำพูด

ทำเครื่องหมายข้อความที่ไม่มีหลักฐานหรืออาจเกิด Hallucination

แก้ไขเฉพาะข้อมูลที่ตรวจสอบได้”

㉑ วิธีแยก Fact, Opinion, Forecast และ Rumor

ข่าวอาจประกอบด้วยข้อเท็จจริง ความคิดเห็น การคาดการณ์ และข่าวลือ

Fact

ข้อความที่ตรวจสอบกับหลักฐานได้

Opinion

ความคิดเห็นหรือการประเมิน

Forecast

การคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต

Rumor

ข้อกล่าวอ้างที่ยังไม่มีการยืนยันเพียงพอ

ตารางตัวอย่าง

ประเภท	ตัวอย่างสมมุติ
Fact	บริษัทประกาศรายได้ 10,000 ล้านบาท
Opinion	ผลประกอบการน่าประทับใจ
Forecast	รายได้ปีหน้าอาจเพิ่ม 20%
Rumor	มีข่าวลือว่าจะควบรวมกิจการ

Prompt

“แยกบทความข่าวนี้เป็น Fact, Opinion, Forecast และ Rumor

ระบุหลักฐานของ Fact

แยกการคาดการณ์ออกจากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแล้ว

ห้ามนำข่าวลือมาเสนอเป็นข้อเท็จจริง”

㉒ วิธีใช้ Perplexity กับ ChatGPT ร่วมกันตรวจข่าว

ไม่จำเป็นต้องเลือกใช้เพียงตัวเดียวเสมอไป

สำหรับงานข่าวที่ต้องการความรอบคอบ สามารถใช้ทั้งสองเป็นเครื่องมือช่วยตรวจสอบข้ามระบบได้

ขั้นตอนที่ 1 ค้นข่าวด้วย Perplexity

รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

ขั้นตอนที่ 2 เปิด Citation

ตรวจข่าวและประกาศต้นฉบับ

ขั้นตอนที่ 3 ใช้ ChatGPT Search

ค้นเหตุการณ์เดียวกันเพื่อดูว่าพบข้อมูลใดเพิ่มเติม

ขั้นตอนที่ 4 เปรียบเทียบผล

ตรวจข้อมูลที่ตรงกันและแตกต่างกัน

ขั้นตอนที่ 5 ตรวจต้นฉบับอีกครั้ง

โดยเฉพาะข้อมูลที่มีความขัดแย้ง

ขั้นตอนที่ 6 เขียนสรุป

ใช้เฉพาะข้อมูลที่ยืนยันได้

ข้อสำคัญ

หาก AI สองบริการตอบตรงกันไม่ได้หมายความว่าข้อมูลถูกต้องเสมอไป เพราะอาจใช้เว็บไซต์ต้นทางเดียวกัน

㉓ ตัวอย่าง Prompt ค้นข่าวล่าสุด 10 ข่าว

Prompt สำหรับข่าวโลก

“ค้นข่าวโลกสำคัญ 10 เหตุการณ์ในช่วงวันที่ที่กำหนด

เลือกเหตุการณ์ที่มีความสำคัญและตรวจสอบได้

ให้ความสำคัญกับประกาศต้นฉบับและสำนักข่าวที่เชื่อถือได้

แต่ละข่าวให้ระบุวันที่เกิดเหตุการณ์ สรุปข้อเท็จจริง และข้อมูลที่ยังไม่ยืนยัน

ไม่รวมข่าวซ้ำ

จัดรูปแบบอ่านง่ายด้วย H1 H2 H3”

Prompt สำหรับข่าวไอที

“ค้นข่าวไอทีทั่วโลก 10 เหตุการณ์ในช่วงวันที่ที่กำหนด

ครอบคลุม AI, Smartphone, Cybersecurity, Cloud และ Software

ตรวจชื่อบริษัท รุ่นผลิตภัณฑ์ และวันที่ประกาศ

แยกข่าวเปิดตัวจริงออกจากข่าวลือ

ไม่สร้างสเปกหรือราคา”

Prompt สำหรับข่าวเศรษฐกิจ

“ค้นข่าวเศรษฐกิจและการลงทุน 10 เหตุการณ์สำคัญในช่วงวันที่ที่กำหนด

ตรวจงบการเงิน อัตราดอกเบี้ย ตัวเลขเศรษฐกิจ และประกาศบริษัท

แยกข้อมูลจริงจากการคาดการณ์

ระบุสกุลเงินและงวดข้อมูล

ไม่ใช้ข่าวซ้ำ”

Prompt สำหรับข่าวไทย

“ค้นข่าวประเทศไทย 10 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงในช่วงวันที่ที่กำหนด

ใช้แหล่งข่าวและเอกสารทางการที่ตรวจสอบได้

ระบุวันที่เกิดเหตุการณ์ ไม่ใช่เพียงวันที่เผยแพร่บทความ

ตรวจข้อกล่าวอ้างสำคัญก่อนสรุป”

㉔ ตัวอย่าง Prompt วิเคราะห์ข่าวหนึ่งเรื่องฉบับเต็ม

หลังเลือกข่าวสำคัญหนึ่งเรื่อง สามารถใช้ AI ช่วยค้นคว้ารายละเอียดเพิ่มเติม

Prompt

“วิเคราะห์ข่าวนี้อย่างละเอียดจากหลายแหล่ง

จัดโครงสร้างเป็น

1. เหตุการณ์เกิดขึ้นอะไร
2. เหตุการณ์เกิดวันที่เท่าไร
3. ใครเกี่ยวข้อง
4. หลักฐานต้นฉบับคืออะไร
5. มีข้อมูลที่สอดคล้องกันอะไรบ้าง
6. มีข้อมูลขัดแย้งกันหรือไม่
7. เหตุการณ์มีผลกระทบต่อใคร
8. ข้อมูลใดยังไม่สามารถยืนยันได้

เขียนเป็นภาษาไทยด้วย H1 H2 H3

ไม่สร้างคำพูด ตัวเลข หรือรายละเอียดใหม่

แยกข้อเท็จจริงออกจากความคิดเห็น

ตรวจ Citation ก่อนสรุป”

ประโยชน์

ช่วยให้ได้บทความที่มีรายละเอียดมากกว่าการนำข่าวสั้นหลายแหล่งมาต่อกันโดยไม่วิเคราะห์

อย่างไรก็ตาม ต้องตรวจผลการค้นหาและจัดการลิขสิทธิ์เนื้อหาก่อนเผยแพร่

㉕ วิธีใช้ AI ค้นข่าวสำหรับเว็บไซต์ SEO

ผู้ทำเว็บไซต์สามารถใช้ Perplexity หรือ ChatGPT ช่วยค้นข่าวและจัดระเบียบข้อมูลได้

Workflow ที่เหมาะสม

① เลือกหมวดข่าว

② กำหนดช่วงวันที่

③ ค้นข่าวจากหลายแหล่ง

④ คัดเลือกเหตุการณ์

⑤ ตรวจข่าวซ้ำ

⑥ ตรวจ Event Date

⑦ ตรวจ Citation

⑧ ตรวจประกาศต้นฉบับ

⑨ เขียนบทความใหม่ด้วยภาษาของตนเอง

⑩ ตรวจข้อมูลก่อนเผยแพร่

⑪ เพิ่มเนื้อหาที่ให้คุณค่ากับผู้อ่าน

⑫ ติดตามผลการค้นหาหลังเผยแพร่

SEO ควรเน้นอะไร

• หัวข้อชัดเจน
• วันที่ถูกต้อง
• ข้อมูลเป็นปัจจุบัน
• แยกข่าวกับความคิดเห็น
• รายละเอียดครบถ้วน
• ภาษาที่อ่านง่าย
• หลีกเลี่ยงข่าวซ้ำ
• เนื้อหามีคุณค่ามากกว่าการคัดลอก

ข้อควรระวังเรื่องลิขสิทธิ์

ไม่ควรคัดลอกบทความข่าวหรือภาพจากสำนักข่าวไปเผยแพร่โดยไม่ได้รับอนุญาต

การเรียบเรียงใหม่ควรอาศัยข้อเท็จจริงที่ตรวจสอบได้ และต้องเคารพสิทธิ์ในภาพและข้อความของผู้อื่น

㉖ ข้อดีและข้อจำกัดของ Perplexity ด้านข่าวล่าสุด

ข้อดี

① เน้น Search พร้อม Citation

② เหมาะกับการรวบรวมข่าว

③ มี Pro Search

④ มี Research

⑤ ช่วยเปรียบเทียบสำนักข่าว

⑥ ถามต่อได้

⑦ จัดตารางข่าวได้

⑧ ช่วยตรวจข้อกล่าวอ้าง

ข้อจำกัด

① ข่าวที่เพิ่งเกิดอาจยังไม่ปรากฏ

② Sources อาจไม่ครบ

③ มีข้อมูลผิดบริบทได้

④ Citation อาจไม่ตรง

⑤ AI อาจเกิด Hallucination

⑥ โควตาขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ

㉗ ข้อดีและข้อจำกัดของ ChatGPT ด้านข่าวล่าสุด

ข้อดี

① รองรับ ChatGPT Search

② ค้นข้อมูลปัจจุบันได้

③ แสดง Sources เมื่อใช้เครื่องมือค้นหา

④ มี Deep Research

⑤ ช่วยจัดตารางและรายงาน

⑥ เขียนบทความต่อได้

⑦ วิเคราะห์ข้อมูลหลายประเภท

⑧ รองรับการถามต่อเนื่อง

ข้อจำกัด

① คำตอบที่ไม่ได้ค้นหาเว็บอาจไม่เป็นปัจจุบัน

② การค้นหาอาจไม่พบทุกแหล่ง

③ AI อาจเกิด Hallucination

④ Citation อาจไม่สนับสนุนทุกข้อความ

⑤ Deep Research ใช้ทรัพยากรมากกว่าการค้นหาเร็ว

⑥ โควตาขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ

㉘ ตารางตัดสินใจเลือกเครื่องมือค้นข่าว

ประเภทงาน	แนวทางเลือก
ข่าวด่วนหนึ่งเหตุการณ์	Perplexity Standard หรือ ChatGPT Search
ตรวจประกาศบริษัท	ใช้ Search และเปิดต้นฉบับ
ข่าวไทยรายวัน	ใช้ได้ทั้งสอง
ข่าวโลก 10 ข่าว	ใช้ได้ทั้งสองและตรวจข่าวซ้ำ
ข่าวไอที	Pro Search หรือ ChatGPT Search
ข่าวเศรษฐกิจ	Pro Search หรือ ChatGPT Search พร้อมตรวจตัวเลข
เปรียบเทียบหลายสำนัก	Perplexity Pro Search หรือ ChatGPT Search
วิเคราะห์ผลกระทบ	Research หรือ Deep Research
สร้าง Timeline	ใช้ได้ทั้งสอง
Fact-Checking	ใช้ได้ทั้งสองและต้องตรวจต้นฉบับ
เขียนข่าวฉบับเต็ม	ใช้ได้ทั้งสอง
วิเคราะห์เหตุการณ์ซับซ้อน	Research หรือ Deep Research
ตรวจข้อมูลล่าสุดจริง	ยืนยันกับแหล่งต้นฉบับเสมอ

㉙ Checklist ก่อนเผยแพร่ข่าวจาก AI

รายการ	สิ่งที่ต้องตรวจสอบ
① Topic	ชื่อข่าวตรงกับเหตุการณ์
② Event Date	วันที่เกิดเหตุการณ์
③ Publication Date	วันที่เผยแพร่
④ Updated Date	วันที่แก้ไขล่าสุด
⑤ Original Source	เอกสารต้นฉบับ
⑥ Publisher	ผู้เผยแพร่
⑦ Citation	หลักฐานตรงกับข้อความ
⑧ Multiple Sources	ตรวจหลายแหล่ง
⑨ Source Independence	ตรวจความเป็นอิสระ
⑩ Duplicate News	ไม่ใช้ข่าวซ้ำ
⑪ Names	ตรวจชื่อบุคคลและองค์กร
⑫ Numbers	ตรวจตัวเลข
⑬ Units	ตรวจหน่วยและสกุลเงิน
⑭ Quotes	ตรวจคำพูด
⑮ Fact / Opinion	แยกข้อเท็จจริง
⑯ Forecast	แยกการคาดการณ์
⑰ Hallucination	ตรวจข้อมูลที่ AI อาจสร้างผิด
⑱ Images	ตรวจสิทธิ์ภาพ
⑲ Copyright	ไม่คัดลอกบทความ
⑳ Final Review	ตรวจฉบับสุดท้าย

㉚ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Perplexity กับ ChatGPT ค้นข่าวล่าสุด (FAQ)

Q1: Perplexity AI กับ ChatGPT ตัวไหนค้นข่าวล่าสุดได้ดีกว่า

ไม่มีบริการใดที่ยืนยันได้ว่าดีกว่าทุกสถานการณ์ ทั้งสองค้นข่าวปัจจุบันได้ แต่ต้องตรวจความถูกต้องและความครบถ้วนของแหล่งข้อมูล

Q2: Perplexity ค้นข่าวล่าสุดได้หรือไม่

ได้ โดยใช้ระบบค้นหาข้อมูลจากเว็บและแสดง Citation

Q3: ChatGPT ค้นข่าวล่าสุดได้หรือไม่

ได้เมื่อใช้ ChatGPT Search หรือเครื่องมือค้นคว้าที่รองรับ

Q4: ChatGPT Search คืออะไร

เป็นความสามารถค้นหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตภายใน ChatGPT พร้อมสรุปและแสดงแหล่งอ้างอิง

Q5: Perplexity Standard Search เหมาะกับอะไร

เหมาะกับคำถามทั่วไปและการค้นข่าวเฉพาะเรื่องอย่างรวดเร็ว

Q6: Perplexity Pro Search เหมาะกับข่าวประเภทใด

เหมาะกับข่าวที่ต้องเปรียบเทียบหลายแหล่งและวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติม

Q7: Perplexity Research ใช้ค้นข่าวได้หรือไม่

ได้ เหมาะกับการวิเคราะห์เหตุการณ์และผลกระทบเชิงลึก

Q8: ChatGPT Deep Research ใช้ค้นข่าวได้หรือไม่

ได้ แต่เหมาะกับรายงานหลายขั้นตอนมากกว่าการตรวจข่าวด่วนเพียงข้อเดียว

Q9: ตัวไหนค้นข่าวเร็วกว่า

ต้องทดสอบด้วยคำถามและเงื่อนไขเดียวกัน เพราะความเร็วขึ้นอยู่กับระบบและประเภทงาน

Q10: ตัวไหนครอบคลุมข่าวมากกว่า

ไม่สามารถสรุปจากจำนวนข่าวที่แสดง ต้องตรวจว่าเป็นเหตุการณ์จริง ตรงช่วงเวลา และไม่ซ้ำกัน

Q11: Perplexity มี Citation หรือไม่

มี เป็นส่วนสำคัญของระบบ Search

Q12: ChatGPT มี Citation หรือไม่

มีเมื่อใช้ Search หรือ Deep Research ที่รองรับ

Q13: Citation เชื่อถือได้ 100% หรือไม่

ไม่ได้รับประกัน ต้องตรวจเนื้อหาต้นฉบับ

Q14: ค้นข่าวไทยด้วย AI ได้หรือไม่

ได้ทั้งสองบริการ โดยควรระบุประเทศไทยและช่วงเวลาให้ชัดเจน

Q15: ค้นข่าวโลกด้วย AI ได้หรือไม่

ได้ โดยควรเปรียบเทียบแหล่งข่าวและตรวจข้อกล่าวอ้างที่ขัดแย้งกัน

Q16: ค้นข่าวเทคโนโลยีด้วย AI ได้หรือไม่

ได้ แต่ต้องตรวจสเปก ชื่อรุ่น และวันที่ประกาศจากผู้ผลิต

Q17: ค้นข่าวเศรษฐกิจด้วย AI ได้หรือไม่

ได้ แต่ต้องตรวจตัวเลขทางเศรษฐกิจ งวดข้อมูล และแหล่งต้นฉบับ

Q18: AI สามารถตรวจข่าวซ้ำได้หรือไม่

ช่วยจัดกลุ่มเหตุการณ์ได้ แต่ผู้ใช้ควรตรวจผลก่อนเผยแพร่

Q19: AI แยก Fact กับ Opinion ได้หรือไม่

ช่วยจัดประเภทได้ แต่ต้องตรวจบริบทและหลักฐาน

Q20: Perplexity เกิด Hallucination ได้หรือไม่

ได้ แม้มี Citation ก็ยังอาจสรุปข้อมูลผิด

Q21: ChatGPT เกิด Hallucination ได้หรือไม่

ได้ จึงต้องตรวจหลักฐานก่อนนำข้อมูลสำคัญไปใช้

Q22: ควรใช้ข่าวจากกี่สำนัก

ไม่มีจำนวนตายตัว คุณภาพและความเป็นอิสระของหลักฐานสำคัญกว่าจำนวนเว็บไซต์

Q23: วันที่เผยแพร่ข่าวกับวันที่เกิดเหตุการณ์เหมือนกันหรือไม่

ไม่จำเป็น ต้องตรวจแยกกัน

Q24: ข่าวที่มีหลายเว็บไซต์รายงานเหมือนกันถือว่าจริงหรือไม่

ไม่เสมอไป เพราะเว็บไซต์อาจใช้ข้อมูลจากต้นทางเดียวกัน

Q25: ใช้ Perplexity กับ ChatGPT ร่วมกันได้หรือไม่

ได้ สามารถใช้เปรียบเทียบผลค้นหาและค้นหาประเด็นที่แต่ละบริการอาจไม่พบ

Q26: ใช้ AI สรุปข่าว 10 ข่าวได้หรือไม่

ได้ แต่ควรตรวจข่าวซ้ำ วันที่ และแหล่งอ้างอิงก่อนเผยแพร่

Q27: ใช้ AI เขียนข่าวฉบับเต็มได้หรือไม่

ได้ในฐานะเครื่องมือช่วยค้นคว้าและเรียบเรียง แต่ต้องตรวจข้อเท็จจริงและไม่คัดลอกเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์

Q28: ChatGPT Search กับ Deep Research ต่างกันอย่างไร

Search เหมาะกับข้อมูลล่าสุดและข้อเท็จจริงเฉพาะเรื่อง ส่วน Deep Research เหมาะกับงานวิเคราะห์หลายขั้นตอน

Q29: Perplexity Pro Search กับ Research ต่างกันอย่างไร

Pro Search เน้นคำตอบเชิงลึกจากการค้นหาหลายขั้นตอน ส่วน Research เหมาะกับรายงานที่ต้องสังเคราะห์หลายประเด็น

Q30: ควรเลือกใช้เครื่องมือไหนสำหรับข่าวล่าสุด

หากต้องการข่าวเร็วให้ใช้ Perplexity Standard Search หรือ ChatGPT Search

หากต้องเปรียบเทียบข้อมูลหลายแหล่งให้ใช้ Pro Search

หากต้องศึกษาผลกระทบเชิงลึกให้พิจารณา Research หรือ Deep Research

㉛ สรุป Perplexity AI กับ ChatGPT ตัวไหนค้นข่าวล่าสุดได้ดีกว่า

Perplexity AI และ ChatGPT สามารถค้นหาข่าวล่าสุดจากอินเทอร์เน็ตได้ทั้งคู่ แต่มีเครื่องมือและประสบการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน

Perplexity เน้นการค้นคว้าข้อมูลพร้อม Sources และ Citation โดยมี Standard Search สำหรับคำถามทั่วไป Pro Search สำหรับการวิเคราะห์หลายแหล่ง และ Research สำหรับรายงานเชิงลึก

ChatGPT รองรับ Search สำหรับค้นข่าวปัจจุบัน พร้อม Deep Research สำหรับการศึกษาหัวข้อที่ต้องค้นคว้าหลายขั้นตอน

ในด้านความเร็ว การค้นหาแบบปกติของทั้งสองเหมาะกับข่าวด่วนมากกว่าการเริ่มงาน Research ขนาดใหญ่ แต่ไม่สามารถยืนยันได้ว่าบริการใดเร็วกว่ากันเสมอไป

ด้านความครอบคลุม ทั้งสองอาจพบข่าวต่างกัน จึงต้องพิจารณาเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องจริง ไม่ใช่นับจำนวนเว็บไซต์หรือ Citation อย่างเดียว

สิ่งสำคัญที่สุดคือการตรวจวันที่เกิดเหตุการณ์ วันที่เผยแพร่ข่าว แหล่งต้นฉบับ ตัวเลข คำพูด และความเป็นอิสระของแหล่งข้อมูล

สรุปง่าย ๆ คือ หากต้องการค้นข่าวรวดเร็ว สามารถใช้ Perplexity Standard Search หรือ ChatGPT Search หากต้องการเปรียบเทียบข่าวหลายสำนัก ให้พิจารณา Pro Search และหากต้องวิเคราะห์ข่าวเชิงลึก ให้เลือก Research หรือ Deep Research ตามลักษณะงาน

สำหรับผู้ทำเว็บไซต์ข่าว ทั้งสองบริการสามารถช่วยรวบรวมข้อมูล จัดตาราง ตรวจข่าวซ้ำ และเขียนบทความได้ แต่ไม่ควรเผยแพร่คำตอบจาก AI โดยไม่มีการตรวจสอบข้อเท็จจริง

ComSiam แนะนำให้เลือกเครื่องมือจากเป้าหมายของงานข่าว และให้ความสำคัญกับการตรวจสอบแหล่งต้นฉบับมากกว่าความรวดเร็วหรือจำนวนข่าวที่ AI สร้าง เพื่อให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือ