Contact
Line : comsiam
Contact
Line : comsiam

เมื่อก่อนการเขียนโค้ดต้อง:
แต่ตอนนี้ ChatGPT สามารถช่วย:
ได้ภายในไม่กี่วินาที
นี่คือเหตุผลที่ทั้ง:
เริ่มใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการเขียนโปรแกรมในทุกวัน
ได้ และเก่งขึ้นมากเรื่อย ๆ
AI สามารถช่วย:
รวมถึง Framework และ Library หลายตัว
ตัวอย่าง Python ง่าย ๆ:
for i in range(5):
print(i)
AI สามารถ:
ได้ทันที
เช่น:
อธิบายโค้ดนี้แบบมือใหม่
นี่คือสิ่งที่นักเรียนสาย Programming ใช้เยอะมาก
ตัวอย่าง:
ทำไมโค้ดนี้ Error
AI สามารถ:
ได้เร็วมาก
แทนที่จะพิมพ์:
เขียนเว็บให้หน่อย
ให้พิมพ์:
เขียนหน้า Login ด้วย HTML และ CSS แบบ Responsive
ผลลัพธ์จะต่างกันมาก
เช่น:
AI จะช่วยแก้ได้แม่นขึ้นมาก
นี่สำคัญมาก
เพราะ:
การ Copy โค้ด ≠ การเขียนโปรแกรมเป็น
เขียน Python อ่านไฟล์ CSV พร้อมอธิบายทีละบรรทัด
สร้างหน้า Portfolio แบบโมเดิร์น
เขียน SQL ดึงข้อมูลยอดขายสูงสุด
อธิบาย Error นี้และวิธีแก้
Prompt ที่ละเอียดช่วยให้โค้ดคุณภาพดีขึ้นมาก
เหมาะมาก
เพราะ AI สามารถ:
นี่คือสิ่งที่ช่วยให้คนเริ่ม Coding ได้ง่ายขึ้นมาก
จากไอเดีย → ได้ Code ทันที
เหมาะกับคนเริ่มต้น
ลดเวลาหาปัญหา
เช่น:
ได้เร็วขึ้น
โดยเฉพาะระบบซับซ้อน
AI อาจเขียนโค้ดที่มีช่องโหว่
นี่คือจุดอันตรายที่สุด
คนที่ใช้ AI เก่งจริง มักทำแบบนี้:
นี่คือวิธีที่ช่วยพัฒนาฝีมือจริง
เมื่อก่อน:
แต่ตอนนี้ AI สามารถ:
ได้ทันที
หลายบริษัทเทคโนโลยี รวมถึงสาย IT และเว็บไซต์อย่าง COMSIAM ก็เริ่มใช้ AI เป็นผู้ช่วยในการพัฒนาและจัดการงานด้านเทคนิคมากขึ้นเช่นกัน
คำตอบคือ:
แทนบางส่วน แต่ยังแทนทั้งหมดไม่ได้
AI เก่งเรื่อง:
แต่มนุษย์ยังสำคัญกว่าในเรื่อง:
ดังนั้นอนาคตน่าจะเป็น:
โปรแกรมเมอร์ที่ใช้ AI เป็น
จะได้เปรียบที่สุด
เมื่อ AI เขียนโค้ดได้มากขึ้น
สิ่งที่สำคัญขึ้นคือ:
เพราะสิ่งเหล่านี้ AI ยังทำแทนได้ไม่สมบูรณ์
ได้ และหลายภาษามาก
ได้ และเร็วมาก
ดีมาก โดยเฉพาะมือใหม่
บางงานอาจเปลี่ยน แต่คนที่ใช้ AI เป็นจะได้เปรียบมาก
ChatGPT ทำให้การเขียนโค้ดเร็วขึ้น ง่ายขึ้น และช่วยให้การเรียน Programming เข้าถึงง่ายกว่าเดิมมาก
โดยเฉพาะ:
AI สามารถช่วยลดเวลาทำงานได้มหาศาล
แต่สุดท้ายแล้ว:
โค้ดที่ดี
ไม่ได้เกิดจากการ Copy เร็วที่สุด
แต่เกิดจาก “การเข้าใจปัญหาและออกแบบวิธีแก้ได้ดีที่สุด”
ถ้า AI สามารถเขียนโค้ดได้เกือบทุกอย่าง…
อนาคต “โปรแกรมเมอร์ที่เก่งจริง” จะต่างจากคนทั่วไปตรงไหน?